從早期的Unix生態(tài)系統(tǒng)再到如今的生成式AI和云計算，開源技術一直在計算機科學技術的發(fā)展中扮演著十分重要的角色，多年以來，開源運動一直都在驅(qū)動著創(chuàng)新、協(xié)作和共享知識的進步，并在計算機技術發(fā)展的每個階段都彰顯出了低準入門檻、加速創(chuàng)新、促進社區(qū)合作與共享成果的獨特優(yōu)勢。

作為一家企業(yè)開源解決方案提供商，紅帽自成立以來一直以開源為核心，致力于通過促進技術的開放和共享，降低AI的應用門檻，在近日舉辦的2024紅帽論壇期間，紅帽全球副總裁兼大中華區(qū)總裁曹衡康（Victor Tsao）就強調(diào)，要真正解鎖開源AI的無限可能，企業(yè)必須首先深入理解技術發(fā)展的內(nèi)在邏輯與未來趨勢，同時緊密貼合企業(yè)IT的現(xiàn)實需求與長遠規(guī)劃。

他表示，當下諸多企業(yè)都希望借助AI提升生產(chǎn)力，拓展新的商業(yè)機會，在這樣的背景之下，通過開源方法加速企業(yè)ai應用成為了大勢所趨。而為了進一步滿足客戶在成本方面的訴求，紅帽還提出了分步實施的策略，即“企業(yè)AI應用三步曲”。

具體來說，在第一步，客戶可以在最小資源配置的前提下試用開源模型和工具，比如在筆記本電腦上用CPU試跑，而不需要額外的GPU卡。

如果對客戶對測試效果滿意，就可以進入第二步，即通過云服務租用算力進行進一步擴展，由于紅帽平臺幾乎可以在任何云上運行，客戶可以選擇通過企業(yè)的數(shù)據(jù)中心或者公有云資源來進行部署，如果模型確實符合實際需求，就可以實現(xiàn)第三步的大規(guī)模部署了。

值得一提的是，在客戶進行第三步的大規(guī)模部署時，也無需擔心跨云的問題，由于紅帽架構(gòu)支持跨云的混合部署，因此客戶可以選擇在不同的國家通過不同的云服務提供商來部署，從而實現(xiàn)更加靈活的架構(gòu)和更經(jīng)濟的成本，并最終實現(xiàn)最佳的投資回報率。

為了能夠讓客戶更加順利地實施三步曲，紅帽還和IBM聯(lián)合發(fā)起了開源社區(qū)項目InstructLab，與開源的大語言模型Granite相輔相成。紅帽大中華區(qū)方案架構(gòu)部總經(jīng)理王慧慧（Aella Wang）表示，設計InstructLab有兩個主要目的，第一是可以讓客戶基于Granite模型，使用InstructLab和自身數(shù)據(jù)訓練出符合需求的模型。InstructLab的輸出分為“知識”和“技能”兩部分，均可留在企業(yè)內(nèi)部自用。第二則是通過InstructLab可以把知識和技能反饋到上游的管理機構(gòu)中，在管理機構(gòu)收到客戶反饋的更新之后，可以將其整合到社區(qū)版本的Granite中并發(fā)布新版本。換句話說，InstructLab是連接社區(qū)和客戶的橋梁。

眾所周知，場景應用是AI實現(xiàn)賦能的“最后一公里”，在大模型炙手可熱的當下，雖然很多企業(yè)都在嘗試通過大模型提升生產(chǎn)效率，但“理想很豐滿，現(xiàn)實很骨感”，多數(shù)大模型實際上并不適合實際的生產(chǎn)場景，因為一點小錯就可能帶來風險。反而是參數(shù)數(shù)量較少，訓練數(shù)據(jù)相對有限的小模型，雖然在多任務或者泛化能力方面不及大模型，但在特定任務或者領域的表現(xiàn)要比大模型更好。

因此，紅帽在幾年前就提出了專屬模型（faithful purpose）的概念，通過專屬模型，可以讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用來驅(qū)動AI模型的生成，在確保模型穩(wěn)定安全的前提下，符合企業(yè)的特定需求，上文提到的InstructLab也正是基于這一理念而誕生的。

此外，紅帽還引入了“社區(qū)版”小模型，通過合成數(shù)據(jù)大幅減少對真實數(shù)據(jù)的需求，可以降數(shù)據(jù)量降到原來的千分之一。這種方式不僅降低了算力需求，節(jié)約了成本，造成的能耗也大幅減少，對環(huán)境更加友好。

同時，通過構(gòu)建“開放實驗室”的概念，紅帽可以與客戶的顧問團隊合作，針對企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、市場行銷和客戶支持等環(huán)節(jié)，一起找出最具效能的應用場景。從一個小應用成功起步，再逐步擴展到更大的場景。

“場景應用是ISV（獨立軟件開發(fā)商）和應用供應商最擅長的領域，由于許多企業(yè)和行業(yè)都有各自的特點，因此紅帽也在加速和本土ISV和方案開發(fā)商的合作，此外我們也特別關注共創(chuàng)模式（co-creation），通過與ISV共創(chuàng)，結(jié)合各行業(yè)的獨特場景和聯(lián)合解決方案，可以幫助企業(yè)更快地實現(xiàn)AI應用落地。”紅帽大中華區(qū)資深市場總監(jiān)趙文斌（Max Zhao）補充道。

最后在中國本土推動開源AI方面，紅帽也有相應的計劃，具體來說，第一步是通過各種市場渠道推廣AI的獨特功能和優(yōu)勢；第二步是通過合作伙伴生態(tài)，賦能合作伙伴的技術和顧問團隊，使他們更深入地了解紅帽的AI技術，從而更好地支持客戶；第三步則是通過開放實驗室，與客戶共同探討如何將AI技術應用到企業(yè)的實際場景中。

據(jù)悉，國內(nèi)的某家保險公司已經(jīng)在使用紅帽的AI技術來加速代碼審查和代碼合并請求的處理了，此前這家公司在使用舊工具時，會經(jīng)常面臨準確率低的問題，有些時候準確率甚至不及95%，這在實際的生產(chǎn)環(huán)境中顯然會造成不小的問題，在引入紅帽的AI工具后，代碼合并和審查的準確率大大提升，達到了這家客戶的高標準。

在2024紅帽論壇期間，紅帽也宣布了2024紅帽亞太創(chuàng)新獎中國區(qū)獲獎名單，安利和西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品（成都）有限公司獲得該獎項。其中，西門子工業(yè)自動化產(chǎn)品（成都）有限公司（SEWC）作為西門子德國安貝格（Amberg）的姐妹工廠，享有全球最先進工廠之一的聲譽。為跟上現(xiàn)代數(shù)字化生產(chǎn)應用的步伐，SEWC面臨著生產(chǎn)連續(xù)性受到挑戰(zhàn)的困境，包括系統(tǒng)靈活性和可擴展性不足、開發(fā)效率低下，以及操作不便等問題。該工廠通過部署紅帽O(jiān)penShift，打造了Memo（制造運營模塊化生態(tài)系統(tǒng)）生產(chǎn)支持系統(tǒng)，該系統(tǒng)顯著提升了生產(chǎn)線工人的用戶體驗和工作效率，將前沿理念付諸實踐，為工業(yè)自動化制造執(zhí)行系統(tǒng)的軟件應用樹立了新的標桿。

西門子工業(yè)自動化（成都）有限公司信息技術部經(jīng)理楊健在接受采訪時也分享了和紅帽合作的感受，他表示，與其他的供應商相比，紅帽在響應速度和責任感方面的表現(xiàn)十分突出，在AI技術環(huán)境快速變化的當下，企業(yè)在部署AI時也要不斷進行調(diào)優(yōu)和改進，而紅帽則在這個過程中保持了謙虛友好的態(tài)度，這種共創(chuàng)模式的合作環(huán)境非常寶貴，也是西門子選擇紅帽平臺的重要原因。

同時他也表示，在采用紅帽的解決方案以后，工廠實現(xiàn)了從單體架構(gòu)向微服務分布式架構(gòu)的轉(zhuǎn)型。這樣帶來了兩個優(yōu)勢，第一是可以在不停機的情況下進行維護、升級和變更；第二是每次變更可以針對更小的范圍，便于精準控制和資源調(diào)度，這種轉(zhuǎn)型也會成為制造業(yè)未來發(fā)展的一大趨勢。

面向未來，除了繼續(xù)在微服務平臺上探索以外，西門子也計劃在虛擬化領域與紅帽展開更多合作，從而實現(xiàn)對部分現(xiàn)有方案的替代，未來西門子也會進一步研究如何將AI平臺更好地整合到自身的資源體系中，以進一步優(yōu)化制造流程。