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“放射檢查類”服務(wù)價格立項指南出爐:人工智能云圖像首度被納入價格構(gòu)成

AIGC行業(yè)資訊12個月前發(fā)布 jzawxc
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“放射檢查類”服務(wù)價格立項指南出爐:人工智能云圖像首度被納入價格構(gòu)成

放射檢查在診療行為中扮演重要角色,近日,為統(tǒng)一整合規(guī)范放射檢查項目,推動放射檢查價格趨于合理,國家醫(yī)保局印發(fā)《放射檢查類醫(yī)療服務(wù)價格項目立項指南(試行)》。指南將放射檢查類價格項目整合為26項,同時對當下人工智能輔助診斷、云存儲等列出指導(dǎo)性意見,人工智能云圖像首度被納入價格構(gòu)成。

新版定價立項指南會如何推動行業(yè)發(fā)展?又該怎樣避免增加患者負擔(dān),真正實現(xiàn)便捷高效?解放日報·上觀新聞記者就此采訪上海市醫(yī)學(xué)會放射科??品謺糠謱<疫M行了解讀。

納入“人工智能輔助診斷”與時俱進

記者發(fā)現(xiàn),立項指南在放射檢查類主項目下統(tǒng)一安排“人工智能輔助診斷”的擴展項,醫(yī)院利用人工智能進行輔助診斷的,執(zhí)行與主項目相同的價格水平,但不與主項目重復(fù)收費,防止額外增加患者負擔(dān)?!叭斯ぶ悄茌o助診斷在影像檢查領(lǐng)域應(yīng)用是大趨勢,尤其對基層非常有益處,利用人工智能技術(shù)可以加快實現(xiàn)醫(yī)療資源的均衡化,同質(zhì)化。這樣的指南方向可以說與時俱進,也符合當下影像學(xué)檢查的行業(yè)發(fā)展”。

記者了解到,目前人工智能企業(yè)在影像學(xué)檢查行業(yè)發(fā)展方興未艾,當前許多收費項目上體現(xiàn)并不明顯?!叭斯ぶ悄茉诜谓Y(jié)節(jié)、冠脈、骨折、骨齡、乳腺疾病輔助診斷等放射診斷領(lǐng)域發(fā)展較快,很多其他領(lǐng)域正處于研發(fā)和完善中,臨床上,人工智能尚沒有廣泛應(yīng)用,但這樣的導(dǎo)向可以為企業(yè)帶來更多曙光,激發(fā)企業(yè)持續(xù)研發(fā)的積極性?!睂<艺f,“目前僅有少數(shù)人工智能輔助診斷軟件獲得三類證可應(yīng)用在臨床,從現(xiàn)有立項來看,人工智能加價的幅度不大,同時考慮到患者負擔(dān)不重復(fù)收費,但這樣的設(shè)置,未來效果和價值值得期待?!?/p>

云圖像存儲還需質(zhì)控標準同步跟上

此次出臺的立項指南里同時明確:將數(shù)字影像處理、上傳與云存儲納入放射檢查的價格構(gòu)成;如醫(yī)療機構(gòu)無法做到檢查影像云存儲的,需要減收一定費用。在專家看來,云圖像應(yīng)用而今日漸增加,“日常生活中也常有患者拿著手機來問醫(yī)生,可否幫忙讀讀片子”,但云圖像實現(xiàn)科學(xué)診斷的基礎(chǔ)是圖像的質(zhì)量如對比度,分辨率要達到一定要求,因此全新事物符合發(fā)展趨勢之時,還應(yīng)有質(zhì)量控制等相應(yīng)配套措施跟進。

有專家向記者解釋,人體不同部位的云圖像分辨率要求各不相同,例如胸部CT、腹部CT,MRI圖像分辨率相對可以低一些,而乳腺X線攝影分辨率要求十分高。如果缺乏特定部位的圖像分辨率,達不到質(zhì)控標準,云圖像既無法互認也不能遠程讀片,反倒造成對醫(yī)療資源的浪費,為患者增加額外負擔(dān)。基于此,應(yīng)統(tǒng)一標準為互認奠定基礎(chǔ),讓云圖像真正能發(fā)揮“沒有時間、空間限制”的優(yōu)勢。

具體定價尚未出臺亟待臨床操作細化規(guī)范

目前,盡管各省市尚未出臺放射檢查類服務(wù)的具體定價,立項指南里已明確,統(tǒng)一將實體膠片從項目價格構(gòu)成中剝離,由患者按需選購,實體膠片實行零差價銷售,不捆綁收費。同時以CT平掃為例,普通CT檢查不再按CT設(shè)備排數(shù)確定收費標準,對掃描層厚小于2毫米的“薄層掃描”設(shè)立加收項。專家補充,立項指南初衷是好的,具體操作“一把尺”臨床醫(yī)生怎樣把握,還需引導(dǎo)。

業(yè)內(nèi)專家透露,目前針對放射影像的膠片,按照常規(guī),如腹部CT檢查3-4張膠片可以滿足臨床圖像顯示的需求,有些地方卻拍到10-20張,人為造成醫(yī)療資源浪費。同樣地,五官,肺部,冠脈成像等部位檢查需要薄層高分辨成像,很多部分檢查無需薄層(小于2毫米)CT檢查,現(xiàn)在配置的容積CT所以檢查部位均可以通過圖像重建實現(xiàn)小于2毫米的薄層CT。面對現(xiàn)實狀況,如何針對不同部位設(shè)定拍攝方式、拍攝膠片的數(shù)量,亟待做到進一步的細化規(guī)范,這樣更符合臨床需求,也更能提升醫(yī)療資源利用率。

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