每一次技術(shù)爆發(fā)，擁有技術(shù)底蘊(yùn)的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，特別是來自高校的團(tuán)隊(duì)，都是更容易完成技術(shù)積累并實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破的，這也導(dǎo)致其更容易獲得資本市場認(rèn)可，人工智能時(shí)代也不外如是。特別是，在AI 1.0時(shí)代，以香港中文大學(xué)為基礎(chǔ)的商湯科技，以中科大為搖籃的云從科技，紛紛成功登陸股市，成為早期人工智能創(chuàng)業(yè)公司的代表。

伴隨著大模型技術(shù)的突破，再一次衍生出眾多創(chuàng)業(yè)公司。綜合創(chuàng)始人背景、技術(shù)實(shí)力、融資能力、商業(yè)化潛力等因素，同樣出現(xiàn)了所謂的“大模型四小龍”，百川智能、智譜AI、月之暗面、MiniMax，其中智譜AI是典型的高校背景企業(yè)。智譜AI CEO張鵬畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系、總裁王紹蘭是清華創(chuàng)新領(lǐng)軍博士、首席科學(xué)家唐杰是清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授。

在月之暗面估值33億美元、MiniMax估值超25億美元后，智譜AI在9月完成了新一輪融資，投前估值超過200億人民幣。值得關(guān)注的是，自2024年以來，智譜AI已經(jīng)完成了三輪融資，最新一輪更是獲得北京海淀區(qū)委、區(qū)政府出資設(shè)立的國有專業(yè)化投資與服務(wù)平臺(tái)中關(guān)村科學(xué)城公司投資的數(shù)十億資金。

01 技術(shù)吸引資本，資本帶動(dòng)技術(shù)

在張鵬等技術(shù)大拿的帶領(lǐng)下，智譜AI在大模型技術(shù)、多模態(tài)交互能力、量化技術(shù)等領(lǐng)域都展開了研究，并且推出了GLM-130B、CodeGeeX、智譜清言、CogView等產(chǎn)品，并且已經(jīng)在智能客服、智能推薦、智能翻譯、智能駕駛和智能家居等領(lǐng)域展開了廣泛的應(yīng)用，不僅為用戶提供了更加智能、便捷的服務(wù)體驗(yàn)，也推動(dòng)了相關(guān)行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。

在接受《中國企業(yè)家》雜志采訪時(shí)，張鵬提出了大模型經(jīng)濟(jì)學(xué)這個(gè)詞，并表示大模型帶來的新經(jīng)濟(jì)模式，可以屏蔽掉上一代技術(shù)的缺陷，從技術(shù)層面帶來一種新的可能。但這同樣意味著，大模型的研發(fā)需要海量的資金和資源支撐。

從AI 1.0時(shí)代的軌跡上看，擁有高校背景的智譜AI是最靠近商湯科技和云從科技軌跡的企業(yè)。擁有技術(shù)優(yōu)勢、清華背書，并且擁有前行者走通道路的智譜AI，理應(yīng)更先獲得資本市場的認(rèn)可。現(xiàn)實(shí)也是如此，成立短時(shí)間內(nèi)，智譜AI就獲得了高瓴資本、啟明創(chuàng)投、君聯(lián)資本等知名投資機(jī)構(gòu)，以及美團(tuán)、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠的入股。

在眾多資金和資源的加持下，智譜AI技術(shù)也在飛速發(fā)展。2024年9月3日，智譜AI再次上線了大語言模型GLM-4-Plus、圖像和視頻理解模型GLM-4V-Plus、ai繪圖模型CogView-3-Plus等新大模型，并且同步上線了開發(fā)者平臺(tái)，可以供開發(fā)者調(diào)用API進(jìn)行開發(fā)。

毫無疑問，智譜AI平衡了技術(shù)和資本之間的關(guān)系，并且已經(jīng)成為大模型時(shí)代的書院派代表人物。不過，過于書生氣讓智譜AI的過于務(wù)實(shí)，在很多領(lǐng)域發(fā)聲力度并不大。比如，最近低調(diào)上線大模型產(chǎn)品，作為一家商業(yè)化為主的公司，該發(fā)聲的時(shí)候要說出來，這樣才能夠讓更多潛在用戶發(fā)現(xiàn)。

02 率先打起價(jià)格戰(zhàn)，完善生態(tài)至關(guān)重要

2024年，大模型內(nèi)卷加劇，各家紛紛下調(diào)價(jià)格。2024世界人工智能大會(huì)期間，阿里云CTO周靖人透露，降價(jià)后大批客戶在阿里云上直接調(diào)用大模型，近2個(gè)月，通義千問開源模型下載量增長2倍，突破2000萬次，阿里云百煉服務(wù)客戶數(shù)從9萬增長至23萬，漲幅超150%；MiniMax創(chuàng)始人兼CEO閆俊杰也表示，大模型降價(jià)會(huì)吸引更多用戶，在線時(shí)長、流量，產(chǎn)生更大價(jià)值。

值得關(guān)注的是，智譜AI是2024年最先進(jìn)行API降價(jià)的公司。張鵬表示，降價(jià)并非因?yàn)槭袌鰤毫?，而是因?yàn)榧夹g(shù)的進(jìn)步帶來了成本降低，以及為了更好拓展市場。內(nèi)卷下的智譜AI，未來又能否提高價(jià)格呢？畢竟大模型的研發(fā)是持續(xù)且費(fèi)錢的行為，過早調(diào)低價(jià)格，將會(huì)把壓力全部留在投資人身上。

張鵬表示，智譜AI采取了布局生態(tài)鏈、尋找更大資源支撐來應(yīng)對競爭。如今智譜AI估計(jì)超過200億，如果無法驗(yàn)證其商業(yè)化能力，尋找更大的資源支撐將會(huì)困難無比。正因如此，為了商業(yè)化做準(zhǔn)備，智譜AI應(yīng)該率先完成生態(tài)鏈的布局。

生態(tài)的搭建，是十分困難且花費(fèi)精力和財(cái)力，且十分考驗(yàn)企業(yè)戰(zhàn)略定力的。為了完善內(nèi)容生態(tài)，百度推出了百家號，并且在技術(shù)研發(fā)、運(yùn)營維護(hù)、市場推廣、創(chuàng)作者扶持等投入海量資金和資源。2024年5月30日，百家號負(fù)責(zé)人李小婉表示，過去一年，百度投入20億對百家號創(chuàng)作者進(jìn)行扶持。

對于智譜AI來說，目前是沒有能力打造一個(gè)獨(dú)屬于自己的生態(tài)體系的，肯定要靠整個(gè)生態(tài)鏈，從上游到下游大家串在一起來解決這個(gè)問題。為了串聯(lián)上下游企業(yè)，智譜AI的方法是投資，從而獲得完整的生態(tài)。不過，投資本就是一種“賭博”，智譜AI賭二十多家投資企業(yè)能夠成功，這個(gè)概率似乎并不高?；蛟S未來，對于智譜AI的考驗(yàn)是投資企業(yè)和外部企業(yè)如何共存的問題。

當(dāng)前，智譜AI的業(yè)務(wù)以B端為主，這讓其在目前對于生態(tài)的要求更低，理論上短時(shí)間內(nèi)對于商業(yè)化影響相對較小。不過，在B端，智譜AI面臨的競爭對手更加難纏。

在綜合領(lǐng)域，要面臨如百度、阿里、騰訊、科大訊飛等科技巨頭旗下的AI部門或子公司，這些公司都擁有強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和豐富的行業(yè)資源，能夠提供類似的AI解決方案和服務(wù)；在特定行業(yè)如金融、醫(yī)療、制造等，有專業(yè)的AI解決方案提供商，它們可能更專注于某一領(lǐng)域的深度應(yīng)用，與智譜AI形成競爭。

與AI 1.0時(shí)代的創(chuàng)業(yè)者不同，智譜AI早早就開啟了C端的探索，并推出了智譜清言。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及后，APP已經(jīng)從早期的pc時(shí)代的開放，逐步走向封閉，在花費(fèi)大價(jià)錢獲得用戶后，智譜AI如何讓這些用戶留存將會(huì)是個(gè)挑戰(zhàn)。

OpenAI的ChatGPT、微軟的New Bing等，這些產(chǎn)品已經(jīng)在C端市場建立了廣泛的用戶基礎(chǔ)，具有較高的知名度和用戶黏性。在國內(nèi)，搜索領(lǐng)域和內(nèi)容領(lǐng)域，已經(jīng)有百度、小紅書、抖音、快手等流量巨頭占據(jù)了先機(jī)。哪怕是AI繪畫領(lǐng)域，也有美圖秀秀這個(gè)古早流量巨頭占據(jù)了用戶心智。

03 商業(yè)和研發(fā)是兩回事，智譜AI需要居安思危

作為前輩，商湯科技和云從科技雖然成功，但并不意味著所有后來者都能夠復(fù)制這一路徑。科研和搞公司是兩回事，這也是智譜AI需要提前預(yù)防的。

2016年，被譽(yù)為“深度學(xué)習(xí)教父”的Yoshua Bengio，聯(lián)合同樣為圖靈獎(jiǎng)得主Geoffrey Hinton和Yann LeCun等人，在加拿大蒙特利爾聯(lián)合創(chuàng)立了人工智能孵化器Element AI。快速成為資本市場的寵兒，成立短短九個(gè)月就獲得了1.02億美元的工資，并且在成立4年內(nèi)獲得2.575億美元融資，一時(shí)風(fēng)頭無量。

在成立之出，Element AI承諾為一系列行業(yè)提供 AI 賦能的運(yùn)營改進(jìn)以及著眼于加拿大蓬勃發(fā)展的 AI 領(lǐng)域，在大量宣傳中享譽(yù)全世界。不過，在運(yùn)營的過程中，和預(yù)定目標(biāo)相差甚遠(yuǎn)。最終無奈，在2020年以2.3億美元賣身。三位圖靈獎(jiǎng)得主，都未能讓Element AI走向成功，可見搞科研和做企業(yè)相差甚遠(yuǎn)。

現(xiàn)如今，基礎(chǔ)大模型將進(jìn)入淘汰賽，多數(shù)難以差異化和商業(yè)化的，很快會(huì)銷聲匿跡。盡管大模型技術(shù)更加領(lǐng)先，但同樣作為研究派系出身的智譜AI，需要汲取Element AI的教訓(xùn)。

李彥宏曾公開表示，開源也好、閉源也罷，大模型最終導(dǎo)向的都是商業(yè)化。在早期技術(shù)和資本積累上，智譜AI已經(jīng)積累了足夠多的優(yōu)勢，接下來最大的考驗(yàn)將會(huì)是商業(yè)化能力，已經(jīng)應(yīng)對市場變化的應(yīng)對盈利。