當(dāng)?shù)貢r(shí)間10月9日，瑞典皇家科學(xué)院宣布，將2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)授予大衛(wèi)·貝克（David Baker）、得米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和約翰·江珀（John M.Jumper），以表彰他們?cè)诘鞍踪|(zhì)設(shè)計(jì)和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域作出的貢獻(xiàn)。3名獲獎(jiǎng)?wù)吖搏@得1100萬(wàn)瑞典克朗（約合745萬(wàn)元人民幣）獎(jiǎng)金。

諾貝爾獎(jiǎng)委員會(huì)評(píng)價(jià)稱(chēng)，來(lái)自美國(guó)華盛頓大學(xué)的貝克成功完成了構(gòu)建全新蛋白質(zhì)這一幾乎不可能完成的任務(wù)；而來(lái)自谷歌的英國(guó)科學(xué)家哈薩比斯和江珀則開(kāi)發(fā)了一種名為AlphaFold2的人工智能模型，這種模型解決了一個(gè)已有50年歷史的難題，能夠預(yù)測(cè)大約兩億種已知蛋白質(zhì)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，并且已被全球200多萬(wàn)人使用。

獲獎(jiǎng)?wù)咧坏牡妹姿埂す_比斯（Demis Hassabis），曾被英國(guó)偉大的物理學(xué)家霍金評(píng)價(jià)為“地球上最聰明的人類(lèi)之一”，他同時(shí)也是英國(guó)人工智能DeepMind創(chuàng)始人。在2014年時(shí)，DeepMind被谷歌以6億美元收購(gòu)，而那時(shí)的DeepMind甚至還沒(méi)公開(kāi)發(fā)布過(guò)任何產(chǎn)品，只有20個(gè)技術(shù)人員。但此后，哈薩比斯和他的團(tuán)隊(duì)，影響了谷歌未來(lái)十年的發(fā)展方向，促使這家科技巨頭從移動(dòng)優(yōu)先轉(zhuǎn)向AI先行。

在OpenAI之前，全球范圍內(nèi)的上一波人工熱潮，就是由DeepMind的AlphaGo所掀起的。得米斯.哈薩比斯當(dāng)時(shí)也被外界親切地稱(chēng)作“阿爾法狗之父”。幾年之后，DeepMind的AlphaFold在蛋白預(yù)測(cè)領(lǐng)域做出卓越貢獻(xiàn)。

2017年5月時(shí)，這名擁有1/4中國(guó)血統(tǒng)的AI明星，曾因AlphaGo與中國(guó)棋手柯潔的比賽而第一次來(lái)到中國(guó)，并在AlphaGo與柯潔比賽后接受了第一財(cái)經(jīng)的獨(dú)家專(zhuān)訪。他遞給第一財(cái)經(jīng)記者的名片上，印有自己的中文名字。

當(dāng)時(shí)40多歲的他有些謝頂，像極了中國(guó)普通高校里的老師。但當(dāng)他說(shuō)起自己的使命是“讓人工智能成為探索宇宙的終極工具”時(shí)，沒(méi)有人會(huì)懷疑他的認(rèn)真。

在接受第一財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)，他說(shuō)在人工智能領(lǐng)域，最讓他興奮的兩件事，一個(gè)是深度學(xué)習(xí)，另一個(gè)是強(qiáng)化學(xué)習(xí)，AlphaGo正是二者的結(jié)合，也是邁向通用人工智能目標(biāo)的重要一步。哈薩比斯說(shuō)：“現(xiàn)在先解決智能，再用智能去解決一切?！?/p>

從少年天才到AI領(lǐng)軍人物

哈薩比斯稱(chēng)得上是“少年天才”。他喜歡各類(lèi)智力游戲，從4歲開(kāi)始下國(guó)際象棋，13歲時(shí)就獲得了國(guó)際象棋大師稱(chēng)號(hào)，至今仍然保持著5次獲得“智力奧運(yùn)會(huì)”精英賽冠軍的世界紀(jì)錄。

11歲去列支敦士登參加一場(chǎng)國(guó)際巡回賽，令少年哈薩比斯印象深刻。

當(dāng)時(shí)的他和一個(gè)丹麥冠軍棋手對(duì)局，下到10個(gè)小時(shí)的時(shí)候，哈薩比斯剩下王和后，對(duì)方剩王、車(chē)和象，并占有優(yōu)勢(shì)。這場(chǎng)比賽本可以平局結(jié)束，但哈薩比斯太累了，選擇了認(rèn)輸。

哈薩比斯在 BBC 一檔節(jié)目中回憶，這場(chǎng)比賽讓他生出了一種頓悟——“我們是不是在浪費(fèi)大腦，既然這個(gè)級(jí)別的比賽選手都是頂尖的，為什么不用我們的腦力去做點(diǎn)更有意義的事情，比如解決癌癥問(wèn)題，找到其他疾病的治愈方法，不是更好嗎?”

當(dāng)時(shí)，哈薩比斯在同年齡段棋手中排名世界第二，身邊幾乎所有人都想當(dāng)然地以為這將是他未來(lái)的職業(yè)。不過(guò)，哈薩比斯并沒(méi)有從此走上職業(yè)棋手的道路，而是對(duì)計(jì)算機(jī)產(chǎn)生濃厚的興趣。

在學(xué)校里，幾個(gè)朋友和哈薩比斯組成了黑客俱樂(lè)部，一起寫(xiě)代碼，做影像演示，復(fù)制曾看過(guò)的電影或玩過(guò)的游戲，所有的業(yè)余時(shí)間都花在了怎么用這些電腦更好地編程。

20歲時(shí)，哈薩比斯獲得劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位，之后成立視頻游戲公司Elixir。他評(píng)價(jià)，成功的游戲都會(huì)從一個(gè)側(cè)面反映生活，從中學(xué)到很多東西，“生活不允許我們一直追求安穩(wěn)，需要不斷激發(fā)我們產(chǎn)生新的想法，改進(jìn)策略，開(kāi)發(fā)自己的大腦，而游戲像是大腦體操。”

此后，哈薩比斯又選擇回歸學(xué)術(shù)，在倫敦大學(xué)學(xué)院攻讀神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位，完成海馬體和情景記憶學(xué)術(shù)研究，并在2011年與人工智能專(zhuān)家同事Shane Legg、連續(xù)創(chuàng)業(yè)者M(jìn)ustafa Suleyman一起創(chuàng)立DeepMind團(tuán)隊(duì)。

作為“異于常人”的天才，哈薩比斯有著自己獨(dú)特的“生物鐘”：上午10點(diǎn)開(kāi)始工作，花一整天在DeepMind辦公室，回去和家人一起吃晚飯，然后在晚上10點(diǎn)開(kāi)始第二天的工作，直到早上4點(diǎn)才去睡覺(jué)。通常，他會(huì)在夜里的幾個(gè)小時(shí)進(jìn)行研究，讀最新的學(xué)術(shù)論文，以及創(chuàng)造性的思考。

2014年，谷歌以6億美元的價(jià)格收購(gòu)DeepMind，這是當(dāng)時(shí)谷歌在歐洲進(jìn)行的最大手筆收購(gòu)案，而那時(shí)的DeepMind還沒(méi)公開(kāi)發(fā)布過(guò)任何產(chǎn)品，只有20個(gè)技術(shù)人員。而這些豐富的經(jīng)歷，或許與哈薩比斯的家庭教育不無(wú)關(guān)系。“我的背景很多元化?！惫_比斯在接受第一財(cái)經(jīng)獨(dú)家采訪時(shí)說(shuō)，他的父親有著希臘和塞浦路斯血統(tǒng)，年輕時(shí)是一位創(chuàng)作歌手，而母親是新加坡籍華人，他們都喜歡按自己的喜好做事，這對(duì)他的影響是——“不要循規(guī)蹈矩，走自己的路，并且一直走下去，那才是生活的正確方式?！?/p>

有了谷歌的“加持”，DeepMind加速了對(duì)AlphaGo的研發(fā)。直到AlphaGo以4：1的成績(jī)戰(zhàn)勝了曾經(jīng)排名世界第一的圍棋選手李世石，被視作是人工智能發(fā)展史上的歷史性突破。

不過(guò)在AlphaGo剛剛獲封中國(guó)圍棋九段后，哈薩比斯宣布它將退出競(jìng)技比賽的舞臺(tái)，AlphaGo的研發(fā)團(tuán)隊(duì)將把精力投入到其他重大挑戰(zhàn)中，研發(fā)出高級(jí)通用算法，為科學(xué)家們解決最復(fù)雜的問(wèn)題提供幫助，包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發(fā)明革命性的新材料等。

而哈薩比斯在管理DeepMind之余，還同時(shí)在世界頂級(jí)科學(xué)大會(huì)上發(fā)表了多篇論文。

去年4月，谷歌宣布將 Google Brain 和 DeepMind 進(jìn)行合并，成立名為 Google DeepMind 的新部門(mén)。新部門(mén)將在保持道德標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí)，引領(lǐng)突破性的 AI 產(chǎn)品研究和進(jìn)步。很快，兩個(gè)部門(mén)聯(lián)手在 2023 年底打造出了對(duì)標(biāo) ChatGPT 的 Gemini。

到了今年5月，DeepMind和Isomorphic Labs研究團(tuán)隊(duì)推出的AlphaFold 3登上《自然》雜志，AlphaFold 3以前所未有的精確度成功預(yù)測(cè)了所有生命分子，包括蛋白質(zhì)、DNA、RNA、配體等的結(jié)構(gòu)和相互作用。

在今年8月最新的一次采訪中，哈薩比斯還表達(dá)了他對(duì)于AI的最新觀點(diǎn)：從短期來(lái)看，AI 被過(guò)度炒作了，但從長(zhǎng)期來(lái)看，它是被低估的。至于如何分辨，哈薩比斯表示，“除了做調(diào)研，還得看看發(fā)表言論的人是什么背景，有多懂技術(shù)，是不是去年才從別的方向轉(zhuǎn)到 AI 的。如果發(fā)表言論的人只是跟風(fēng)，那他貢獻(xiàn)好點(diǎn)子的概率就會(huì)像彩票開(kāi)獎(jiǎng)一樣?！?/p>

他還預(yù)計(jì)，AI 可能會(huì)在一些復(fù)雜的數(shù)學(xué)問(wèn)題上取得突破，例如幫助解決著名的數(shù)學(xué)猜想或在國(guó)際數(shù)學(xué)競(jìng)賽中表現(xiàn)出色。agi 的一個(gè)重要測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)將是其是否能夠自主生成像廣義相對(duì)論那樣的全新假設(shè)和理論。

探索AI的“星辰大海”

在一次TED大會(huì)上，時(shí)任谷歌CEO的 Larry Page談起哈薩比斯時(shí)滔滔不絕，并且把DeepMind稱(chēng)為“很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái)，我見(jiàn)到過(guò)的最令人興奮的東西之一”。

而哈薩比斯所帶領(lǐng)的DeepMind在人工智能領(lǐng)域取得的成功，顯然已經(jīng)說(shuō)服了谷歌，是時(shí)候把研究人工智能當(dāng)作公司的首要目標(biāo)了。

“我們很高興能證明，最前沿的科技并不僅僅存在于硅谷中。我為自己是一個(gè)英國(guó)人，并且扛起英國(guó)的創(chuàng)新旗幟而感到自豪?！惫_比斯對(duì)第一財(cái)經(jīng)說(shuō)。

在他眼里，英國(guó)一直以來(lái)都有研究電腦科技和人工智能的創(chuàng)新傳統(tǒng)，例如阿蘭·圖靈和“互聯(lián)網(wǎng)之父”蒂姆·伯納斯·李。只不過(guò)，也許大家不那么擅長(zhǎng)把科技轉(zhuǎn)化為商業(yè)上的成功。

“很多地方都能做前沿研究，就像倫敦和中國(guó)，為什么不呢?只要你有足夠多的聰明人，并且給他們一個(gè)機(jī)會(huì)?！惫_比斯說(shuō)。

站在哈薩比斯和 DeepMind 身后的，就是一群來(lái)自超過(guò)60個(gè)國(guó)家最聰明的人才，不斷地解決人工智能領(lǐng)域最有趣的挑戰(zhàn)。哈薩比斯笑著說(shuō)：“最頂尖的人總是想和世界上其他頂尖的人一起工作?！碧貏e是當(dāng)你開(kāi)始做出AlphaGo這樣的產(chǎn)品，或是在《自然》雜志上發(fā)表研究成果，就是向世界上最好的人才打出了廣告，“如果他們想做出像AlphaGo這樣偉大的產(chǎn)品，那么DeepMind就是一個(gè)工作的好地方?！?/p>

另一方面，這些頂尖人才往往想要研究最有趣的問(wèn)題，接受最有趣、最智慧的挑戰(zhàn)。哈薩比斯認(rèn)為，解決人工智能問(wèn)題就是你能干的最有趣的事兒之一，所以對(duì)那些聰明絕頂?shù)娜藖?lái)說(shuō)，研究中遇到的挑戰(zhàn)也是非常有趣的。

當(dāng)時(shí)，記者曾問(wèn)他AlphaGo距離強(qiáng)人工智能，甚至超人工智能還有多遠(yuǎn)?

哈薩比斯回答說(shuō)，這像在科幻片里的一些超級(jí)人工智能，我們離那個(gè)目標(biāo)還很遙遠(yuǎn)，至少還有幾十年的路要走，“因?yàn)橛嘘P(guān)于人工智能方面的一些關(guān)鍵的問(wèn)題，我們還沒(méi)有攻克下來(lái)?！?/p>

“如果人工智能能夠在上述領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)和策略，那在這些領(lǐng)域的突破將十分可觀。我們已經(jīng)迫不及待地想看到這一切的發(fā)生?！卑ü_比斯在內(nèi)的DeepMind高管在博客中說(shuō)。

當(dāng)時(shí)，哈薩比斯曾對(duì)記者舉例，通過(guò)與人類(lèi)專(zhuān)家的合作，可以找到各種各樣的創(chuàng)新方式，包括把 AlphaGo的其中一種變體應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)，正在著力解決蛋白質(zhì)折疊的問(wèn)題，用來(lái)治療阿茲海默癥。”

沒(méi)想到7年后，哈薩比斯在當(dāng)年接受采訪中提到的“解決蛋白質(zhì)折疊的問(wèn)題”因?yàn)槿〉弥卮笸黄?，獲得2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。

人機(jī)大戰(zhàn)早已落幕，大模型時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟。但一切正如哈薩比斯多年前接受采訪時(shí)所說(shuō)，“人類(lèi)的智慧將被人工智能放大。人工智能和AlphaGo都是工具，就像哈勃望遠(yuǎn)鏡一樣，可以推進(jìn)人類(lèi)文明的進(jìn)步。”