在諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的交響樂章中，人工智能領(lǐng)域的成就奏響了新篇章。北京時(shí)間10月8日，2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)揭曉。美國科學(xué)家約翰·霍普菲爾德與英國裔加拿大科學(xué)家杰弗里·辛頓因“在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”獲此殊榮。

今年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)兩位獲獎(jiǎng)?wù)?，使用物理學(xué)工具，為人工智能的發(fā)展奠定了理論基礎(chǔ)。他們讓人工智能學(xué)會(huì)“智能”，能夠模擬人類的記憶和學(xué)習(xí)過程。

最近兩年經(jīng)常被談?wù)摰娜斯ぶ悄?，其背后是研究者幾十年探索的結(jié)果，從20世紀(jì)80年代起，辛頓和霍普菲爾德就已各自開始在相關(guān)領(lǐng)域深耕。

作為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”和“深度學(xué)習(xí)之父”，辛頓1947年出生于英國倫敦，1978年獲英國愛丁堡大學(xué)博士學(xué)位，如今是加拿大多倫多大學(xué)教授。他是使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的先驅(qū)，教會(huì)了人工智能如何自動(dòng)查找數(shù)據(jù)中的屬性，從而執(zhí)行識(shí)別圖片中特定元素等任務(wù)。2018年，他還獲得了圖靈獎(jiǎng)這一計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的最高榮譽(yù)。

而美國普林斯頓大學(xué)教授約翰·霍普菲爾德，則是創(chuàng)建了一種名為“霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)”的聯(lián)想存儲(chǔ)器，可以存儲(chǔ)和重建圖像以及數(shù)據(jù)中的其他類型模式。他曾獲得2022年的玻爾茲曼獎(jiǎng)。

以“霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)”為基礎(chǔ)，辛頓使用統(tǒng)計(jì)物理學(xué)的方法，構(gòu)建了玻爾茲曼機(jī)。這一成果讓機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域出現(xiàn)了“爆炸性發(fā)展”。

辛頓和霍普菲爾德的這些研究，都是在20世紀(jì)80年代就已經(jīng)做出來了。幾十年過去，他們的研究不斷獲得認(rèn)可。正如諾貝爾物理學(xué)委員會(huì)主席艾倫·穆恩斯所評(píng)價(jià)的那樣，他們的工作“已經(jīng)帶來了最大的效益”。