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AI時(shí)代供應(yīng)鏈的機(jī)遇與挑戰(zhàn)——讀《供應(yīng)鏈大發(fā)現(xiàn):神奇的傳送帶、人工智能與未來(lái)工作》

AIGC行業(yè)資訊9個(gè)月前發(fā)布 jzawxc
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2011年3月11日,日本發(fā)生了地震、海嘯、核災(zāi)三重災(zāi)難。三天后,通用汽車(chē)發(fā)現(xiàn)了30個(gè)停產(chǎn)的供應(yīng)商和390個(gè)受影響的零部件。多數(shù)人對(duì)汽車(chē)供應(yīng)鏈的復(fù)雜性不會(huì)感到意外,甚至對(duì)波音飛機(jī)有一百萬(wàn)個(gè)零部件也不會(huì)感到驚奇,但是即使最簡(jiǎn)單的產(chǎn)品,也有涉及復(fù)雜而精細(xì)的供應(yīng)鏈。一條紙尿褲,擁有50多個(gè)部件。生產(chǎn)一桶涂料,需要來(lái)自全球各地的五六十種成分。這一切是如何在有限的時(shí)間和預(yù)算里完成的?《供應(yīng)鏈大發(fā)現(xiàn):神奇的傳送帶、人工智能與未來(lái)工作》這本書(shū)講述了現(xiàn)代供應(yīng)鏈?zhǔn)侨绾螢橄M(fèi)者提供豐富的產(chǎn)品與服務(wù),并展望了在未來(lái)供應(yīng)鏈管理中,高科技、人與流程將發(fā)生怎樣的轉(zhuǎn)變。

本書(shū)作者尤西·謝費(fèi)在學(xué)界與業(yè)界享有盛名。他創(chuàng)建了美國(guó)麻省理工學(xué)院供應(yīng)鏈管理碩士學(xué)位課程,主導(dǎo)了全球供應(yīng)鏈與物流卓越網(wǎng)絡(luò)(SCALE)的成立,并常年為全球各地的政府機(jī)構(gòu)與企業(yè)提供咨詢(xún)服務(wù)。在本書(shū)中,作者講述了什么是供應(yīng)鏈,它的運(yùn)作模式,以及在自動(dòng)化、人工智能的發(fā)展過(guò)程中,人類(lèi)角色將發(fā)生的那些變化,人們?cè)谖磥?lái)所需的必要教育事項(xiàng)等。

香蕉之旅與“金螺絲”現(xiàn)象

在作者的大部分職業(yè)生涯里,當(dāng)有人問(wèn)及他在麻省理工學(xué)院的授課方向時(shí),大家通常對(duì)“供應(yīng)鏈管理”表示茫然。然而在新冠肺炎疫情期間,作者的妻子在超市購(gòu)物時(shí)問(wèn)道:“為什么貨架上沒(méi)有子?”店員漫不經(jīng)心地回答:“我們遇到了一些供應(yīng)鏈問(wèn)題,女士。”

供應(yīng)鏈,因一場(chǎng)席卷全球的疫情為大眾所熟悉。那么到底什么是供應(yīng)鏈?讓我們從一串香蕉開(kāi)始了解供應(yīng)鏈之旅。一串?dāng)[在超市的香蕉,并不像它看起來(lái)那么天然、簡(jiǎn)單。事實(shí)上,它是被制造出來(lái)的。

在哥斯達(dá)黎加的金吉達(dá)種植園,大自然為香蕉提供了二氧化碳、水和陽(yáng)光。而香蕉的種植還需要肥料、有機(jī)物質(zhì)以及除蟲(chóng)產(chǎn)品。當(dāng)香蕉接近成熟的時(shí)候,農(nóng)場(chǎng)工人會(huì)把它砍下來(lái),沿著金屬軌道送到分揀站。香蕉被人工檢查外觀,按照大小分類(lèi)裝箱,送到生產(chǎn)線(xiàn)的盡頭裝上卡車(chē),送到加勒比海的莫因港。

在港口,成箱的香蕉裝入托盤(pán),再裝入集裝箱,通過(guò)大型起重機(jī)上船前往美國(guó)新奧爾良港口。香蕉從船上卸下來(lái)以后,通過(guò)鐵路和卡車(chē)運(yùn)送到金吉達(dá)公司的冷藏配送中密封的催熟室。當(dāng)香蕉即將前往零售店時(shí),金吉達(dá)公司向催熟室注入乙烯氣體,重啟香蕉此前被停滯的成熟過(guò)程。通過(guò)控制乙烯氣體的濃度,香蕉可以達(dá)到三種成熟度水平:硬綠色,綠色或者黃色。

以上描述的僅僅是香蕉本身,沿途的每個(gè)流程,都需要工人、基礎(chǔ)設(shè)施、工具,以及各種組織來(lái)運(yùn)營(yíng),涉及種植、收獲、裝載、運(yùn)輸、存儲(chǔ)、催熟、交付等環(huán)節(jié)。這一切,僅僅是針對(duì)一個(gè)不需要組裝的簡(jiǎn)單產(chǎn)品。而組裝一輛汽車(chē),通常需要擁有30000多個(gè)來(lái)自全球各地的零部件。

至此,我們可以了解到,一家公司的供應(yīng)鏈?zhǔn)前ㄋ袇⑴c者的網(wǎng)絡(luò),每個(gè)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈包括提供材料和零部件的直接供應(yīng)商、二級(jí)供應(yīng)商,以及二級(jí)供應(yīng)商的供應(yīng)商,以此類(lèi)推,直到最簡(jiǎn)單的原材料。供應(yīng)鏈還包括一系列的物流服務(wù)提供商,比如運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ)公司。全球供應(yīng)鏈并不是只有一個(gè),而是數(shù)百萬(wàn)個(gè)相互關(guān)聯(lián)的特定產(chǎn)品的供應(yīng)鏈。

從制造業(yè)的“金螺絲”現(xiàn)象,可見(jiàn)供應(yīng)鏈的關(guān)聯(lián)性“一斑”?!敖鹇萁z”現(xiàn)象是指一個(gè)小小的零部件的缺失,可以阻止工廠完成產(chǎn)品生產(chǎn)。比如,2022年9月,由于藍(lán)色福特徽標(biāo)的短缺,福特公司就無(wú)法按時(shí)交付4萬(wàn)輛暢銷(xiāo)的F-150卡車(chē)。

通過(guò)以上案例不難發(fā)現(xiàn),供應(yīng)鏈中充滿(mǎn)了“關(guān)鍵環(huán)節(jié)”。其中任何一個(gè)環(huán)節(jié)若不在正確的位置上,那么整個(gè)系統(tǒng)都會(huì)受到影響。這只是供應(yīng)鏈所應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的一小部分,還有更多復(fù)雜因素在影響著供應(yīng)鏈的運(yùn)行。

當(dāng)復(fù)雜性遇到了人工智能

為了描述供應(yīng)鏈管理者所面臨的世界,作者引用了一個(gè)美國(guó)陸軍的術(shù)語(yǔ)“VUCA”。VUCA是波動(dòng)性、不確定性、復(fù)雜性、模糊性的英文單詞首字母的縮寫(xiě)。作者在書(shū)中重點(diǎn)介紹了前兩個(gè)要素。

波動(dòng)性是指企業(yè)面臨的環(huán)境在以意想不到的方式快速變化。比如,1973年的能源危機(jī),顯示了全球經(jīng)濟(jì)在面對(duì)原油這種單一原料的脆弱性。2008年國(guó)際金融危機(jī),揭示了全球供應(yīng)鏈中的物流是如何依賴(lài)資金流的。近年來(lái),全球向綠色能源的轉(zhuǎn)變推動(dòng)了可再生能源系統(tǒng)所需的鋰、鈷、銅等礦產(chǎn)的開(kāi)采擴(kuò)張,一家風(fēng)力發(fā)電廠所需的礦物資源是燃?xì)?/a>發(fā)電廠的9倍。因此,2022年,墨西哥將本國(guó)的鋰資源全部國(guó)有化也不足為奇。據(jù)此,作者認(rèn)為,供應(yīng)鏈的波動(dòng)性總體根源來(lái)自經(jīng)濟(jì)狀況和地緣政治的不穩(wěn)定。

不確定性是指對(duì)未來(lái)事件缺乏可預(yù)測(cè)性與確信度。對(duì)供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō),最大的不確定性是客戶(hù)的需求。在20世紀(jì)90年代初,寶潔公司發(fā)現(xiàn),盡管出生率穩(wěn)定,嬰兒使用尿布的頻率也是穩(wěn)定的,但是嬰兒尿布的訂單卻出現(xiàn)了顯著波動(dòng),其原材料供應(yīng)商的訂單波動(dòng)更大。這里就出現(xiàn)了一個(gè)很有趣的“牛鞭效應(yīng)”,即隨著向供應(yīng)鏈上游推移,訂單和庫(kù)存水平的振幅越來(lái)越大。“牛鞭效應(yīng)”也導(dǎo)致了經(jīng)銷(xiāo)商的庫(kù)存水平隨機(jī)波動(dòng),并出現(xiàn)了6%至7%的斷貨率。一般來(lái)說(shuō),促銷(xiāo)、經(jīng)濟(jì)周期與突發(fā)事件都可能導(dǎo)致銷(xiāo)售的波動(dòng),這會(huì)被錯(cuò)誤理解為需求的變化,導(dǎo)致企業(yè)做出錯(cuò)誤的決策。原因在于,庫(kù)存的堆積或短缺所產(chǎn)生的焦慮,會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)鏈參與者對(duì)需求的臨時(shí)變化產(chǎn)生過(guò)度推斷。供應(yīng)商離消費(fèi)者越遠(yuǎn),對(duì)真實(shí)需求的變化就越容易過(guò)度推斷。

幸運(yùn)的是,在如今的技術(shù)條件下,供應(yīng)鏈的復(fù)雜性并非無(wú)解。云計(jì)算通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)隨時(shí)隨地提供基于客戶(hù)需求的計(jì)算資源。中心化數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用程序讓所有的經(jīng)理和分析師都可以從網(wǎng)上下載到最新銷(xiāo)售、支付款、訂單等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中斷,第一步是盡快了解中斷是何時(shí)何地發(fā)生的,公司越早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,就可以越快采取措施緩釋其影響。例如,偉創(chuàng)力這樣的大型公司,就建立了自己的供應(yīng)鏈可視化網(wǎng)絡(luò),這就像是裝在供應(yīng)鏈高速公路上的攝像頭,為供應(yīng)鏈上的各級(jí)參與者提供決策與行動(dòng)依據(jù)。而類(lèi)似供應(yīng)鏈彈性公司ResiIinc,則為客戶(hù)公司提供供應(yīng)鏈繪制圖。該公司使用人工智能程序監(jiān)控了涵蓋100種語(yǔ)言的15000個(gè)新聞來(lái)源,來(lái)幫助客戶(hù)發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中任何節(jié)點(diǎn)的事件。

未來(lái)勞動(dòng)者需要的技能

21世紀(jì)的第二個(gè)十年標(biāo)志著第四次工業(yè)革命的開(kāi)始。它的特征是廣泛使用的個(gè)人連接設(shè)備;工業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)將無(wú)生命的物品連接到互聯(lián)網(wǎng);人工智能的興起使得智能自動(dòng)化和先進(jìn)機(jī)器人成為可能。這一系列的革命性變化中,對(duì)工作崗位的威脅引發(fā)了勞動(dòng)者持續(xù)的憂(yōu)慮與不安。

研究表明,運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和制造業(yè),最早可能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,從而大規(guī)模減少低技能工人在供應(yīng)鏈上的就業(yè)機(jī)會(huì)。最悲觀的預(yù)測(cè)之一來(lái)自高級(jí)未來(lái)學(xué)家托馬斯·弗雷,他聲稱(chēng)到2030年,全球有20億個(gè)工作崗位消失。

作者認(rèn)為,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,科技創(chuàng)新不是只減少了就業(yè)崗位,也會(huì)增加就業(yè)、提高生活水平和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。比如,汽車(chē)工業(yè)發(fā)展帶來(lái)的新增就業(yè)除了生產(chǎn)線(xiàn)工人,還包括銷(xiāo)售代理商、維修車(chē)間等相關(guān)崗位。隨著二戰(zhàn)后汽車(chē)擁有率的提升,許多旅游場(chǎng)所開(kāi)設(shè)酒店、餐廳和娛樂(lè)點(diǎn),這也帶來(lái)了就業(yè)機(jī)會(huì)的增長(zhǎng)。每一次產(chǎn)業(yè)革命都帶來(lái)了許多新類(lèi)別的基礎(chǔ)設(shè)施,比如鐵路、電力、道路、電話(huà)、互聯(lián)網(wǎng),以及新消費(fèi)品,比如汽車(chē)、家電、電腦、智能手機(jī)等,它們促進(jìn)了新產(chǎn)業(yè)與消費(fèi)方式的創(chuàng)新

那么人工智能的應(yīng)用,到底是工作崗位的殺手還是創(chuàng)造者呢?一項(xiàng)針對(duì)1599家公司的研究發(fā)現(xiàn),相比于短期用機(jī)器人替代人工,人機(jī)合作能夠取得更大的績(jī)效。這表明,機(jī)器人與人類(lèi)是可以互補(bǔ)的。在作者看來(lái),機(jī)器人更像是人類(lèi)的合作伙伴,機(jī)器人可以從事相對(duì)容易的工作任務(wù),而人類(lèi)則可以專(zhuān)注于工作中更高技能、更模糊、更有回報(bào)的環(huán)節(jié)。例如,梅賽德斯-奔馳工廠采用了基于AI技術(shù)的協(xié)作機(jī)器人來(lái)搬運(yùn)重物,而工人則引導(dǎo)機(jī)器人處理制造過(guò)程中更精細(xì)的步驟。

在辦公室中,一些白領(lǐng)的知識(shí)性任務(wù)也可以被自動(dòng)化。軟件機(jī)器人在簡(jiǎn)單規(guī)則下,可以處理重復(fù)性任務(wù),比如批準(zhǔn)發(fā)票、匯總數(shù)據(jù)、訂購(gòu)物品等,但是和物理機(jī)器人一樣,它缺乏人類(lèi)的認(rèn)知靈活性,實(shí)際操作中,更像是人類(lèi)員工的一名虛擬“下級(jí)”。對(duì)于生成式人工智能技術(shù),例如ChatGPT,雖然降低了寫(xiě)作等創(chuàng)意任務(wù)的技能要求,但是依舊需要人類(lèi)提供準(zhǔn)確簡(jiǎn)潔的提示詞,幫助該模型理解語(yǔ)境,檢查結(jié)果的可靠性。

作者認(rèn)為,未來(lái)最有可能保住工作的是能判斷機(jī)器輸出是否合理,并在機(jī)器人犯錯(cuò)時(shí)采取措施的員工。這要求所有工作者都要具備監(jiān)督、批判性思維、判斷和決策的能力。而在供應(yīng)鏈上的專(zhuān)業(yè)人員,需要不斷與內(nèi)外部人員進(jìn)行互動(dòng),這使得未來(lái)的工作者需要顯著的社交、數(shù)字、認(rèn)知和管理能力。

沃頓商學(xué)院的教授林恩·吳曾說(shuō)過(guò),“所有工作崗位的流失都來(lái)自沒(méi)有采用機(jī)器人的公司,它們失去了競(jìng)爭(zhēng)力,不得不進(jìn)行裁員”。作者認(rèn)為,未來(lái)人才供應(yīng)鏈有兩個(gè)主要目標(biāo):一是提供人們所需的技能,使之獲得或保住好工作;二是確保公司擁有高技能人才,為客戶(hù)提供富有性?xún)r(jià)比的產(chǎn)品與服務(wù)。除了傳統(tǒng)的培訓(xùn)手段,如何讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教育,將人工智能用于幫助人類(lèi)提高技能,是在工業(yè)5.0時(shí)代供應(yīng)鏈必須應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)。

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