最近兩個(gè)多月，刺猬公社前往上海、杭州、成都、廣州等城市拜訪了多家公司。一個(gè)驚人的事實(shí)是，幾乎所有公司——不論是做游戲的，還是做直播電商、新消費(fèi)、教育培訓(xùn)、健身、播客、長(zhǎng)短視頻的——都在討論一個(gè)共同話題：

　　以Chat GPT為代表的AIGC，會(huì)如何闖入并改變我們所在的行業(yè)？取代我的工作，還是給產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的機(jī)會(huì)？

　　這個(gè)問(wèn)題，Chat GPT暫時(shí)還回答不了。它可能組織一段邏輯通順的語(yǔ)言，但想要獲得更多新知，乃至找尋AIGC創(chuàng)業(yè)的參考，還得把目光放在大廠之外的AIGC創(chuàng)新者們。

　　在AI生成設(shè)計(jì)、AI生成虛擬人、AI生成音樂(lè)和對(duì)話式AI等四個(gè)AIGC創(chuàng)業(yè)的主流領(lǐng)域，刺猬公社對(duì)話了四家不同賽道的創(chuàng)業(yè)公司。相比Open AI等國(guó)內(nèi)外大廠，我們能看到他們走出了一條完全不一樣的道路：

　　從某種程度上講，這些AIGC創(chuàng)新者所展現(xiàn)出的產(chǎn)品、商業(yè)和公司組織特質(zhì)，甚至是“反傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)”的。

　　不問(wèn)出處，都在人工智能創(chuàng)業(yè)

　　2023年2月，一份叫《ChatGPT團(tuán)隊(duì)背景研究報(bào)告》的文章在AIGC創(chuàng)業(yè)圈、投資圈和媒體圈盛傳。研究團(tuán)隊(duì)針對(duì)ChatGPT項(xiàng)目做出貢獻(xiàn)的87個(gè)成員進(jìn)行了背景研究，其中，團(tuán)隊(duì)成員絕大多數(shù)擁有名校學(xué)歷，且具有全球知名企業(yè)工作經(jīng)歷。他們的顯著特征是“年紀(jì)很輕”“背景豪華”“聚焦技術(shù)”“積累深厚”“崇尚創(chuàng)業(yè)”和“華人搶眼”。

　　在以上這些特征中，名校背景以及技術(shù)實(shí)力奪人眼球，但更重要的是，對(duì)于這些人才來(lái)說(shuō)，走前人未走過(guò)的路、開(kāi)拓一個(gè)全新領(lǐng)域，是他們最重要的追求之一。這也鮮明的體現(xiàn)在了刺猬公社拜訪的四家AIGC創(chuàng)業(yè)公司身上，盡管AI浪潮在2022年才正式開(kāi)始，但這些公司創(chuàng)立的時(shí)間要早得多，在AIGC概念尚不清晰的時(shí)代，他們就已經(jīng)開(kāi)始了努力。

　　只不過(guò)那時(shí)的AI創(chuàng)業(yè)，沒(méi)有如今的喝彩與關(guān)注。

　　時(shí)間撥回2016年，伴隨VR浪潮的起伏，成維忠和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)把目光瞄準(zhǔn)虛擬人賽道，于是，專攻虛擬人動(dòng)作和表情生成技術(shù)的中科深智誕生了。但在動(dòng)捕技術(shù)與動(dòng)作表情庫(kù)剪輯占主流的虛擬人市場(chǎng)，由深層次AI算法驅(qū)動(dòng)虛擬人技術(shù)，并沒(méi)有引起市場(chǎng)足夠的重視。成維忠告訴我們，直到現(xiàn)在，國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)中使用這項(xiàng)技術(shù)的公司也并不多。

　　這也讓公司的早期融資面臨著不小的問(wèn)題。在研發(fā)虛擬人驅(qū)動(dòng)技術(shù)的過(guò)程中，中科深智也采用過(guò)動(dòng)作捕捉與動(dòng)作表情庫(kù)剪輯，但成維忠始終認(rèn)為，這些都不是虛擬人的原生技術(shù)，AI算法驅(qū)動(dòng)才是未來(lái)最正確的道路。直到創(chuàng)業(yè)四年后，公司迎來(lái)了第一筆融資，從2020年中到2021年末，中科深智獲得了三輪融資，AI道路得以持續(xù)。

　　2022年是個(gè)變局，在此之前，AIGC不能算是虛擬人生成領(lǐng)域的最優(yōu)解，但大模型技術(shù)的發(fā)展成熟正在改變一切。在此基礎(chǔ)上，中科深智也探索出了虛擬人動(dòng)作表情驅(qū)動(dòng)的深層次技術(shù)——多模態(tài)大模型技術(shù)。根據(jù)成維忠的設(shè)想，虛擬人生成技術(shù)將會(huì)突飛猛進(jìn)。幾年內(nèi)，AI將能完成動(dòng)畫(huà)電影級(jí)別的制作，80％以上的動(dòng)畫(huà)產(chǎn)品都可以利用AI生成，未來(lái)電影工業(yè)或許將會(huì)發(fā)生一場(chǎng)AI革命。

　　整個(gè)行業(yè)在“飛躍”，對(duì)于幾年前的國(guó)內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)人們來(lái)說(shuō)，這是難以想象的。

　　同樣是2016年，還在清華讀博的劉曉光加入了清華大學(xué)的一個(gè)專攻AI音樂(lè)的興趣小組，這便是新音樂(lè)產(chǎn)業(yè)公司DeepMusic的前身。DeepMusic最早的目標(biāo)是幫助音樂(lè)愛(ài)好者更高效率地創(chuàng)作音樂(lè)。但在當(dāng)時(shí)的團(tuán)隊(duì)內(nèi)部，已經(jīng)萌生了AI基于人的交互生成音樂(lè)內(nèi)容的想法，其實(shí)已經(jīng)很“AIGC”了。

　　2018年，在劉曉光的帶領(lǐng)下，DeepMusic從一個(gè)興趣小組變成了一家科技公司，并拿到了清華系基金和音樂(lè)人李健的投資。用AI幫助音樂(lè)人創(chuàng)作，乃至AI自主創(chuàng)作音樂(lè)，成為了DeepMusic的目標(biāo)。讓劉曉光印象最深刻的是兩年之后的2020年，全民K歌找到了他們，希望能夠在平臺(tái)內(nèi)開(kāi)發(fā)“一鍵remix”的功能，將已有的音樂(lè)伴奏進(jìn)行風(fēng)格化改編。

　　“他們提出的訴求是，一個(gè)月做出5萬(wàn)首左右的伴奏。一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)20人的音樂(lè)人團(tuán)隊(duì)需要兩年左右才能完成?！眲怨饣貞?，盡管DeepMusic的AI生成技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟，但并沒(méi)有產(chǎn)品化，“這個(gè)要求是我們產(chǎn)能的10倍?！?/span>

　　這是DeepMusic第一次大規(guī)模地應(yīng)用自己的技術(shù)，在建立起了一個(gè)流水線化的生產(chǎn)流程后，一個(gè)月，他們最終完成了任務(wù)，5萬(wàn)首伴奏的通過(guò)率達(dá)到99％。與中科深智一樣，DeepMusic的AI技術(shù)同樣是應(yīng)用在企業(yè)端的，早期的AIGC創(chuàng)業(yè)公司與傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)公司不同，他們不追求直接觸達(dá)C端，而是以輸出技術(shù)的方式加持B端，這不僅關(guān)于技術(shù)能力的發(fā)展，更是由市場(chǎng)需求決定的。

　　直到2022年AI作畫(huà)興起，AIGC才真正開(kāi)始走進(jìn)C端市場(chǎng)，而DeepMusic一類的創(chuàng)業(yè)公司，則在B端更高要求的應(yīng)用中，不斷推進(jìn)技術(shù)的發(fā)展。2022年，DeepMusic已經(jīng)成為了國(guó)內(nèi)頭部的AI音樂(lè)公司，不僅擁有“配樂(lè)貓”“口袋音樂(lè)”等創(chuàng)作產(chǎn)品，還與QQ音樂(lè)等頭部音樂(lè)平臺(tái)展開(kāi)合作，推出了多個(gè)AI音樂(lè)系統(tǒng)。

　　伴隨時(shí)間的推移，在國(guó)內(nèi)，真正面向更廣闊用戶，人們觸手可及的AI產(chǎn)品也開(kāi)始出現(xiàn)。計(jì)算美學(xué)旗下的畫(huà)宇宙平臺(tái)正是其中之一。

　　“從很早開(kāi)始，我們就覺(jué)得人工智能加設(shè)計(jì)肯定是未來(lái)。”計(jì)算美學(xué)聯(lián)合創(chuàng)始人趙哲析告訴刺猬公社，在營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景不斷增加的情況下，國(guó)內(nèi)設(shè)計(jì)人才與設(shè)計(jì)力仍舊存在短板。想要解決長(zhǎng)久以來(lái)的供求不平衡，必然需要新技術(shù)帶來(lái)新變革。2020年12月，趙哲析和幾個(gè)同學(xué)一起創(chuàng)辦了計(jì)算美學(xué)，專攻AI設(shè)計(jì)領(lǐng)域。

　　他們最先拿出了一款A(yù)I生成logo的產(chǎn)品，之后的2022年1月，進(jìn)階產(chǎn)品“圖宇宙”正式推出，可以在AI技術(shù)的加持下實(shí)時(shí)生成海報(bào)。在當(dāng)時(shí)的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，AI生成海報(bào)的產(chǎn)品僅計(jì)算美學(xué)一家，2021年末，計(jì)算美學(xué)也獲得了高瓴創(chuàng)投的數(shù)千萬(wàn)融資，新的產(chǎn)品也被提上日程。

　　不同于大多數(shù)AI作畫(huà)平臺(tái)，計(jì)算美學(xué)從一開(kāi)始的目標(biāo)就是希望利用AI賦能專業(yè)設(shè)計(jì)，2023年初，他們搭建起一個(gè)專業(yè)級(jí)別的智能設(shè)計(jì)平臺(tái)——“畫(huà)宇宙”，能夠?qū)崿F(xiàn)“無(wú)限畫(huà)板”“實(shí)時(shí)編輯”，在AI的交互和可控方面更進(jìn)一步。

　　值得關(guān)注的是，無(wú)論是計(jì)算美學(xué)和DeepMusic，他們的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)都有著深厚的名校背景。DeepMusic脫胎于清華大學(xué)的興趣小組，核心成員基本都來(lái)自清華大學(xué)。計(jì)算美學(xué)同樣有著類似的基因，據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人趙哲析的介紹，計(jì)算美學(xué)的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)基本都來(lái)自清華大學(xué)美術(shù)學(xué)院，技術(shù)方面的成員則基本都來(lái)自清華和北大。

　　國(guó)內(nèi)頂尖高校背景、年輕的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，他們依靠著自身的學(xué)術(shù)圈層聚集在一起，共同步入了一個(gè)未來(lái)風(fēng)口之中。

　　而在對(duì)談中，幾位公司的創(chuàng)始人都提到了團(tuán)隊(duì)的一大特點(diǎn)，那就是團(tuán)隊(duì)的穩(wěn)定。“對(duì)于很多算法工程師來(lái)說(shuō)，做AIGC不一樣，需要很深度的團(tuán)隊(duì)協(xié)作，在人工智能的團(tuán)隊(duì)里，長(zhǎng)期投入才能看到成果。”成維忠告訴刺猬公社，AI創(chuàng)業(yè)并不簡(jiǎn)單，無(wú)論是研發(fā)技術(shù)還是產(chǎn)品，都需要長(zhǎng)時(shí)間的投入。因此，相比于人員變動(dòng)頻繁的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來(lái)說(shuō)，AI創(chuàng)業(yè)公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì)非常穩(wěn)固，創(chuàng)業(yè)幾年過(guò)去，團(tuán)隊(duì)中最早的一批成員仍舊是中流砥柱。

　　“我們的核心算法團(tuán)隊(duì)從來(lái)沒(méi)有變過(guò)?！泵厮萍悸?lián)合創(chuàng)始人、首席運(yùn)營(yíng)官王益為告訴刺猬公社，他的另一個(gè)身份被更多人熟知：B站知名UP主“王一快”。

　　在AI創(chuàng)業(yè)之前，王一快是一名律師，2018年，他和幾位NLP領(lǐng)域的技術(shù)專家一起成立了秘塔科技，最早從AI翻譯服務(wù)切入，并逐步推出文本校對(duì)、改寫(xiě)潤(rùn)色等功能服務(wù)。秘塔科技是國(guó)內(nèi)較早利用大語(yǔ)言模型技術(shù)推動(dòng)AIGC內(nèi)容的公司，“我們的技術(shù)路線，從2019年開(kāi)始做寫(xiě)作貓就已經(jīng)決定了?！?/span>

　　“2018年左右，我們都認(rèn)為AI理解上下文語(yǔ)境是非常困難的，當(dāng)時(shí)基本都是單輪問(wèn)答，甚至單輪問(wèn)答里面也不能設(shè)置太長(zhǎng)的條件。”依靠對(duì)自身語(yǔ)言模型的不斷的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，2021年末，秘塔科技已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)AI的多輪對(duì)話。

　　2023年，ChatGPT席卷全球；3月，秘塔科技推出了自研AI文本生成產(chǎn)品“對(duì)話寫(xiě)作貓”，算得上國(guó)內(nèi)第一批“中文ChatGPT產(chǎn)品”。在實(shí)際的體驗(yàn)中，對(duì)話寫(xiě)作貓已經(jīng)能進(jìn)行流暢的中文連續(xù)對(duì)話，并且在法律內(nèi)容領(lǐng)域展現(xiàn)出了一定的優(yōu)勢(shì)。

　　向?qū)υ拰?xiě)作貓?zhí)釂?wèn)弱智吧問(wèn)題

　　但差距仍然存在，“我們現(xiàn)在這個(gè)百億級(jí)別參數(shù)的訓(xùn)練量還沒(méi)有跑完，這更像是個(gè)Demo?！辈贿^(guò)王一快對(duì)于未來(lái)信心滿滿。“我們還有很多辦法讓多輪對(duì)話去變得更加智能，可以期待，在半年之內(nèi)能夠達(dá)到跟ChatGPT持平的效果。”

　　在與四家公司的對(duì)談中，我們能夠勾勒出中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)人的大體樣貌：他們來(lái)自各行各業(yè)，基本都非常年輕、擁有名校背景、與此同時(shí)關(guān)注垂直領(lǐng)域，并擁有足夠穩(wěn)固的團(tuán)隊(duì)。跟許多互聯(lián)網(wǎng)公司不同，他們不在意營(yíng)銷(xiāo)與流量，在AI這個(gè)全新的世界里，技術(shù)就是王道，而新浪潮的來(lái)臨，則為他們帶來(lái)了新的機(jī)會(huì)與新的挑戰(zhàn)。

　　總的來(lái)說(shuō)，不論AI生成設(shè)計(jì)、AI生成虛擬人，還是AI生成音樂(lè)、對(duì)話式AI，這些和大洋彼岸的Open AI、Google和Midjourney們處在同一賽道的中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)者們，都想發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)，努力向前奔跑。

　　中國(guó)AI創(chuàng)新者，不想“大干快上”

　　“我們想用對(duì)話寫(xiě)作貓給大家看一下，不是只有巨頭才能干好，其實(shí)用少一點(diǎn)的資源、小一點(diǎn)點(diǎn)的模型，也能輸出一個(gè)非常好的效果?！蓖跻豢煺f(shuō)。

　　在訪談中，王一快常常把訓(xùn)練模型的過(guò)程比作“一個(gè)龐大而精細(xì)的工程”。它不是可控核聚變那樣的顛覆性創(chuàng)新，但AI創(chuàng)新者們需要做的，是在資源有限的條件下，去完成這個(gè)可能有著海量細(xì)節(jié)的工程，為用戶呈現(xiàn)出最佳的體驗(yàn)。那些“沒(méi)錢(qián)干不了大模型”“百億規(guī)模的模型就是不行”的聲音，王一快并不認(rèn)同。

　　以對(duì)話寫(xiě)作貓為例，其模型的成本、規(guī)模比ChatGPT低了一個(gè)數(shù)量級(jí)，但依然屬于大語(yǔ)言模型，同樣可以完成效果近似的中文對(duì)話。王一快透露，這是因?yàn)閷?duì)話寫(xiě)作貓的模型參數(shù)規(guī)模更小，但做了更精細(xì)化的調(diào)優(yōu)工作?！癘pen AI和某組織差不多，無(wú)限的彈藥量——堆算力、扔數(shù)據(jù)，打出一個(gè)比較好的效果；我們創(chuàng)業(yè)公司沒(méi)有那么多錢(qián)，用非常有限的資源，只能這么打?！?/span>

　　即便效果可能并不是100分，但對(duì)于中國(guó)的AIGC創(chuàng)新者來(lái)說(shuō)，有和無(wú)的問(wèn)題更為重要?！拔覀円欢ㄊ窍饶靡粋€(gè)60分的產(chǎn)品出來(lái)用著，然后在罵聲和叫好聲中成長(zhǎng)，慢慢地走到80分?！蓖跻豢煺f(shuō)。

　　除了低成本和“小步快跑”，將創(chuàng)業(yè)方向放到互聯(lián)網(wǎng)大廠尚未涉足的細(xì)分領(lǐng)域，也是很多AI創(chuàng)新者們的選擇。

　　“我們?cè)?018年前后判斷，因?yàn)榇髲S的數(shù)據(jù)最多、資本集中，歌詞生成這種自然語(yǔ)言的問(wèn)題一定是大廠去做的?！?/strong>而一般的算法工程，很難理解伴奏該怎么變、樂(lè)器該怎么彈、旋律該怎么寫(xiě)這類“小眾”問(wèn)題，這就是DeepMusic要去解決的。

　　在生成音樂(lè)的技術(shù)路線上，DeepMusic用的是“符號(hào)生成音樂(lè)”的路徑，而不是音頻的直接生成。也就是說(shuō)，讓AI檢測(cè)中音頻中的音樂(lè)知識(shí)，把音樂(lè)拆解成各種各樣的模態(tài)符號(hào)，再利用符號(hào)去生產(chǎn)音樂(lè)?！爱?dāng)符號(hào)描述出來(lái)以后，一個(gè)音樂(lè)人已經(jīng)知道這些符號(hào)該怎么去配所有的樂(lè)器了?！?/span>

　　這樣一來(lái)，生成所需技術(shù)的復(fù)雜度比大模型小很多，但通過(guò)符號(hào)生成，也可以通過(guò)自己的路徑達(dá)到一個(gè)較好的音樂(lè)效果。

　　劉曉光表示，DeepMusic相當(dāng)重視AI在專業(yè)用戶中的應(yīng)用，比如，他們希望讓AI輔助音樂(lè)生產(chǎn)者的工作，真正嵌入音樂(lè)的生產(chǎn)流程里面。

　　在AI生成的過(guò)程中，可控是最難的。比如，當(dāng)我們生成一段10秒的音樂(lè)時(shí)，想控制這段的音樂(lè)第二秒是什么樣的非常困難。而如果不能實(shí)現(xiàn)可控，AI也就沒(méi)辦法被音樂(lè)生產(chǎn)者真正用上。此外，想要嵌入音樂(lè)人的工作流，還要做出一個(gè)音樂(lè)工作站——蘋(píng)果系統(tǒng)里的“庫(kù)樂(lè)隊(duì)”，就是一個(gè)簡(jiǎn)易版的音樂(lè)工作站。DeepMusic同樣花費(fèi)了很多技術(shù)精力，做出了一個(gè)音樂(lè)工作站，支持詞、曲、編、錄、混的AI生成，并且用一個(gè)音樂(lè)引擎把這些模態(tài)結(jié)合起來(lái)。

　　與大廠在技術(shù)路線上的差異，體現(xiàn)在更多AIGC的細(xì)分賽道。CEO成維忠向我們對(duì)比了Open AI等大廠和中科深智的區(qū)別：

　　大廠們一般走從大語(yǔ)言模型到文生圖再到文字生成視頻、動(dòng)畫(huà)的技術(shù)路徑，從生成圖片到讓圖片動(dòng)起來(lái)，“順理成章”，這種動(dòng)畫(huà)、視頻被業(yè)內(nèi)稱為“幀視頻”，本質(zhì)上是2D技術(shù)；

　　中科深智的技術(shù)則更類似3D，能夠直接生成3D的動(dòng)作表情數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)本身是看不到的。它繞過(guò)了文字生成圖片的環(huán)節(jié)，在渲染引擎的支持下，可以直接給出3D效果的虛擬形象。

　　而“3D”能帶來(lái)的好處是，在視頻質(zhì)量和實(shí)時(shí)生成上有較大優(yōu)勢(shì)，能夠滿足專業(yè)內(nèi)容和人機(jī)交互的需要。在元宇宙中也能更加適配3D立體環(huán)境，成為元宇宙的基礎(chǔ)設(shè)施。

　　“我們自己的定位首先是個(gè)技術(shù)公司，不是應(yīng)用公司?！背删S忠向我們強(qiáng)調(diào)，“我們的核心是搞定生成式AI?！?/strong>對(duì)于業(yè)內(nèi)流行的動(dòng)作庫(kù)、表情庫(kù)、動(dòng)作捕捉等技術(shù)去驅(qū)動(dòng)虛擬人，中科深智從2022年上半年起就逐漸用AI生成，替換用模型庫(kù)來(lái)創(chuàng)造虛擬人的方式。

　　這不意味著AI創(chuàng)新公司和大廠之間是對(duì)立的，也不乏兩者合作的案例。比如中科深智，就和英偉達(dá)、Unity等公司合作；計(jì)算美學(xué)，和百度文心大模型以調(diào)用接口的方式進(jìn)行合作。這可以讓AI創(chuàng)新公司們“站上巨人的肩膀”，將更多資源用在自己的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)上。

　　計(jì)算美學(xué)的一大優(yōu)勢(shì)在于打通了各種AI技術(shù)之間的壁壘，可以在AI生成的過(guò)程中做消除、擦除，也可以做擴(kuò)展延伸，還可以根據(jù)文字進(jìn)行調(diào)優(yōu)。

　　在眾多文生圖產(chǎn)品中，常常需要用戶像“抽盲盒”一樣，生成好多次才能想要得到一張滿意的圖片，無(wú)法干預(yù)生成的過(guò)程。“我們一直強(qiáng)調(diào)AIGC的能力要可控”，趙哲析說(shuō)，“越可控，效果越好，越能為客戶產(chǎn)生價(jià)值。”

　　“我們應(yīng)用層更多的是以需求為導(dǎo)向去做創(chuàng)新”。趙哲析告訴刺猬公社，AI產(chǎn)業(yè)可以分為三層——基礎(chǔ)層，也就是阿里云、騰訊云、華為云等云計(jì)算廠商，他們負(fù)責(zé)提供算力；模型層，以百度文心、Open AI等大模型廠商為代表；而計(jì)算美學(xué)處于第三層——應(yīng)用層，在以上底層能力的基礎(chǔ)上，開(kāi)發(fā)創(chuàng)新性的應(yīng)用產(chǎn)品，而不是做前期投入較高的基礎(chǔ)性研究。

　　商業(yè)化：AI、G、C，該走哪條路？

　　在AIGC的商業(yè)化上，追趕Google和Open AI的中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)者們常常被詬病的，不是商業(yè)化太慢了，而是太早就趕著去做商業(yè)化。

　　有人舉例子說(shuō)，百度度秘（小度前身）剛學(xué)會(huì)基本對(duì)話就做了小度AI、阿里達(dá)摩院對(duì)話機(jī)器人剛能說(shuō)話就轉(zhuǎn)向阿里小蜜客服機(jī)器人、無(wú)人駕駛剛學(xué)會(huì)低速行駛和認(rèn)障礙物就搞無(wú)人車(chē)配送，認(rèn)為“國(guó)內(nèi)的AI一出生就接受生存教育，未成年就走出家門(mén)去賺錢(qián)。”

　　先不論這種聲音是否片面，但它道出了國(guó)內(nèi)AIGC創(chuàng)業(yè)的一個(gè)困境：要在何時(shí)、以何種方式走向市場(chǎng)，與千行百業(yè)發(fā)生聯(lián)系？

　　“作為一個(gè)實(shí)際的從業(yè)者，抱怨或者指責(zé)沒(méi)有意義?！睂?duì)于“國(guó)內(nèi)AI商業(yè)化是否操之過(guò)急”的問(wèn)題，王一快認(rèn)為各個(gè)國(guó)家有不同的國(guó)情，AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展模式也不會(huì)相同。只有順應(yīng)潮流，滿足大家對(duì)AI發(fā)展的期待。

　　“你不早點(diǎn)讓它落地，這事就做不起來(lái)?！彼f(shuō)，特別是在國(guó)內(nèi)，“用戶和企業(yè)都是非常實(shí)際的，誰(shuí)效果好、誰(shuí)能快速地給我?guī)?lái)直接的收益，我就用誰(shuí)的，而不是迷信大廠?！?/strong>

　　除了對(duì)于“何時(shí)搞商業(yè)化”的討論，AIGC商業(yè)化的焦點(diǎn)還集中在以下兩個(gè)維度：

　　一是AIGC商業(yè)化的方向，是靠AI賺錢(qián)，還是靠AI生產(chǎn)出的內(nèi)容？

　　二是要做To B，還是To C？

　　先看第一個(gè)問(wèn)題。對(duì)于“AIGC”這四個(gè)字母，劉曉光將之拆分為AI、G和C，其中AI意味著內(nèi)容生產(chǎn)的形式，G代表內(nèi)容生產(chǎn)的過(guò)程，C就是生產(chǎn)出來(lái)的內(nèi)容。

　　AI的意義，在于讓生產(chǎn)變得更快、更便宜。內(nèi)容本來(lái)就可以不依靠AI生產(chǎn)出來(lái)，但AI的參與，能讓投入產(chǎn)出比小于1的事情大于1，讓它變得商業(yè)價(jià)值。從這個(gè)角度看，AI的商業(yè)化核心，在于解決To B的問(wèn)題。

　　相對(duì)來(lái)說(shuō)，G和C更加偏向To C，就是“做一個(gè)AI，讓用戶能夠生產(chǎn)出可消費(fèi)的內(nèi)容”。而這種模式和20年前互聯(lián)網(wǎng)“羊毛出在豬身上狗買(mǎi)單”的商業(yè)模式?jīng)]有本質(zhì)區(qū)別，都是通過(guò)產(chǎn)品吸引用戶停留，然后在用戶時(shí)長(zhǎng)的基礎(chǔ)上賣(mài)廣告。

　　“現(xiàn)在沒(méi)有流量紅利了，所以這種模式可能并不是現(xiàn)在應(yīng)該優(yōu)先嘗試的方向?！眲怨庹f(shuō)，“做一個(gè)更好的內(nèi)容生產(chǎn)工具，讓人生產(chǎn)出可消費(fèi)內(nèi)容，然后聚集起來(lái)做一個(gè)平臺(tái)，這件事可能很困難。”

　　比如DeepMusic的產(chǎn)品“口袋樂(lè)隊(duì)”，在沒(méi)怎么投流的狀態(tài)下仍能留存不少忠實(shí)用戶，但劉曉光不認(rèn)為在此基礎(chǔ)上做個(gè)內(nèi)容社區(qū)是個(gè)好選擇。相比無(wú)數(shù)渴望實(shí)現(xiàn)從工具到社區(qū)跨越的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，這種思路顯得頗為不同。

　　在UGC時(shí)代，內(nèi)容就已經(jīng)迎來(lái)了大爆發(fā)，到了AIGC時(shí)代，內(nèi)容生產(chǎn)的成本又低了幾個(gè)量級(jí)，C的供給越發(fā)遠(yuǎn)大于求。比如音樂(lè)，2022年中國(guó)生產(chǎn)了大約300萬(wàn)首音樂(lè)，而人們會(huì)去聽(tīng)的，只有幾千首。在流量紅利消失之時(shí)，只有那些具有消費(fèi)潛力的內(nèi)容——那些用戶愿意去看、愿意去聽(tīng)的——才有價(jià)值。

　　既然AI內(nèi)容社區(qū)和AI內(nèi)容本身的商業(yè)化困難重重，那么，什么才是AIGC商業(yè)化的希望所在？

　　“C可能并不是下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。”劉曉光說(shuō)，“G可能是下一個(gè)內(nèi)容生產(chǎn)的爆發(fā)點(diǎn)。”

　　他進(jìn)一步解釋，過(guò)去可能有人對(duì)一件事感興趣，但被一些復(fù)雜的學(xué)習(xí)門(mén)檻卡在外面；現(xiàn)在，由于AI的參與，不用學(xué)習(xí)也可以參與制作，擺脫知識(shí)的局限，并在其中找到心流體驗(yàn)、感受有趣的生產(chǎn)過(guò)程。最終，人們可以利用AI工具去完成藝術(shù)探索，實(shí)現(xiàn)AIGC對(duì)UGC的反哺?！拔覀儗?shí)際上是在做AI音樂(lè)制作人，把音樂(lè)生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)里的輔助工具給到用戶，讓AI告訴你怎么去做音樂(lè)?！?/span>

　　至于做To B還是To C，受制于國(guó)內(nèi)用戶付費(fèi)習(xí)慣的限制，面向To B客戶做標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，是AIGC創(chuàng)業(yè)中的主流選擇?！白黾夹g(shù)的公司一旦開(kāi)始個(gè)性化定制，規(guī)模效應(yīng)就出不來(lái)。我們公司成立以來(lái)，只要是做都是以標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品為主。”成維忠說(shuō)，目前主要收入來(lái)自于SaaS服務(wù)，即使有定制的需求，也只提供虛擬人底層能力的定制，其他的定制工作都是交給其他合作伙伴集成商完成的。

　　“一定是要做標(biāo)品的。”王一快也表示，在To B的業(yè)務(wù)中以標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品為主，向用戶提供大模型的API接口?！叭绻瞿Ｐ偷亩ㄖ?，目前看來(lái)耗費(fèi)的人力、提供的服務(wù)還是非常重的，可能只會(huì)按照大的行業(yè)去進(jìn)行調(diào)優(yōu)?！?/span>

　　趙哲析也認(rèn)為，“AIGC商業(yè)化更多的機(jī)會(huì)還是在To B上面?！盩o C更多的只是圍繞流量做用戶轉(zhuǎn)化，但嘗鮮用戶的多是一次性行為，深入使用和付費(fèi)意愿也相對(duì)較低。因此，計(jì)算美學(xué)從一開(kāi)始做產(chǎn)品就是定位在面向To B行業(yè)。

　　想要在To C上做商業(yè)化，也不是完全沒(méi)有空間，只不過(guò)機(jī)會(huì)可能不在國(guó)內(nèi)。成維忠透露，他們想要在海外布局一個(gè)可以由文字生成3D動(dòng)畫(huà)的產(chǎn)品，以訂閱制方式做商業(yè)化，不再區(qū)分To B還是To C。

　　不過(guò)，對(duì)于AIGC創(chuàng)業(yè)者們來(lái)說(shuō)，一切其實(shí)都在變化，遠(yuǎn)未來(lái)到定局。趙哲析告訴我們， 他的工作時(shí)間里7成是在解決現(xiàn)有的需求，3成要在做探索。“最懂AIGC的應(yīng)該是我們這些從業(yè)者，不能指望著你的客戶去你提需求提得特別精準(zhǔn)?！?/strong>

　　這種工作邏輯有點(diǎn)像調(diào)查和實(shí)驗(yàn)：提出假設(shè)、論證假設(shè)，修改假設(shè)再去論證假設(shè)，最后把它變?yōu)檎嬲苈涞氐臇|西?！皠?chuàng)業(yè)最怕剃頭挑子一頭熱，你以為解決了一個(gè)天大的需求，找到目標(biāo)客戶一問(wèn)人家說(shuō)不需要?！壁w哲析說(shuō)，“我們是很務(wù)實(shí)的。

　　AI的未來(lái)，人機(jī)交互革命？

　　商業(yè)化、供需、應(yīng)用，在一系列行業(yè)面對(duì)的實(shí)際問(wèn)題之下，AI創(chuàng)業(yè)者們腳踏實(shí)地，但也把目光投向了未來(lái)。

　　在與四位創(chuàng)始人的對(duì)談中，幾乎每位都提到了“人機(jī)交互”，在他們看來(lái)，AIGC不僅是生成內(nèi)容的變革，更在于人機(jī)交互形式的革新，這也是他們能在浪潮來(lái)臨前入局AIGC創(chuàng)業(yè)的深層原因。

　　“最早我們與計(jì)算機(jī)交互可能是紙上打孔，之后是DOS系統(tǒng)的代碼，隨后是利用鼠標(biāo)和鍵盤(pán)與計(jì)算機(jī)交互，再到如今用手指點(diǎn)屏幕，下一步，很可能就是利用語(yǔ)音直接與機(jī)器進(jìn)行交互?！痹趧怨饪磥?lái)，未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)基于自然語(yǔ)言交互的操作系統(tǒng)，對(duì)于偏向內(nèi)容型的服務(wù)行業(yè)，會(huì)有一個(gè)新的入口可以去占領(lǐng)。

　　“我們希望音樂(lè)能夠被更多感官所感受，實(shí)現(xiàn)更游戲化的音樂(lè)欣賞過(guò)程以及娛樂(lè)過(guò)程?！?/strong>在做音樂(lè)AIGC的過(guò)程中，DeepMusic一直希望把音樂(lè)變成一種“不只通過(guò)耳朵攝入的內(nèi)容”，用聲音的模態(tài)和圖像、視頻的模態(tài)結(jié)合起來(lái)，生成多模態(tài)的內(nèi)容，為用戶提供一種新的服務(wù)形式。

　　這并不是一種“空中樓閣”式的設(shè)想，在劉曉光的認(rèn)知里，AIGC將開(kāi)拓更多元的交互場(chǎng)景與內(nèi)容消費(fèi)方式。“一些小公司沒(méi)有能力去做大模型，那是大資本集中去做的事。但在應(yīng)用上，AIGC可以做到許多新的服務(wù)形式，并且找到新的入口去占領(lǐng)?！?/span>

　　劉曉光特別看好教育和游戲領(lǐng)域的“強(qiáng)人機(jī)交互”屬性，“用戶在付費(fèi)的時(shí)候都會(huì)有一個(gè)心理錢(qián)包的問(wèn)題，比如說(shuō)為了一個(gè)工具、一個(gè)視頻平臺(tái)付費(fèi)，意愿可能沒(méi)那么強(qiáng)，但為了游戲可能會(huì)花很多錢(qián)。”因此，AIGC第一波成功的商業(yè)化，很可能發(fā)生在游戲化或者教育化的應(yīng)用上。

　　計(jì)算美學(xué)同樣是在人機(jī)交互協(xié)作的理念下，才開(kāi)發(fā)出了畫(huà)宇宙這樣的工具類AI產(chǎn)品，他們考慮到的則是未來(lái)內(nèi)容生產(chǎn)模式的變化。

　　“人機(jī)協(xié)作方式利用AI把設(shè)計(jì)變得可量化，幫助設(shè)計(jì)師的生產(chǎn)。”交互也體現(xiàn)在了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)上，“畫(huà)宇宙”讓AI作圖不僅是人輸入指令、AI生產(chǎn)作品那么簡(jiǎn)單，而且利用智能工具總結(jié)梳理素材，并進(jìn)行實(shí)時(shí)修改與編輯，真正實(shí)現(xiàn)人機(jī)的共創(chuàng)，“這是以往產(chǎn)品形態(tài)做不到的”。

　　這并非是一廂情愿的構(gòu)想，在2023年，AIGC及大語(yǔ)言模型技術(shù)已經(jīng)在改變內(nèi)容生產(chǎn)的模式，“人機(jī)交互”的革新也正在發(fā)生。3月16日，微軟的Copilot正式發(fā)布，其將大型語(yǔ)言模型的能力嵌入到Microsoft 365應(yīng)用程序中，在Word、Excel、PowerPoint、Outlook等產(chǎn)品中都有應(yīng)用。

　　我們能夠清晰的看到生產(chǎn)與工作的方式在被改變，無(wú)論是根據(jù)用戶需求生成文檔、PPT，還是協(xié)助用戶分析數(shù)據(jù)，制定計(jì)劃、編寫(xiě)講稿，借由AI強(qiáng)大的理解能力，人機(jī)交互變得更加有效，大量的生產(chǎn)力將被解放。

　　這或許將不亞于從DOS系統(tǒng)打孔輸入指令到鼠標(biāo)鍵盤(pán)交互的變革。AIGC的發(fā)展不僅是AI智能提升這么簡(jiǎn)單，更重要的是其能更好的整合數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)高效率的指令觸達(dá)，并且這種提升是指數(shù)級(jí)的，人與機(jī)器、算力的關(guān)系將被重構(gòu)。

　　“我們最近在梳理一個(gè)新的領(lǐng)域，NUI，也就是自然用戶界面?！蓖瑯拥?，在中科深智的構(gòu)想中，AIGC的發(fā)展將催動(dòng)下一代操作系統(tǒng)的誕生。過(guò)往的功能菜單將會(huì)被自然語(yǔ)言對(duì)話取代，想要實(shí)現(xiàn)交互，只要最簡(jiǎn)單的對(duì)話與動(dòng)作就能實(shí)現(xiàn)。

　　成維忠還將人機(jī)交互革新擴(kuò)展開(kāi)來(lái)。他提到了元宇宙概念，作為把沉浸式體驗(yàn)作為核心研發(fā)方向的公司，中科深智一開(kāi)始就把AI算法驅(qū)動(dòng)虛擬人視為通往真正元宇宙的入口。

　　他認(rèn)為，在視覺(jué)技術(shù)、XR技術(shù)的發(fā)展之下，元宇宙的場(chǎng)景、物品都能得到不錯(cuò)的解決方案，目前相關(guān)技術(shù)也已經(jīng)較為成熟，但在元宇宙中“人”則是最難點(diǎn)。無(wú)論是虛擬空間的NPC，還是現(xiàn)實(shí)人類的虛擬化身，都需要更好的交互體驗(yàn)，而AIGC則是最重要的解決方案。

　　“元宇宙它本身其實(shí)是更加社交屬性的，在虛擬化的社區(qū)里，人和人之間的交流就變得非常的重要，沒(méi)有非常好的Ai的技術(shù)，實(shí)際上就做不到真正的千人千面，所有人的動(dòng)作表情都一樣?！盇I則能成為解決實(shí)時(shí)交互問(wèn)題的核心技術(shù)，在成維忠的眼中，AIGC的發(fā)展成熟更能夠催動(dòng)真正元宇宙的來(lái)臨。

　　對(duì)于元宇宙行業(yè)來(lái)說(shuō)，ChatGPT及大語(yǔ)言模型為代表的AI生產(chǎn)力或許并非取代者，而能夠帶來(lái)真正的加持。在過(guò)去的元宇宙設(shè)想中，高效率的數(shù)字資產(chǎn)生產(chǎn)與有效的社交交互是虛擬世界的最大痛點(diǎn)之一，而在AI技術(shù)的加持下，無(wú)論是場(chǎng)景、道具生成，還是虛擬人驅(qū)動(dòng)，或許都將迎來(lái)新的機(jī)會(huì)。

　　在未來(lái)，3D內(nèi)容創(chuàng)作者或許也可以將AIGC技術(shù)應(yīng)用于創(chuàng)作中。不同于以前的費(fèi)力建模，伴隨AIGC的發(fā)展，輸入prompt、或者“口述”，場(chǎng)景與人物、道具就能直接生成，同樣也能加持人們的虛擬體驗(yàn)。據(jù)悉，世界最大的“元宇宙”平臺(tái)Roblox正在構(gòu)建一個(gè)AIGC平臺(tái)，希望發(fā)展通過(guò)語(yǔ)音、文本或基于觸摸的手勢(shì)，取代鼠標(biāo)和鍵盤(pán)移動(dòng)，即可實(shí)現(xiàn)傻瓜式創(chuàng)建的便利工具，通過(guò)AIGC將其平臺(tái)上5880萬(wàn)用戶打造成為創(chuàng)作者。AIGC正在真實(shí)的改變這些新興的行業(yè)。

　　說(shuō)回國(guó)內(nèi)的AIGC創(chuàng)業(yè)者們。在這場(chǎng)人機(jī)交互革命之中，微軟、谷歌、OpenAI等大廠所做的，就是依賴大模型產(chǎn)品搭建新一代操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施，正如百度CEO李彥宏在近期的訪談中所說(shuō)，不會(huì)再出現(xiàn)一個(gè)OpenAI，沒(méi)必要重復(fù)造輪子，在技術(shù)底層、大模型技術(shù)領(lǐng)域，在客觀條件之下，國(guó)內(nèi)AIGC創(chuàng)業(yè)公司或許已經(jīng)失去機(jī)會(huì)，但在應(yīng)用層，一切都還剛剛開(kāi)始。

　　大廠們忙著搞“基礎(chǔ)設(shè)施”，而我們所關(guān)注到的這些AIGC創(chuàng)業(yè)公司們，則在各個(gè)垂直領(lǐng)域深扎下去，依靠他們掌握的技術(shù)及產(chǎn)品，或許能夠成為這個(gè)未來(lái)操作系統(tǒng)的組成部分，也就是一個(gè)個(gè)具體的“功能”。這也是屬于他們的天地。

　　而產(chǎn)業(yè)大爆發(fā)的卡點(diǎn)，恰恰是AIGC技術(shù)本身。

　　成維忠舉了AI生成虛擬人方面的例子——現(xiàn)在能生成雙人的交互，多人交互還做不到。只有進(jìn)一步突破技術(shù)障礙，才能未來(lái)在游戲、動(dòng)畫(huà)等領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用。劉曉光表示DeepMusic希望做些“增量”，在AI技術(shù)的支持下，讓更多人參與到音樂(lè)的生產(chǎn)過(guò)程中，“真正讓內(nèi)容生產(chǎn)者，用AI工具做自己想做的事。”

　　至于商業(yè)化的難點(diǎn)，“我認(rèn)為沒(méi)啥難點(diǎn)。”成維忠說(shuō)，“因?yàn)榧夹g(shù)還沒(méi)到，所以能啃下的市場(chǎng)還是很少。挖空心思地‘想出一個(gè)市場(chǎng)’去規(guī)避掉技術(shù)問(wèn)題，我覺(jué)得沒(méi)必要。”未來(lái)，做AIGC還是要拼技術(shù)賺錢(qián)。

　　因此，此時(shí)此刻正處于聚光燈下、浪尖之上的AIGC創(chuàng)業(yè)者們，也要做“時(shí)間的朋友”。？

　　“等風(fēng)口過(guò)去了之后，才真正進(jìn)入落地的場(chǎng)景。”王一快說(shuō)，“就像我們當(dāng)初討論5G一樣，等到現(xiàn)在都不討論這件事了，說(shuō)明它已經(jīng)成了一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施，大家真正能用上了?！?/span>