將人工智能（AI）應(yīng)用在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中，已經(jīng)產(chǎn)生另人較為信服的投資回報(bào)率（ROI）水平和更廣泛收益，包括更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)與決策、更快的洞察和報(bào)告出具、更低的成本和更高的財(cái)務(wù)管理效率。這一研究成果，來自畢馬威最新發(fā)布的全球財(cái)務(wù)智能化調(diào)研報(bào)告。

《報(bào)告》顯示，在企業(yè)對(duì)AI的投資中，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和生成式AI的價(jià)值回報(bào)較高，這些技術(shù)的投資回報(bào)率均達(dá)到或超出企業(yè)預(yù)期。

《報(bào)告》的調(diào)研樣本廣泛覆蓋了全球23個(gè)國家或地區(qū)的2900家企業(yè)。在研究中，畢馬威創(chuàng)建了人工智能成熟度框架，將受訪企業(yè)分為三個(gè)AI就緒組，分別為起步階段、發(fā)展階段以及領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)，進(jìn)而確定一批在AI部署方面更先進(jìn)、更成熟的企業(yè)。其中，近四分之一（24%）是領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)，58%是發(fā)展階段的企業(yè)，18%是起步階段的企業(yè)。畢馬威還開發(fā)了一款A(yù)I成熟度基準(zhǔn)測試工具，旨在幫助企業(yè)評(píng)估其在AI轉(zhuǎn)型過程中的進(jìn)展。

財(cái)務(wù)管理推動(dòng)AI更廣泛應(yīng)用

《報(bào)告》顯示，大多數(shù)行業(yè)都在推進(jìn)將ai應(yīng)用部署在財(cái)務(wù)管理中，71%的企業(yè)在一定程度上應(yīng)用了AI。這其中，41%的企業(yè)達(dá)到了中度或大量應(yīng)用的程度，預(yù)計(jì)未來三年這一比例將上升到83%。

在大多數(shù)行業(yè)中，成熟度處于領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)占比較為接近，金融服務(wù)行業(yè)略微領(lǐng)先（29%），醫(yī)療健康及生命科學(xué)行業(yè)稍稍落后（16%）。此外，收入規(guī)模較大的企業(yè)AI應(yīng)用部署成熟度往往更領(lǐng)先（收入超過100億美元的企業(yè)中有41%處于領(lǐng)導(dǎo)階段）。

畢馬威中國審計(jì)服務(wù)主管合伙人高智緯表示：“我們的研究證實(shí)，人工智能在財(cái)務(wù)管理的部署是全球性現(xiàn)象，它正從根本上改變企業(yè)財(cái)務(wù)運(yùn)行，使其更高效、更準(zhǔn)確、更富有洞察力。人工智能可以帶來的投資回報(bào)，將是企業(yè)戰(zhàn)略重點(diǎn)之一，如果企業(yè)希望保持競爭力，就應(yīng)該采取行動(dòng)。這對(duì)審計(jì)行業(yè)同樣適用，因此，畢馬威也在大力投資人工智能，提升專業(yè)服務(wù)能力和審計(jì)服務(wù)質(zhì)量。”

生成式人工智能（GenAI）的應(yīng)用也有所增長。無意應(yīng)用GenAI的企業(yè)占比已從6%下降到現(xiàn)在的1%。GenAI已成為企業(yè)未來布局的重中之重，預(yù)計(jì)未來三年內(nèi)，95%的處于人工智能領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)和39%的處于其他階段的企業(yè)將在財(cái)務(wù)報(bào)告中選擇性或廣泛地采用GenAI。

技術(shù)紅利將成倍增加

企業(yè)財(cái)務(wù)的各細(xì)分領(lǐng)域正逐步向AI技術(shù)傾斜。財(cái)務(wù)報(bào)告是應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域，近三分之二的公司正在試點(diǎn)或應(yīng)用AI進(jìn)行報(bào)告出具、財(cái)會(huì)規(guī)劃制定。其他領(lǐng)域也紛紛跟進(jìn)：近一半的企業(yè)正試點(diǎn)或應(yīng)用AI進(jìn)行財(cái)務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)管理。這有利于更好地債務(wù)管理、現(xiàn)金流預(yù)測、欺詐檢測、信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和情景分析。

稅務(wù)管理則略微落后。在這一領(lǐng)域試點(diǎn)或應(yīng)用AI的企業(yè)數(shù)占比不到三分之一，且約一半的企業(yè)仍處在規(guī)劃階段。出現(xiàn)該現(xiàn)象的原因包括稅收法規(guī)的復(fù)雜性、缺乏最新數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)稅務(wù)處理系統(tǒng)的運(yùn)維負(fù)擔(dān)、許多與稅務(wù)相關(guān)的決策依賴人工判斷等。

處于人工智能成熟度領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)正在指明方向，他們主要通過投資、資源配置、治理和鑒證等要素的組合取得成功。例如，投資方面，處于領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)AI投資占IT預(yù)算的比例幾乎是其他階段企業(yè)的兩倍（前者為13%，后者為7%）；資源配置方面，處于領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)正在建設(shè)內(nèi)部AI資源，包括AI核心團(tuán)隊(duì)、財(cái)務(wù)專業(yè)團(tuán)隊(duì)，以及在許多情況下，各財(cái)務(wù)部門內(nèi)單獨(dú)設(shè)立的AI資源。近一半的企業(yè)還會(huì)利用外部AI資源，例如技術(shù)外包公司或顧問；治理和鑒證方面，超過一半的處在領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)獲得了對(duì)AI流程的第三方控制鑒證，是其他階段的企業(yè)的兩倍多。他們通常會(huì)借助審計(jì)機(jī)構(gòu)的服務(wù)來推進(jìn)上述行動(dòng)，并希望審計(jì)師在審計(jì)工作中采用先進(jìn)的AI工具，與企業(yè)人員就AI進(jìn)行雙向溝通。

隨著AI在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用加速增長，技術(shù)紅利將成倍增加。高達(dá)57%的領(lǐng)導(dǎo)階段的企業(yè)表示，ROI不僅達(dá)到預(yù)期甚至已超預(yù)期。即使在發(fā)展階段的企業(yè)或起步階段的企業(yè)中，也有近三分之一（29%）的企業(yè)持相同看法。

畢馬威中國數(shù)字化賦能及人工智能主管合伙人張慶杰表示：“AI的商業(yè)投入回報(bào)率非常顯著，企業(yè)需進(jìn)一步克服障礙和挑戰(zhàn)，包括繼續(xù)實(shí)施穩(wěn)健的治理，明確關(guān)注所希望實(shí)現(xiàn)的結(jié)果等。對(duì)于企業(yè)來說，意識(shí)到人工智能所帶來的行業(yè)變革正在發(fā)生，從被動(dòng)思維轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)思維至關(guān)重要。”