人人都需要一個人工智能助手

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見實：你們對品牌客戶有什么建議，他們怎么才能抓住這一波技術浪潮？

陳錫言：我覺得各行各業(yè)都會被重塑。這種大語言模型其實值得被每一個人當成個人助手使用，未來人人都需要這么一個人工智能助手，快速幫我們整理需要的信息，快速抹平我們并不熟悉領域的信息差。所以品牌應該盡早去體驗和使用這些新技術。

見實：有了 AIGC 技術的加持，未來整個行業(yè)的同質化現(xiàn)象也會越來越嚴重，你們未來的規(guī)劃是什么？

陳錫言：過于簡單的應用會被同質化，我們應該不會出現(xiàn)這個問題，因為我們本身是基于行業(yè)的工作流，每個環(huán)節(jié)并不僅僅是一次交互，而是通過 AI 進行多次調整和優(yōu)化。

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同一個問題，在不同行業(yè)不同領域的思維模型和工作方式可能會千差萬別，與行業(yè)深度綁定，對各個環(huán)節(jié)進行領域優(yōu)化的工作流很難被模仿。

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我們有個三級火箭戰(zhàn)略。第一級火箭是內容服務。我們過去 5 年就是用內容服務了很多企業(yè)。第二級火箭是工具，我們?yōu)閯?chuàng)作者提供了更好用的工具「一覽運營寶」。第三級火箭是平臺，我們希望連接創(chuàng)作者以及各個需求方企業(yè)，形成商用視頻交易平臺。

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見實：你們目前在 AI 相關上投入的人力、資源等情況是什么樣的？

陳錫言：現(xiàn)在我們 AI 的負責人，在 2016 年就在做 AI 編劇相關的工作。我們本身的定位就是做行業(yè)應用，在大模型基礎上去做基于行業(yè)的訓練模型，所以我們做的主要是微調，當然也不排除和一些公司合作做預訓練的東西。

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我們在公司內部已經在推廣各個崗位和 AIGC 的實際結合，包括環(huán)境工具的搭建，邀請領域專家進行員工培訓等。AIGC 對我們不是壓力，而是徹底的助力。現(xiàn)有技術團隊一直在做 AI 領域的探索實踐，所以并不需要特地招聘更多 AI 專家，但是會在關鍵崗位引入新的人才進行項目統(tǒng)籌。

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我們看到在大模型的基礎建設上，國外會比國內更先進，我們也一直在追隨。但是在應用這一側，國內的發(fā)展速度要比國外更快。

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見實 ：確實是，我們看到有些公司甚至在取消一些外包業(yè)務合作，你們怎么看？

陳錫言：如果一個崗位很重要的話，企業(yè)可能并不會使用外包形式。所以當企業(yè)在進行優(yōu)化時，就會優(yōu)先減少外包數(shù)量，這是一個更好的選擇。

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AI 本身確實會對一些基礎工作產生很大影響，會幫助企業(yè)做一些基礎崗位的工作，并提高效率，但企業(yè)并不會因此減少重要的崗位。

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見實：關于“人機協(xié)作”這種模式，你認為接下來還會有哪些想象空間？

陳錫言：現(xiàn)在我們主要通過對話方式進行人機協(xié)作。但自然語言并沒辦法描述人類歷史里所有的知識，很多東西也沒辦法用對話來表現(xiàn)或表達，比如色彩的情緒，音調的情緒，所以多模態(tài)一定會是一個重要的方向。

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現(xiàn)在是人腦產生自然語言再輸入給機器，然后機器把自然語言再輸出來。未來有可能是人腦輸入，不用自然語言，而是腦電波，比如我想象了一個畫面，然后直接輸入給機器，機器能夠直接實現(xiàn)，這可能是更高級的一種人腦交互。