歐洲AI自強，不光是錢的事

AIGC行業(yè)資訊1年前 (2024)發(fā)布 zhang

法國總統(tǒng)馬克龍不久前在一場有關人工智能（AI）的論壇上提出，歐洲如果想要趕上全球AI發(fā)展前沿的步伐，就需加大投資，并走出一條將公共和私營部門力量加以整合的獨特創(chuàng)新自強之路。在歐盟不斷加強AI治理理念與規(guī)則塑造的基礎上，馬克龍的提議實際是想將“公私伙伴關系”（PPP）模式引入歐盟AI產業(yè)，即政府與私營部門形成伙伴關系，通過簽署合同等來明確雙方權利和義務，確保合作順利進行。

PPP模式通常是著眼于項目融資，即以分擔風險以及保障私營部門獲得可觀收益為基礎，提升私營部門對資金要求高、運行周期長等項目的積極性。目前，PPP模式也主要用于推進重要基礎設施和社會服務設施的項目，以便克服資本在經濟發(fā)展中習慣做短線、賺快錢等“眼皮子淺”的缺陷。從產業(yè)政策實踐來看，歐盟一直就很重視與私營部門的合作，以公共項目和宏觀規(guī)劃來撬動私營經濟在資本運作、創(chuàng)新能力等方面的優(yōu)勢。比如，歐盟近年來提出《凈零工業(yè)法案》《歐洲芯片法案》《關鍵原材料法案》等，都強調公共項目牽引、政府補貼跟進以及“政產學研”協(xié)調。同時，歐盟在半導體、可再生能源、電池等新興領域發(fā)起“歐洲共同利益重要項目”（IPCEI），打造行業(yè)樣板、培育產業(yè)支點，借此帶動產業(yè)生態(tài)整體上的良性發(fā)展。

客觀而言，在歐洲當前缺少人工智能和數(shù)字經濟行業(yè)巨頭、研究力量和企業(yè)相對分散、風險投資對新興科技領域支持堵點頗多的背景下，成員國以及歐盟機構官方下場塑造信心、整合資源，確實也是歐洲手中為數(shù)不多的破局之道。

在公共基礎設施等領域，PPP模式已被證明對于解決不敢投、風險大等投融資問題相當有效。即便如此，相關產業(yè)發(fā)展仍然需要其他領域政策加以配合。至于人工智能產業(yè)，這更不是像基礎設施建設或制造業(yè)產能擴張那樣，通過相對簡單的經濟規(guī)?；椭貜徒ㄔO就能發(fā)展起來，而是需要大量無形資源投入、以創(chuàng)新牽引的前沿產業(yè)。因此，解決“錢的事”還只是必要而非充分條件。

當前人工智能發(fā)展所需要的資金、算力和訓練數(shù)據(jù)三大資源中，歐洲在后兩項上仍然有著明顯不足，比如主要的人工智能芯片廠商仍由美國主導，同時歐洲國家語言多、數(shù)字市場分散也使其數(shù)據(jù)在數(shù)量、質量和整合程度上都遠遠不及其他一些主要經濟體。即便現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，很大程度上也是由深度滲透歐洲市場的美國數(shù)字巨頭獲取和掌控著。與此同時，歐盟在數(shù)字人才特別是頂尖AI、半導體和算法人才方面的儲備也相對不足，在人工智能領域推進重大項目、建設頭部企業(yè)的難度較大。由此來看，無論歐盟還是其他國家，培育人工智能的創(chuàng)新能力和產業(yè)基礎都必然是一項需要綜合長期投入的系統(tǒng)性工程，其中既少不了公共部門在資金、項目牽引、應用場景等方面的支持，也需要調動和保護企業(yè)與科學家的創(chuàng)新動力與長期主義心態(tài)。