接下來，我們看看這些能力的現(xiàn)場展示，包括機器之心內(nèi)測體驗。?

1、長文本生成能力。?「星火」現(xiàn)場演示了撰寫大會歡迎詞、翻譯機英文品宣文案等能力。不過，讓人倍感溫度的案例是給孩子講故事。?

「在今天的訊飛星火認知大模型的發(fā)布會上，孫悟空和奧特曼也偷偷潛入了現(xiàn)場，他們都搶著想做星火大模型的發(fā)言人，還為此吵了一架。」 科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰起了一個頭，「星火」立刻娓娓道來一段故事。

每問一次，它講述的故事都不一樣。你不僅可以語音輸入開頭和故事要求，還能選擇喜歡的合成聲音甚至配合虛擬人形象，將這個故事說給孩子聽。?

會場之外，機器之心也沒閑著。我們以《麥田守望者》為題，要求「星火」創(chuàng)作一首現(xiàn)代詩歌和古代的絕句，你看，還不錯。?

絕句最后一句對仗還是存在瑕疵。?

機器之心又讓「星火」寫一篇《荒野的呼喚》讀后感，完全合格。

現(xiàn)在化身婚禮策劃，給竇驍和何超蓮做一次婚禮策劃吧！不知道竇驍有沒有從大模型獲取婚禮策劃靈感呢？?

為了體驗「星火」生成摘要的能力，機器之心故意輸入一篇很長的專訪，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，摘要基本覆蓋了核心內(nèi)容。?

過程中，我們故意打了一個 typo（生「存」摘要），但并沒影響模型對輸入任務(wù)的理解。?

這是界面對《翦商》作者李碩的專訪。?

「星火」生成的摘要。?

2、多層次跨語種語言理解能力，這也是大模型調(diào)用頻率最高的能力之一。既包括諸如英文、中文表達上的語法修改，也有更高層次的語言理解，特別是理解博大精深的中文。?

比如，小明拿到獎杯默默站了一分鐘；小明被老師批評，默默站了一分鐘。這兩個「默默」是否表達了不同心情？?

「星火」完全知道：一個是指高興，一個是形容失落。?

劉慶峰表示，科大訊飛現(xiàn)在的語言能理解能力相比 ChatGPT 還略有差距，但已超越國內(nèi)同類產(chǎn)品。?

3、「星火」的思維鏈推理能力如何？發(fā)布會上，劉慶峰繼續(xù)給「星火」挖坑：孔子在 2008 年奧運會上說了些什么？結(jié)果人家不上當(dāng)。

機器之心繼續(xù)考驗：?

數(shù)理能力一定程度代表了一個大模型的聰明程度。劉聰現(xiàn)場也拋出了復(fù)雜的計算題：?

「花壇里有三種花，一共 88 朵，其中月季花的數(shù)量是菊花的4倍，牡丹花的數(shù)量是菊花的 5 倍少 2 朵，那么請問花壇里一共有多少朵牡丹花？」?

大模型很快準(zhǔn)確給出了答案，并給出了解題步驟。劉慶峰表示，訊飛星火大模型不僅在國內(nèi)系統(tǒng)中遙遙領(lǐng)先，也超過了 ChatGPT。?

會場外，機器之心找來一道真實的小學(xué)數(shù)學(xué)題，多輪對話追問，「星火」也能應(yīng)對。?

4、在多功能語言代碼能力上，科大訊飛展示了「大模型+數(shù)字員工」，基于自然語言生成業(yè)務(wù)流程和 RPA，幫助企業(yè)員工完成大量重復(fù)性工作。?

現(xiàn)場以公司招聘事項為例，輸入指令后，系統(tǒng)即可自動按照事先設(shè)計的 RPA 腳本，操作計算機中的相應(yīng)軟件，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動化操作并輸出結(jié)果，還能進行數(shù)據(jù)分析，大幅減輕一線工作人員的壓力。?

劉慶峰表示，工業(yè)領(lǐng)域也是一個非常重要落地場景，降低沒有軟件背景普通工程師和工人的編程門檻，我們可以期待 8 月的能力突破。?

5、多模態(tài)輸入和表達能力不斷豐富。比如，輸入一份圖文并茂的英文菜單，「星火」不僅立刻給出了中文版菜單，還能應(yīng)要求介紹沒有吃過的菜品基本情況，用戶甚至可以指定虛擬人以指定的合成聲音，給自己介紹這些菜單內(nèi)容。?

除了上述展示，機器之心在測試大模型多輪對話能力時，發(fā)現(xiàn)方言能力是一個有趣的亮點，我們也測試過微軟 Bing AI ，后者暫時沒辦法做到。?

另外，大模型呈現(xiàn)出的初步「智慧涌現(xiàn)」還體現(xiàn)在即時新知識學(xué)習(xí)應(yīng)用于進化能力，但機器之心發(fā)現(xiàn)「星火」還需要加強。?

比如，筆者正在讀《翦商：殷周之變與華夏新生》一書，該書豆瓣評分很高，可能因為語料庫中沒有出現(xiàn)這本書或沒有得到準(zhǔn)確定義，「星火」并不知道這本書。

告訴「星火」書的全名、作者和出版社、出版年月，再試探它對該書的了解情況，結(jié)果仍不如意。?

二、由「1」生「N」：大模型落地應(yīng)用的領(lǐng)先者?

圖片社交軟件 Instagram 積攢過億用戶數(shù)用了2.5年，TikTok 用了9個月，而 ChatGPT 只用了兩個月。爆火主要是因為其撬動了最具規(guī)模效應(yīng)的 C 端——提供了一個便捷易用的交互界面，讓普通人都能用得起來。?

對于 C 端產(chǎn)品，大模型的重要價值在于大幅提升了后端理解能力，當(dāng)與前端的聽、說能力融為一體后，將極大提升每一個智能終端的人機交互體驗，后者變得更便捷、自然和有深度。?

科大訊飛已擁有智能錄音筆、翻譯筆、智能辦公本、AI 學(xué)習(xí)機等諸多 C 端產(chǎn)品，將大模型能力下放到這些產(chǎn)品矩陣中以達到一種規(guī)模效應(yīng)，再自然不過。?

客戶真實使用的反饋非常重要，基于真實場景的數(shù)據(jù)最能驗證模型的性能。既然模型需要長時間持續(xù)跟隨客戶的反饋不斷調(diào)優(yōu)，C 端能夠更快卷起這個閉環(huán)。?

正如科大訊飛表示，目前還沒有一家國產(chǎn)大模型面向公眾大規(guī)模開放，讓所有人都可以體驗。訊飛推出的這些功能都是產(chǎn)品級，購買相應(yīng)硬件的用戶即可立刻獲得體驗。?

下半場，首先登場的教育領(lǐng)域，是最具想象力和應(yīng)用前景的垂直領(lǐng)域之一。以 AI 學(xué)習(xí)機為例。?

「雙減」之下，對標(biāo)教培行業(yè)，AI 教育硬件市場風(fēng)光無限，AI 學(xué)習(xí)機等產(chǎn)品也被寄予未來百億營收規(guī)模的厚望，目前科大訊飛已形成高、中、低端學(xué)習(xí)機系列的完整布局。?

不過，現(xiàn)階段消費者很難明確體驗、感知到智能服務(wù)及其效果，在業(yè)內(nèi)人士看來，未來市場增長的關(guān)鍵點之一在于能否實現(xiàn)智能服務(wù)體驗上的躍升，AI 大模型的出現(xiàn)可以實現(xiàn)這一點。?

「星火」大模型的基礎(chǔ)能力，對教育領(lǐng)域的專業(yè)模型的語言表達、包括上下文在內(nèi)的復(fù)雜語義理解、邏輯推理等方面會帶來巨大提升。無論是通識科普、語文寫作還是數(shù)學(xué)刷題，「星火」都能輕松幫上忙。?

發(fā)布會上，搭載認知大模型的科大訊飛 AI 學(xué)習(xí)機 T20 系列可實現(xiàn)中英文作文類人批改。相比于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)機只能針對字詞標(biāo)點糾錯、識別句式修辭錯誤這些基礎(chǔ)批改，訊飛 AI 學(xué)習(xí)機實現(xiàn)了圍繞寫作要求、分析全篇結(jié)構(gòu)和文采的深度高階批改。像老師一樣層層批改點評，讓作文批改更高效。?

它還可以實現(xiàn)寫作思路啟發(fā)，利用 AI 潤色技術(shù)生成片段優(yōu)化參考和寫作建議提升，讓孩子在啟發(fā)中精準(zhǔn)提升。?

搭載了大模型后，第一輪批改了錯別字；第二輪批改了語句；第三輪，覆蓋了內(nèi)容；最后還給了一個分數(shù)80。同時，系統(tǒng)還生成了總體評價和寫作建議。這不僅需要自然語言理解能力，還需要需要文本生產(chǎn)能力。?

英文批改也可以。?

另外，作為科大訊飛業(yè)務(wù)營收的第三大支柱——訊飛開放平臺和消費者業(yè)務(wù)（主要圍繞「AI+」辦公場景），過去也有不錯增長。未來，基于大模型提升智能辦公本、錄音筆、訊飛聽見 APP 等產(chǎn)品性能體驗，將進一步拉開與競品的差距。?

以目前服務(wù)客戶數(shù)超 3700 萬的訊飛聽見 APP 為例，這款應(yīng)用主要負責(zé)將語音這樣的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)迅速轉(zhuǎn)換為可保存、檢索的文本數(shù)據(jù)，提升生產(chǎn)效率。?

我們匆匆記錄重要會議和活動信息，機器可以將錄音變成文本，仍然表達不夠規(guī)范、不夠美（還包括一些語音識別錯誤），需要后期人工潤色。?

有了「星火」，訊飛聽見 APP 能力進一步延伸到人工環(huán)節(jié)——自動校對、潤色過于口語化的機器翻譯，還能按需生產(chǎn)摘要或辦公文檔——覆蓋從轉(zhuǎn)寫到出稿的全過程，顯著提升工作效率。?

現(xiàn)場演示中，選擇APP「會寫」，導(dǎo)入一段音頻，直接選擇新聞稿件，17秒即可生成新聞稿。系統(tǒng)還可以根據(jù)用戶關(guān)注的側(cè)重點、格式、語言要求，生成不同的內(nèi)容版本。你甚至可以具體了解，哪些地方因為什么原因而被系統(tǒng)規(guī)整掉了。?

當(dāng)然，用戶還可以一鍵形成會議紀(jì)要，包括內(nèi)容總結(jié)和重點關(guān)注。?

左邊是錄音稿件的轉(zhuǎn)寫，右邊是成文的新聞稿。?

一鍵形成會議紀(jì)要，包括內(nèi)容總結(jié)和重點關(guān)注

現(xiàn)場語篇規(guī)整能力展示。?

會場外，機器之心輸入了一段科大訊飛某位管理層在一次會議活動上的發(fā)言，非?？谡Z化的表達，然后讓「星火」大模型潤色，規(guī)整能力效果不錯。?

當(dāng)我們從生態(tài)角度來看產(chǎn)業(yè)落地，想要盡快「星火」大模型技術(shù)在不同行業(yè)的落地和迭代，那么，僅靠一家公司肯定不行，必須發(fā)動群眾，這也是「星火」燎原的重要途徑。?

目前，訊飛 AI 開放平臺開發(fā)者數(shù)量已達 380.5 萬。2022 年技術(shù)授權(quán)及開發(fā)者服務(wù)收入保持穩(wěn)定增長，毛利同比增長 20%?？拼笥嶏w在發(fā)布會上表示，開發(fā)團隊可以通過 API 調(diào)用等方式獲得「星火」大模型的各項能力。?

如此一來，除了可以以一定付費方式與平臺實現(xiàn)價值分享，還能為大模型提供大量文本語料和用戶反饋數(shù)據(jù)，促進模型更快的迭代。?

不難看出，無論是學(xué)習(xí)機、訊飛聽見APP 等生產(chǎn)力工具用戶，還是數(shù)百萬開發(fā)者，當(dāng)他們與設(shè)備、開放平臺不斷交互時，期間產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)又能反哺到模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與模型相結(jié)合，進一步提高模型理解能力，不斷更新迭代。?

隨著大量積累專業(yè)領(lǐng)域語料和實際場景應(yīng)用，它們反過來又會反哺、促進大模型的通用智慧涌現(xiàn)。已經(jīng)取得成效的專業(yè)模型再通過知識銜接在大模型中得到統(tǒng)一訓(xùn)練，形成通用領(lǐng)域的智慧涌現(xiàn)和邏輯推理能力的整體提升，兩者相輔相成。?

這恐怕也是科大訊飛為什么有信心在中文領(lǐng)域的通用認知大模型實現(xiàn)智慧涌現(xiàn)，同時在教育、辦公、醫(yī)療等領(lǐng)域做到業(yè)界領(lǐng)先的底氣所在。

接下來，訊飛星火大模型還會有三輪的迭代。?

三、核心技術(shù)、數(shù)據(jù)與長期主義?

2022 年 12 月，科大訊飛開始「星火」認知智能大模型的專項攻關(guān)，能在五個月里實現(xiàn)認知大模型的快速突破，和公司長期扎實積累密不可分。?

語音技術(shù)是為了讓機器能聽會說，光能聽會說還不夠，還要能懂人類說的語言，這就需要做自然語言處理，從感知智能深入認知智能。因此，早在 2014 年，科大訊飛就發(fā)布訊飛超腦，當(dāng)時宣布的目標(biāo)就是讓機器從「能聽會說」到能理解、會思考。?

2017 年，公司獲批承建認知智能國家重點實驗室。當(dāng)年，機器在全球首次通過了國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試，超過了 96.3% 參加考試的醫(yī)生。?

「在人工智能核心技術(shù)的投入上，公司的態(tài)度一直是對于應(yīng)該投入的重點方向飽和投入、絕不手軟?！? 月，科大訊飛在 2022 年度業(yè)績說明會答投資者問中提到，科大訊飛在 Transformer 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法方面已經(jīng)擁有豐富經(jīng)驗，也廣泛應(yīng)用于科大訊飛的語音識別、圖文識別、機器翻譯等任務(wù)并達到國際領(lǐng)先水平。?

其中，核心技術(shù)方面一直保持國際領(lǐng)先水平。在人工智能技術(shù)從感知智能邁向認知智能的攻堅階段，常識推理是重要一環(huán)。僅 2022 年，科大訊飛就在認知智能技術(shù)領(lǐng)域累計獲得 13 項世界冠軍。?

例如，在 OpenBookQA 奪冠后，科大訊飛對奪冠系統(tǒng)、知識與大模型融合統(tǒng)一的理解框架 X-Reasoner 升級改造后，推出 X-Reasoner++ 又在 2022 年奪得 QASC 榜首，實現(xiàn)全球首次超越人類平均水平。?

2022 年，他們還開源了 6 個大類、超過 40 個通用領(lǐng)域的系列中文預(yù)訓(xùn)練語言模型，相關(guān)模型庫月均調(diào)用量超 1000 萬，在 Github 平臺獲得星標(biāo)數(shù)位列同類中文預(yù)訓(xùn)練語言模型第一并遠超第二名。?

除了核心算法方面的積累，科大訊飛在多年認知智能系統(tǒng)研發(fā)推廣中積累了超過50TB 的行業(yè)語料和每天超 10 億人次用戶交互的活躍應(yīng)用。?

第三方數(shù)據(jù)看似獲取門檻較低，但想規(guī)?；@取海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)并非易事，需要長時間規(guī)范化積累，在數(shù)據(jù)合規(guī)性上也必須有一定保障，這也是為什么科大訊飛在大模型領(lǐng)域的創(chuàng)新值得關(guān)注。?

而對于垂直領(lǐng)域的大模型來說，最重要的還是垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)，除了可獲取的專業(yè)知識庫外，垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)主要來源于客戶真實的業(yè)務(wù)場景，持續(xù)高效獲得高質(zhì)量的垂直領(lǐng)域第一方數(shù)據(jù)也是科大訊飛獨有的數(shù)據(jù)能力壁壘。?

事實上，業(yè)務(wù)內(nèi)容決定他們擁有更多的是教育、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)（比如文本數(shù)據(jù)和用戶反饋數(shù)據(jù)）。而深度的行業(yè)應(yīng)用為數(shù)據(jù)質(zhì)量提供保證，這些高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)也是認知大模型實現(xiàn)多輪對話、邏輯推理不可或缺的「燃料」。?

在教育領(lǐng)域，科大訊飛相關(guān)教育產(chǎn)品已在全國 32 個省級行政區(qū)得到應(yīng)用，覆蓋五萬余所學(xué)校、1.3 億師生，擁有海量語音、成績單、題庫等數(shù)據(jù)。?

例如，科大訊飛已連續(xù)多年為中高考、普通話、英語四六級提供技術(shù)支持；目前全國普通話考試、部分省市中高考口語評測都用的是訊飛的機器評測技術(shù)；成人高考上也開始使用訊飛的全學(xué)科機器閱卷。?

由于科大訊飛已經(jīng)構(gòu)建了面向 G/B/C 三類客戶的業(yè)務(wù)體系，在不少分析人士看來，如果公司能夠借助 G、B 端，實現(xiàn)課內(nèi)外數(shù)據(jù)的脫敏打通，比如學(xué)生自己買學(xué)習(xí)機之后，還能同步自己課堂上的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，個性化學(xué)習(xí)能力將更為凸顯，將大幅拉開與競品的距離。?

在醫(yī)療領(lǐng)域，科大訊飛在業(yè)內(nèi)是全國唯一通過國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試的人工智能系統(tǒng)，超過了 96.3% 的醫(yī)學(xué)考生，已累計為基層醫(yī)生提供了超過 5.8 億次、日均超過七十多萬人次的人工智能輔診。?

同樣，作為首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，日使用量超過 50 億人次，多年來也為大模型提供了海量文本語料和用戶反饋數(shù)據(jù)。?

在認知大模型相關(guān)的算力上，科大訊飛在總部自建有業(yè)界一流的數(shù)據(jù)中心，目前已建成四城七中心深度學(xué)習(xí)計算平臺，為大模型訓(xùn)練平臺建設(shè)奠定了很好的硬件基石。?

他們圍繞自主可控人工智能算力平臺展開建設(shè)，目前公司的訓(xùn)練、推理在國產(chǎn)平臺上的方案已跑通成型。