【本文來(lái)自持牌證券機(jī)構(gòu)，不代表平臺(tái)觀點(diǎn)，請(qǐng)獨(dú)立判斷和決策?！?/p>

近期，硅谷的眾多一線(xiàn)VC們開(kāi)始將目光瞄準(zhǔn)AI初創(chuàng)公司，尤其是生成式AI藝術(shù)這一領(lǐng)域。今年9月23日，紅杉美國(guó)官網(wǎng)發(fā)表了一篇名為《生成式AI：一個(gè)創(chuàng)造性的新世界》的文章，認(rèn)為AIGC（AI-GeneratedContent人工智能生成內(nèi)容）會(huì)代表新一輪范式轉(zhuǎn)移的開(kāi)始。

國(guó)盛證券認(rèn)為，AIGC將是Web3時(shí)代的生產(chǎn)力工具。

1）AIGC是什么？

AIGC是通過(guò)人工智能技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式。

從Web1.0的單向信息傳遞的“只讀”模式到Web2.0的人與人通過(guò)網(wǎng)絡(luò)雙向溝通交流的“交互”模式，內(nèi)容的需求在不斷增加。為了滿(mǎn)足這一需求，同時(shí)也因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展，內(nèi)容的生成從單一的PGC演變到了現(xiàn)在的UGC并占據(jù)了主要市場(chǎng)。

邁入Web3.0時(shí)代，人工智能、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，形成人與機(jī)器網(wǎng)絡(luò)的全面鏈接，內(nèi)容消費(fèi)需求飛速增長(zhǎng)，UGC\PGC這樣的內(nèi)容生成方式將難以匹配擴(kuò)張的需求。

AIGC將是新的元宇宙內(nèi)容生成解決方案，AIGC的生成利用人工智能學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜、自動(dòng)生成，在內(nèi)容的創(chuàng)作為人類(lèi)提供協(xié)助或是完全由AI產(chǎn)生內(nèi)容，不僅能幫助提高內(nèi)容生成的效率，還能提高內(nèi)容的多樣性。

2）AI繪畫(huà)是AIGC的重要分支

AIGC在文字、圖像、音頻、游戲和代碼生成中商業(yè)模式漸顯，目前圖片生產(chǎn)、文字生成較為常見(jiàn)。

AI繪畫(huà)作品《太空歌劇院》在美國(guó)一場(chǎng)人類(lèi)藝術(shù)比賽中獲第一名成為近期AI繪畫(huà)受到高度關(guān)注的導(dǎo)火線(xiàn)，通過(guò)《Midjourney》軟件生成的繪畫(huà)作品絲毫不輸藝術(shù)家的創(chuàng)作成果。

當(dāng)前AI繪畫(huà)的用戶(hù)付費(fèi)意愿不強(qiáng)，60%的用戶(hù)從未在AI繪畫(huà)相關(guān)方面付費(fèi)，在C端付費(fèi)形式刺激度較低的情況下，未來(lái)B端或?qū)⒊蔀锳I繪畫(huà)軟件的核心客戶(hù)。但同時(shí)，AI繪畫(huà)也面臨版權(quán)問(wèn)題，絕大多數(shù)原創(chuàng)作品的版權(quán)擁有者會(huì)介意AI提取自身作品的部分元素。

從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看，未來(lái)五年或?qū)⒂?0%-30%的圖片內(nèi)容由AI參與生成，相應(yīng)或?qū)⒂?00億以上的市場(chǎng)規(guī)模。

目前在該項(xiàng)技術(shù)上保持領(lǐng)先的主要是Nvidia、Google等國(guó)外大廠，跨文字和圖像的多模態(tài)內(nèi)容生成技術(shù)的實(shí)現(xiàn)成為AI繪畫(huà)關(guān)鍵的發(fā)展節(jié)點(diǎn)。

3）AIGC技術(shù)主要涉及兩個(gè)方面：自然語(yǔ)言處理NLP和AIGC生成算法。

自然語(yǔ)言處理是實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間如何通過(guò)自然語(yǔ)言進(jìn)行交互的手段。AIGC生成算法主流的有生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN和擴(kuò)散模型。擴(kuò)散模型已經(jīng)擁有了成為下一代圖像生成模型的代表的潛力。它具有精度更高、可擴(kuò)展性和并行性，無(wú)論是質(zhì)量還是效率均有所提升，其快速發(fā)展成為AIGC增長(zhǎng)的拐點(diǎn)性因素。同時(shí)，在機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程中，需要通過(guò)大量的訓(xùn)練來(lái)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的結(jié)果，目前以英偉達(dá)A100為主，對(duì)于底層算力需求將有飛速增長(zhǎng)。

若要AIGC能夠滿(mǎn)足元宇宙的需求，獨(dú)立完成高質(zhì)量、高精度的內(nèi)容，AIGC技術(shù)層面還需要一定的發(fā)展，可以分為軟硬件兩個(gè)維度看，

軟件層面主要包括自然語(yǔ)言處理技術(shù)、AIGC生成算法模型和數(shù)據(jù)集，

硬件層面主要是算力、通信網(wǎng)絡(luò)。同時(shí)，隨著AIGC逐步落地，其算力需求將大增，未來(lái)相關(guān)企業(yè)除用云計(jì)算之外，或組建自有算力集群，考慮到英偉達(dá)A100、H100出口受限，相關(guān)國(guó)產(chǎn)算力芯片將有機(jī)會(huì)獲得增量市場(chǎng)。

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