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歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心聯(lián)合多國(guó)共推人工智能天氣預(yù)報(bào)計(jì)劃

AIGC行業(yè)資訊8個(gè)月前發(fā)布 jzawxc
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近期,歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECMWF)聯(lián)合歐洲多個(gè)國(guó)家氣象水文部門,共同推出名為“Anemoi”的用于創(chuàng)建機(jī)器學(xué)習(xí)天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)的協(xié)作計(jì)劃,旨在為構(gòu)建最先進(jìn)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型提供關(guān)鍵組件,幫助歐洲各國(guó)氣象水文部門使用自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,并在業(yè)務(wù)中運(yùn)行。

Anemoi建立在ECMWF開發(fā)的試驗(yàn)性人工智能預(yù)報(bào)系統(tǒng)(AIFS)上,并進(jìn)一步擴(kuò)展了AIFS代碼庫以滿足更廣泛用戶的需求。其代碼在GitHub上免費(fèi)開放,任何人在經(jīng)過許可授權(quán)后都可以使用或?yàn)槠浒l(fā)展作出貢獻(xiàn)。

Anemoi包含多個(gè)用Python語言編寫的軟件包,涵蓋了人工智能天氣預(yù)報(bào)流程的不同方面——Anemoi數(shù)據(jù)集組件可從不同來源與不同格式的氣象數(shù)據(jù)和觀測(cè)資料中生成機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化數(shù)據(jù)集,確保為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量、一致和優(yōu)化的數(shù)據(jù),可以極大簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程;Anemoi訓(xùn)練組件提供高度的靈活性,用戶能夠通過配置文件修改訓(xùn)練過程的大部分內(nèi)容而無需修改底層代碼,確保沒有深厚編程專業(yè)知識(shí)的氣象工作者也能對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的天氣預(yù)報(bào)模型進(jìn)行試驗(yàn);Anemoi模型組件以高效和最小依賴性為目標(biāo)提供模型代碼,確保模型從開發(fā)到部署的順利過渡;Anemoi推理組件基于ECMWF在人工智能模型方面的經(jīng)驗(yàn),能夠快速在業(yè)務(wù)中部署訓(xùn)練好的模型;Anemoi繪圖組件支持自定義圖形生成,研究人員可以輕松實(shí)現(xiàn)圖表可視化。

目前,Anemoi吸引了西班牙國(guó)家氣象局、丹麥氣象研究所、德國(guó)氣象局、芬蘭氣象研究所、意大利空軍氣象局、荷蘭皇家氣象研究所、挪威氣象局、法國(guó)氣象局、瑞士氣象局和比利時(shí)皇家氣象研究所的參與。一些國(guó)家基于Anemoi在機(jī)器學(xué)習(xí)模型的創(chuàng)建上取得了進(jìn)展,如挪威氣象局為斯堪的納維亞創(chuàng)建了區(qū)域模型,德國(guó)氣象局正利用其全球數(shù)值預(yù)報(bào)模式(ICON)數(shù)據(jù)開發(fā)一個(gè)名為AICON的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)天氣預(yù)報(bào)模型。

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