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AIGC對短視頻行業(yè)的崗位變革

AIGC行業(yè)資訊2年前 (2023)發(fā)布 編輯員
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AIGC對短視頻行業(yè)的崗位變革

見實:看到了你們正在和歡雀影業(yè)打造AI輔助編劇之作《蝶羽游戲》,目前情況怎么樣?


陳錫言:
我們會共同開發(fā)多部基于 AI 編劇輔助生成劇本的影視長短劇項目,《蝶羽游戲》是本次合作的開篇項目,是由 AI 正式參與劇本創(chuàng)作的作品。

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在我們一覽運營寶「AI 編劇」的輔助下已經(jīng)高效完成了前期劇本撰寫,可以讓編劇更集中在劇本細節(jié)的打磨上,計劃將在今年開機。

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見實:確實可以快速提高編劇的生產(chǎn)效率,你們觀察到這次 AI 浪潮還會對短視頻領域的哪些崗位發(fā)生變化或影響?


陳錫言:
之前的 AI 浪潮更多是模型或者算力的進步,但這次是把 AI 變成了一個基礎設施。

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很多職業(yè)和崗位可能并不是被取締,而是會被合并和重塑。有了 AI 工具加持,很多中間環(huán)節(jié)可以直接合并,甚至做短視頻的人可以自編、自導、自演、自檢,然后自己發(fā)行。

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比如在具體崗位里,編劇和分鏡師很有可能合并成一個人去做,或者導演和分鏡師合并成一個人去做。任何一個流程里都有重要和不重要的環(huán)節(jié),相對來說,簡單重復,可以被描述成一個任務的事情,都有可能合并到其他崗位。

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另外也會幫企業(yè)節(jié)約成本,像道具、燈光、導演日程安排、攝像工作等,其實都可以通過 AI 先做一些驗證。比如導演覺得一個鏡頭里應該有某個道具,原來的方式是找人畫出來,或者找人真正做出來,這樣成本很高,而通過 AI 可以更快速實現(xiàn)導演的想法。

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見實:是否意味著在 AIGC 技術加持下,以個人為代表的創(chuàng)業(yè)者,會大量涌現(xiàn)?


陳錫言:
個人創(chuàng)業(yè)者想做的話,確實會有更多機會,一個人就可以做更多事情,會有一波小范圍的上漲。但企業(yè)終究有企業(yè)的意義,不會影響到企業(yè)這種形式,畢竟所有自媒體做大之后都是在朝著企業(yè)化發(fā)展。

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見實:會有一些新崗位出現(xiàn)嗎?


陳錫言:
可能不會。但很多東西會變成一種基礎技能,比如以后對于人的審美要求就會比較高,比如以后用 AI 畫畫會變成每個人的基本技能,所以只會出現(xiàn)更高級的崗位,比如程序員要懂架構懂業(yè)務,設計師要懂審美懂需求。

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如果一定會出現(xiàn)一種新的崗位,我認為會是“AI 對齊工程師”,通用人工智能作為一個新事物出現(xiàn)在我們生活中還是還是會帶來一定的風險,“AI 對齊工程師”保證機器在任何時候都能與人類價值觀一致,維護人類的利益,比如在必要的時候斷電。

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見實:還有哪些崗位和工作不會被取代?會或不會被取代的標準是什么?


陳錫言:
大模型本身的泛化能力仍然受限于數(shù)據(jù)集,現(xiàn)在AI能力優(yōu)勢在于已知知識之間的組合,屬于“老方法新應用”。
在“新方法老應用”尤其是“新方法新應用”方面,AI 還無能為力。

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所有崗位或多或少會被取代,簡單的判斷標準:是否能夠組織起來足夠多、質(zhì)量足夠好的標注數(shù)據(jù)。如果某項工作有足夠多、足夠標準又足夠完整的數(shù)據(jù)被結(jié)構化標注,那么該工作大概率會被機器人完成得更好,比如法律考試。

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相反的情況,“一千個人心中有一千個哈姆雷特”,就是優(yōu)秀的文藝作品除了作者注入的故事與感受,還包括讀者在閱讀時的情緒,這個復雜度很難得到標注,一千人不行,找十萬人行不行?我認為只能學其型,而無法學其神。

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見實:你們一直深耕在短視頻行業(yè),現(xiàn)在對行業(yè)的感知是什么樣的?你們預測短視頻未來的市場規(guī)模是什么樣的?


陳錫言:
越來越多的信息會以視頻形式展現(xiàn),短視頻從業(yè)者會變得越來越多,進入門檻也會越來越低。隨著 AIGC 等工具的使用,制作短視頻的平均質(zhì)量也會變得越來越高,整個發(fā)展還有很大的上升空間。

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短視頻目前正在從娛樂化轉(zhuǎn)向商業(yè)化,商業(yè)化短視頻包括視頻營銷、視頻廣告、企業(yè)宣傳等等。整個商業(yè)化短視頻的市場規(guī)模在幾千億元左右,在全面商業(yè)化之后,未來從某一個奇點開始,可能都會是每年翻一倍到幾倍的空間。

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比如我們拿到的商業(yè)訂單每年在暴漲,只不過還沒有到質(zhì)的爆發(fā),很多大平臺越來越需要商業(yè)訂單,而且愿意把商業(yè)訂單放在市場上去執(zhí)行。

AIGC對短視頻行業(yè)的崗位變革

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