2022 年底 ,ChatGPT 的橫空出世讓全球為之震動。兩年過去了 ,AI 已經(jīng)從一個令人驚嘆的技術(shù)奇跡 , 逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)楦淖兏餍懈鳂I(yè)的基礎(chǔ)工具。

在這個關(guān)鍵時刻 , 比爾 · 蓋茨作為科技界的標志性人物 , 對 AI 發(fā)展有著怎樣的思考 ?

1 月 14 日 , 在阿聯(lián)酋的阿布扎比 CNN 學院 , 比爾 · 蓋茨接受了深度專訪。從 ChatGPT 突破性的閱讀理解能力 , 到 2025 年即將到來的元認知革新 ; 從歐美發(fā)達國家的技術(shù)進展 , 到發(fā)展中國家在醫(yī)療領(lǐng)域可能實現(xiàn)的 ” 彎道超車 “, 蓋茨分享了他對 AI 技術(shù)演進路徑的最新觀察。

在蓋茨看來 , 盡管 AI 在過去兩年取得了驚人進展 , 但 2025 年可能帶來更大的突破。尤其在醫(yī)療健康、新藥研發(fā)等關(guān)鍵領(lǐng)域 ,AI 的落地應(yīng)用正在加速推進。與此同時 , 他也特別關(guān)注如何讓 AI 技術(shù)更好地服務(wù)發(fā)展中國家 , 推動全球共同發(fā)展。

主持人： 比爾 · 蓋茨當然無需任何介紹，尤其是對在座這 50 位在阿布扎比 CNN 學院就讀的學生來說。今天，這些立志成為記者的同學們將在 CNN 學院大師班之前，就人工智能如何應(yīng)對全球重大挑戰(zhàn)這一話題，采訪這位世界頂尖的技術(shù)專家和慈善家，聽取他的見解。我們讓在場所有學生都向您提交問題。其中最常被提及的問題是：

” 在過去幾十年里，您一直走在技術(shù)變革的最前沿，那么對于現(xiàn)在人工智能的快速發(fā)展，您有多驚訝？還有很多人想知道，您對人工智能在發(fā)展過程中可能帶來的威脅和機遇怎么看？”

我們先從這里開始吧。

比爾 · 蓋茨： ” 人工智能的夢想可以追溯到我出生之前。艾倫 · 圖靈（Alan Turing）當時就提出過這樣的問題：是否有一天電腦能讓人分不清自己在和人交談還是在和機器交談？在相當長的一段時間里，電腦甚至無法做到最基礎(chǔ)的事，比如視覺識別、語音識別。但隨著我們不斷擴大規(guī)模，并使用這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，我們逐一解決了不同難題。

電腦在識別語音上越來越準確，在視覺領(lǐng)域的能力也越來越好，甚至在感知層面已經(jīng)能與人類不相上下。

可我常提到的一道門檻一直沒有跨越：那就是電腦并不能真正‘閱讀’，也不能真正‘寫作’。所謂‘閱讀’意味著把海量文字中的知識進行編碼并可隨時調(diào)用，比如能通過醫(yī)學考試就是一個重要的衡量標準。

而就在兩年多以前，OpenAI 的 ChatGPT-4 在這一尚未攻克的難題上取得了突破，讓我們驚訝地發(fā)現(xiàn)，原來這種技術(shù)可以在閱讀和寫作方面取得非常卓越的效果。在這兩年里，OpenAI 不斷改進他們的模型，其他很多團隊也在奮力追趕。沒錯，我一直認為這種突破遲早會發(fā)生，但它確實是其中最難的問題之一，而我們突然間就看到了這次重大進展?，F(xiàn)在我們還正在迎來一些新的突破，比如所謂的‘元認知（Metacognition）’。所以，這可能是有史以來最深刻的技術(shù)進步。

主持人：比爾一向在 CNN 上都對人工智能持積極肯定的態(tài)度。接下來請 Leilani，您在現(xiàn)場嗎？請站起來。您的問題是什么？

學生（Leilani）： ” 隨著人工智能重塑行業(yè)和經(jīng)濟，應(yīng)該采取什么措施來確保資源匱乏地區(qū)也能夠受益，尤其是在衛(wèi)生保健領(lǐng)域——這些地方在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施上可能相對薄弱。”

比爾 · 蓋茨： ” 通常來說，大的技術(shù)進步往往先惠及富裕國家，而在中低收入國家普及則往往需要一代人或者 20 年以上。如果我們不格外注意，人工智能也可能會重蹈覆轍。不過，這次我們要看一看：好的一面是，基礎(chǔ)界面并不復(fù)雜，我們可以教這些模型所有人類語言，不僅是文字，還包括語音輸入和輸出。收集世界各種語言的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在包括我們蓋茨基金會在內(nèi)，都在努力把非洲語言也納入進來。因此至少這部分問題會得到解決。

真正的難點在于，讓這些智能服務(wù)所需的云計算資源能在哪些國家使用。目前大家對這一點有不少討論。

在醫(yī)療領(lǐng)域，比如診斷學方面，如今很多工具價格在不斷下降，甚至可以通過手機攝像頭或一些簡單的外設(shè)進行檢測。我們也在努力讓超聲檢查設(shè)備變得更便宜，比如現(xiàn)在我們有一種辦法，只需要給孕婦做掃描，就能告訴她們：‘這次懷孕存在較大風險，你應(yīng)該去能做破腹產(chǎn)的醫(yī)院’，或‘看上去一切正?！瑔尉瓦@個功能本身就能帶來巨大的好處。所以，只有通過有意識的努力，比如準備好合適的數(shù)據(jù)，支持當?shù)卣Z言，幫助這些國家建立符合他們需求的監(jiān)管體系，并且為他們提供一定比例（比如 4%）的云計算資源捐贈，就能覆蓋很多基本需求。因此，我認為只要我們努力，這次或許能與發(fā)達國家?guī)缀跬降刈屵@些地區(qū)受益。”

主持人： ? 除了投資于 Butterfly Network 公司的便攜式超聲波技術(shù)之外，蓋茨基金會從 2023 年到 2027 年每年還將投入 3.7 億美元，用于促進孕產(chǎn)婦、新生兒及兒童健康的新型解決方案。在更廣泛的層面上，您怎么看人工智能在新藥研發(fā)上的前景？最讓您關(guān)注的是什么？

比爾 · 蓋茨：? ” 拿瘧疾或結(jié)核舉例，很多疾病影響了大量人口，但這些患者并不富裕，無法在市場上獲得足夠的關(guān)注。因此，即使到現(xiàn)在，每年仍有超過 60 萬名兒童因為瘧疾而死亡，在所有 5 歲以下兒童死亡總數(shù)中的占比依然相當高，但研究經(jīng)費卻很少。我們（基金會）在這個領(lǐng)域投入很大，也在利用人工智能來研發(fā)新藥、新疫苗，同時也在研究‘基因驅(qū)動（gene drive）’等基因手段來大規(guī)模減少蚊子數(shù)量，從而降低瘧疾的傳播率。如果這些工具能協(xié)同發(fā)揮作用，我們就有機會徹底消滅瘧疾。

就研究層面而言，我現(xiàn)在對消滅瘧疾的前景比以往任何時候都要樂觀。但我們投入這些工具的世界卻正經(jīng)歷動蕩：薩赫勒地帶的不穩(wěn)定、蘇丹和烏克蘭的危機都讓人們分神，軍費開支、難民問題等等都要占用大量預(yù)算和精力。

對于許多最貧困的國家，尤其在非洲，這些基本需求很容易被忽視。氣候變化也是這里面的一部分：有的地區(qū)同時面臨沖突和氣候問題，所以形勢很嚴峻。

主持人： 我們不少學生也提到了氣候問題。大家都想知道，人工智能可以怎樣幫助保護地球，同時我們也要考慮 AI 本身對能源的巨大需求。這兩者該如何平衡？

比爾 · 蓋茨： ? ” 相比把汽車、卡車或公共交通工具全面電氣化，或?qū)撹F、水泥等工業(yè)生產(chǎn)過程改為使用電力而非碳氫化合物，人工智能對能源的消耗還算小。但確實，AI 的數(shù)據(jù)中心會新增一部分電力需求。

好在這些建設(shè)數(shù)據(jù)中心的公司并不想加劇氣候問題，他們很希望找到核裂變、核聚變、風能或者太陽能等途徑，并且愿意為此投入資金，哪怕電價比天然氣發(fā)電略高一些，也愿意推動技術(shù)成本繼續(xù)下降。

當然，在近期，這些能源需求會快速增長，因此在未來 6 年內(nèi)，我們?nèi)匀恍枰ㄔO(shè)大量的太陽能電站，也有可能還要增建一些天然氣發(fā)電設(shè)施，以滿足需求。你提到，我一直以來都認為，我們需要混合多種能源技術(shù)，包括傳統(tǒng)化石燃料在內(nèi)。沒錯，任何人要是覺得我們能立即完成一次極端徹底的能源轉(zhuǎn)型，那就太不現(xiàn)實了。我們需要讓核能更便宜，也需要探索各種方式讓天然氣使用沒有任何泄漏，甚至實現(xiàn)零二氧化碳排放，這些都是我們必須考慮的。