（本文所有繪畫均為AI完成）

【寫在前面】

從周一開始，連載幾篇有關(guān)人工智能的文章，是我自己2017年寫的科普文章。當(dāng)時(shí)是AlphaGo橫空出世，帶起一波人工智能熱潮，今天人們討論的很多問題，例如“人工智能會不會取代人類”“人工智能時(shí)代該如何學(xué)習(xí)”等等，在當(dāng)初已經(jīng)被討論了一輪。因此我當(dāng)時(shí)寫了一些科普文章和科幻小說，都是講人工智能，收錄在《人之彼岸》一書中出版。

七年過去了，之前的文章大部分內(nèi)容還是適用的。因此我還是把七年前的文章貼出來，作為AI一般原理的科普和討論。有很多觀點(diǎn)是我的一家之言，供大家參考。

人工智能會變得像人一樣嗎？

現(xiàn)在我們來說一點(diǎn)虛無縹緲的問題。

前面的討論都比較接近于現(xiàn)實(shí)，基于當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展。但是我們感興趣的問題往往不是從當(dāng)前出發(fā)，而是從遠(yuǎn)景出發(fā)，從一個(gè)遙遠(yuǎn)的未來可能性往回看，看我們還有多遠(yuǎn)。

我相信，對于大多數(shù)人來說，人工智能問題令人感興趣的地方，肯定不是目前機(jī)器能否分辨鴨子的“類”和具體的鴨子（可能只有我會覺得這個(gè)問題最有意思），而是：人工智能能否像《西部世界》里演的那樣，成為像人一樣的存在？

“他們會覺醒嗎？他們會愛上人類嗎？他們會仇恨我們嗎？他們會厭倦奴役生活，產(chǎn)生對自由的向往嗎？他們會統(tǒng)治我們嗎？他們會屠殺我們嗎？”

這些是大家最關(guān)心的問題。這里面，實(shí)際上使用了非常多人類的詞匯?！坝X醒”、“愛上”、“仇恨”、“厭倦”、“自由”、“向往”、“統(tǒng)治”、“屠殺”都是專屬于人類的詞。我們要問的是，從目前的“數(shù)據(jù)”、“統(tǒng)計(jì)”、“相關(guān)”、“算法”、“優(yōu)化”，能否到達(dá)那些人類的詞匯？

那我們現(xiàn)在回來看一看人類，人類的這些心智特征都是從何而來呢？

我們每個(gè)人都知道自己每天在想什么。上班盼著下班、下班盼著吃飯、吃完飯盼著男歡女愛、睡醒了盼著周末放假、放假了盼著發(fā)大財(cái)、發(fā)了財(cái)盼著在親朋好友面前得瑟、無聊了盼著看個(gè)電影找樂子。

在這整個(gè)過程中，“智能”出現(xiàn)在什么位置呢？

當(dāng)我們通常說“智能”，我們想到的是那些需要費(fèi)力動腦筋的事情：做數(shù)學(xué)題、學(xué)知識、猜謎語、記憶復(fù)雜信息、下棋、破解謎案、研究科學(xué)問題、寫分析報(bào)告、經(jīng)營企業(yè)，等等。如果有誰這些方面很厲害，我們就說他“真聰明”或者“高智商”。

但事實(shí)上，這些需要?jiǎng)幽X筋的活動只占生活用腦的一小部分。它多半動用了大腦皮層的前額葉區(qū)域，需要訓(xùn)練，需要費(fèi)力集中精神。這種智能被稱為“慢思考”，并不是與生俱來的能力。多數(shù)時(shí)候，我們吃飯睡覺歡愛娛樂偷懶冒險(xiǎn)吵架和活動，并不需要這種智能參與。它們被一些與生俱來的本能驅(qū)動，是更自動的“快思考”。

大腦是一座城堡。如果粗略分解，那么人類的心智系統(tǒng)大致可以包括：感知-情緒-情感-動機(jī)-社交-思考幾個(gè)大類，這些心智功能也對應(yīng)著大腦的不同部分。其中，感知和生理調(diào)節(jié)是由五官和身體神經(jīng)終端執(zhí)行，神經(jīng)通路接入大腦相應(yīng)的感知皮層。情緒由幾個(gè)特定的大腦部位掌控，受激素調(diào)節(jié)。杏仁核主要對恐懼和其他直接情緒負(fù)責(zé)。下丘腦分泌的多巴胺讓人上癮。愛受到多種激素調(diào)節(jié)影響，親子之愛受到孕激素很大影響，兩性之愛受雌雄激素影響，記憶與海馬體有關(guān)，也與大腦皮層有關(guān)。動機(jī)與底層的情緒和情感有很大關(guān)系，受恐懼支配而遠(yuǎn)離，受欲望支配而靠近，大腦的底層活動會以動機(jī)的形式呈現(xiàn)出來，推動人做出行動。人的社交活動很大程度上與鏡像神經(jīng)元有關(guān)，探知他人意圖，對他人的心理感同身受，才能在人群交往中博弈且同情。高級思考則主要源于皮層活動，頂葉對空間認(rèn)知和想象很重要，顳葉對聽覺和語言很重要，前額葉對復(fù)雜決策很重要。大腦由內(nèi)而外大致分三層：負(fù)責(zé)生理調(diào)節(jié)的爬行腦，負(fù)責(zé)情緒調(diào)節(jié)的邊緣腦，以及主管高級認(rèn)知的新皮層。新皮層也由多個(gè)功能分化的區(qū)域組成，各有分工。

說這么多，并不是想用術(shù)語名字忽悠大家，而是想說明：大腦是一個(gè)多功能相互配合的復(fù)雜系統(tǒng)，這些模塊之間的關(guān)系，往往比單一模塊的功能更重要。

大腦不是簡單下圍棋，而是在調(diào)節(jié)餓和憂愁的同時(shí)下圍棋。

如果人類大腦是一座城堡，那么我們現(xiàn)在要對比的就是，這種多功能的系統(tǒng)和人工智能思維有何異同？

或者換句話說：人類的心智系統(tǒng)中的“感知-情緒-情感-動機(jī)-社交-思考”這些功能模塊，人工智能思維接近哪一層或哪些層？

說到這里，要回頭再說一下“深度學(xué)習(xí)”。

“深度學(xué)習(xí)”是“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)”的簡稱，而“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”算法實(shí)際上是一種仿生算法。它的靈感來源是人類大腦，更精確一點(diǎn)，是人類大腦皮層。

前面說了人類大腦的多重功能，而從生理上看，人類大腦大致上有三層主要結(jié)構(gòu)：內(nèi)層是小腦、丘腦等等結(jié)構(gòu)組成的生理運(yùn)動調(diào)控結(jié)構(gòu)，“爬行腦”（名稱源于爬行動物）；然后是杏仁核、海馬等結(jié)構(gòu)組成的情緒和記憶相關(guān)結(jié)構(gòu)，“邊緣腦”；然后才是最外層的大腦皮層。皮層薄薄六層神經(jīng)細(xì)胞，包裹大腦，負(fù)責(zé)所有高級認(rèn)知和思考內(nèi)容。

“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”主要模擬的是大腦皮層結(jié)構(gòu)，因此最接近的，是前面講到的人要費(fèi)力氣的“慢思考”。對于人類來說，解邏輯題、計(jì)算最優(yōu)路徑和符號運(yùn)算都不是與生俱來的本能，需要集中精神、克服困難，才能得出正確答案，然而對于人工智能來說，這都是最容易不過的問題，只需要足夠的數(shù)據(jù)和一定的規(guī)則，就可以分析處理海量信息。對人來說，消化食物、運(yùn)動、喜怒哀樂、對他人的好惡、追求夢想、尋求歸屬感、語言交流都是大腦生理的本能，而人工智能算法并沒有模擬。

前一節(jié)主要討論“思考”的差異，這一節(jié)要看其他部分：感知-情緒-情感-動機(jī)-社交。

為什么要討論這些層面呢？難道大腦皮層的高級思考不才是人類心智的皇冠嗎？

這是沒錯(cuò)，大腦的高級思考是心智的皇冠，但大腦皮層思考的是什么東西呢？

無論是大腦，還是人工智能程序，思考的素材都是經(jīng)過處理的“數(shù)據(jù)”。人工智能領(lǐng)域近來有一個(gè)說法：“得數(shù)據(jù)者得天下。”意思就是說，既然算法準(zhǔn)備好了，那么哪個(gè)領(lǐng)域具備足夠大量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，就能在哪個(gè)領(lǐng)域獲得突破。人工智能的數(shù)據(jù)來自哪里呢？來自人類的數(shù)字足跡，人類在電子世界中的所有行為，經(jīng)過轉(zhuǎn)換處理，都會被當(dāng)成人工智能研究的數(shù)據(jù)。這種方式的好處是可以在某些領(lǐng)域可以研究海量數(shù)據(jù)，但是問題在于，在沒有采集大量優(yōu)質(zhì)電子數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，人工智能算法再好也無能為力。不是每個(gè)領(lǐng)域都像圍棋具備現(xiàn)成的棋譜。而大腦皮層既然也是高級思考的主戰(zhàn)場，也需要良好的數(shù)據(jù)作為素材，但又沒有程序員幫忙，那么人類大腦皮層用來思考的數(shù)據(jù)或素材，來自哪里呢？

答案很簡單，大腦高級思考的數(shù)據(jù)，來自自身對外界的獲取，來自上面說的那幾個(gè)功能模塊領(lǐng)域：感知-情緒-情感-動機(jī)-社交。

這幾個(gè)領(lǐng)域是人類的心智系統(tǒng)對自然世界和社會世界的觀察，是數(shù)據(jù)收集和加工處理，是人類對世界的本能反應(yīng)。經(jīng)過充分加工的素材輸入大腦皮層，大腦皮層才有思考的基礎(chǔ)。很多時(shí)候，我們的思考依賴于這些功能模塊給我們的信息。當(dāng)我們的情緒系統(tǒng)感知到某人“討厭”，那么接下來的高級思考就會選擇躲開這個(gè)人的策略。在我們的心智中，并不存在架在真空上的高級思考，也沒有程序員給我們輸入帶標(biāo)記的現(xiàn)成數(shù)據(jù)，因此，心智其他模塊的作用完全不比高級思考小，甚至在日常生活中的推動力量更大。

我們只能“思考”經(jīng)過原始模塊處理過的數(shù)據(jù)。

心理學(xué)家發(fā)現(xiàn)，心智的很多模塊具有先天性，也就是說，大腦在嬰兒剛剛出生的時(shí)候就裝載了一些功能，并不是白板一塊。這些功能基本屬于上面說的幾個(gè)領(lǐng)域：感知-情緒-情感-動機(jī)-社交，在這些領(lǐng)域中，本能和先天功能已經(jīng)寫入大腦，全人類都有共通性，各種文化背景的人在這些基礎(chǔ)功能上都是類似的。

這些領(lǐng)域中，未來的人工智能會做到像人一樣嗎？

感知：

人類的感知實(shí)際上是最神秘的部分。我們能看，能聽，能聞，能嘗，能摸，這五官感覺都抓住世界的只言片語，在大腦中給我們重建出一幅世界圖像。從很古老的時(shí)代，先知哲人就發(fā)現(xiàn)，人的五官抓住的是虛像，是感覺，并不是這個(gè)世界的真實(shí)。于是佛家由此進(jìn)入虛無和向內(nèi)修行的路，而現(xiàn)代科學(xué)進(jìn)入了數(shù)學(xué)建模以把握真實(shí)的路。人類感知系統(tǒng)將物理的光子和分子，經(jīng)過大腦一系列運(yùn)作，為我們構(gòu)建出一個(gè)穩(wěn)定的立體世界圖景，還讓我們具有主觀心理的美感體驗(yàn)（美味、漂亮），這個(gè)從物理到心理的轉(zhuǎn)化，是很奇妙的事情，人們至今仍不十分理解其機(jī)理。

之所以說其奇妙，是因?yàn)?a class="external" href="http://www.xmqqs.cn/tag/%e6%9c%ba%e5%99%a8%e4%ba%ba" title="查看與 機(jī)器人 相關(guān)的文章" target="_blank">機(jī)器人也在接受來自世界的光子和分子，也在做感知和處理，但是沒有跡象表明，機(jī)器人能生成某種主觀感受。它們更多是輸入-加工-輸出的機(jī)器模型，即使人工智能算法使得加工過程變得智能，但仍然沒有跡象表明，它們獲得某種內(nèi)在感覺。例如，它們可以很容易鑒別某種化學(xué)成分，但并不會感覺其香與臭，因而不會有主觀上想要接近或遠(yuǎn)離的沖動。主觀感受是生物特征，源于進(jìn)化。

人工智能的感知近年發(fā)展很快，機(jī)器視覺-語音識別都進(jìn)步神速，可以說是思考之外，最接近于人類心智的一塊。但是機(jī)器視覺識別目前仍然有不少困難，一些立體圖像識別對于機(jī)器仍然有強(qiáng)大挑戰(zhàn)。三維事物投影在二維平面上，就不再是原本的形狀，如輪胎從斜側(cè)面拍過去的照片就不是圓形。這種立體視覺的還原對于人類來說非常容易，但對于機(jī)器來說卻并不如此。

究其原因，一方面是因?yàn)?，人類的視覺處理經(jīng)過千萬年進(jìn)化，已經(jīng)生成精細(xì)的先天處理機(jī)制；另一方面主要因?yàn)椋祟惖囊曈X是通過身體運(yùn)動來校準(zhǔn)的，嬰兒時(shí)期的身體運(yùn)動，對于視覺發(fā)展異常關(guān)鍵。人類的視網(wǎng)膜投影原本是倒像，通過身體對物理世界的感知，逐漸由大腦皮層把視覺信息調(diào)整為正立，一些眼睛本身沒有問題的盲人，在去除視覺障礙之后看到的世界還是初步的倒像，過一段時(shí)間才轉(zhuǎn)換過來。身體系統(tǒng)的運(yùn)動對周圍物理世界的感知，幫助人類建立立體視覺。人類的感知是感官統(tǒng)合，尤其是身體感官校準(zhǔn)五官感受。人工智能目前的視覺感知多半靠圖像識別，在感知世界的時(shí)候還不能統(tǒng)合身體的感受。

情緒：

古人說人有喜怒哀樂、悲歡離合，這說的都是一些人類共通的情緒反應(yīng)?，F(xiàn)代心理學(xué)的研究大致差不多，人類基本上有六種共通的情緒：快樂、悲傷、憤怒、驚訝、厭惡和恐懼。其他還有一些高階情緒，也是人所共通，由基本情緒衍生，例如自豪和嫉妒。這些情緒都有相應(yīng)的生理基礎(chǔ)和腦對應(yīng)，人們甚至可以相當(dāng)準(zhǔn)確地在頭腦中定位到相關(guān)部位。曾經(jīng)在小鼠身上做過相關(guān)實(shí)驗(yàn)，當(dāng)電極刺激到小鼠的興奮區(qū)，小鼠可以不吃不喝沉醉地按電門，直到讓自己枯竭而亡。一個(gè)功能在大腦中越確定、越普遍，就說明越是進(jìn)化得長久。

情緒對人究竟有什么意義？為什么如此根深蒂固而四海皆準(zhǔn)？

情緒對于人來說，算是一種“打包程序”，或是“快捷方式”。之所以這么說，是因?yàn)?，?dāng)情緒到來的時(shí)候，人不需要在大腦皮層花時(shí)間思考，而是直接快速行動。情緒近乎于生理本能，全人類的基礎(chǔ)情緒反應(yīng)都十分類似。情緒的觸發(fā)依靠化學(xué)物質(zhì)，某種化學(xué)遞質(zhì)分子在神經(jīng)細(xì)胞之間突然增加，會引起我們強(qiáng)烈的內(nèi)心感覺，進(jìn)而推促我們行動。在緊急情況下，這種快捷可以為人節(jié)省出最關(guān)鍵的救命時(shí)間。例如，如果面前出現(xiàn)一只野獸，一個(gè)人不需要在頭腦中大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)這只野獸的性質(zhì)，也不需要在頭腦中搜索和優(yōu)化反應(yīng)路徑，而是本能地逃跑，杏仁核中的恐懼情緒打包釋放，讓“信號”到“行動”之間的路徑最短。與之相應(yīng)，當(dāng)我們產(chǎn)生出惡心的情緒反應(yīng)，也可以在來不及進(jìn)行化學(xué)檢測的時(shí)間里，迅速遠(yuǎn)離令人懷疑的食物。情緒的這種打包信號特性來源于數(shù)百萬年的進(jìn)化，情緒敏銳的人能在變化的環(huán)境中迅速反應(yīng)，因此留下更多后代。此外，情緒很多時(shí)候還起到“內(nèi)心信號燈”的作用，我們的思維常常會壓抑身體和心底深處的欲望，這時(shí)常常會觸發(fā)某些基礎(chǔ)情緒，告訴大腦什么地方出了問題，例如理智告訴自己要學(xué)習(xí)，但悲傷的情緒總是提醒自己失戀的事實(shí)。情緒會自動把大腦中某些問題的優(yōu)先級提前。

那么人工智能程序會進(jìn)化出情緒嗎？如果按照“快捷程序包”的概念理解，那人工智能也可以發(fā)展出某些“快捷程序包”，也就是遇到某種情況就自動反應(yīng)的程序包，如果程序員把這些程序包命名為情緒，那么人工智能也可以擁有情緒。但這里面最關(guān)鍵的問題有兩個(gè)，一個(gè)是傳統(tǒng)反詰：即便是人工智能擁有某些自動反應(yīng)的程序包，也不意味著它們有主觀感受。這一點(diǎn)和感知領(lǐng)域相似，人類的情緒是生物化學(xué)屬性的，由激素參與介入，純電子信息屬性的人工智能可能很難有相似反應(yīng)。而第二個(gè)問題在于：我們是否需要給人工智能程序這樣的“情緒程序包”？需要快捷程序包的場景主要是：1.計(jì)算時(shí)間不足；2.生死攸關(guān)。它的好處是快捷，但壞處很明顯是不精確。而目前的人工智能主要是做單項(xiàng)學(xué)習(xí)和應(yīng)用的智能程序，并不存在生死攸關(guān)的時(shí)刻，智能運(yùn)算的速度已經(jīng)很快，做每一項(xiàng)優(yōu)化都可以很迅速算得結(jié)果，這種情況下，還是否需要給人工智能一些不精確的反應(yīng)程序包呢？不需要。情緒的一大特點(diǎn)就是容易出錯(cuò)，很多時(shí)候在不必要的場合下，也會有激烈情緒，以至于影響人的思考過程，例如老師批評引起的憤怒情緒，阻礙了學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)。憤怒情緒可以保護(hù)生物抵御敵人，但也會使人沖動做追悔莫及的事。這種情況下，是否還需要給人工智能引入這種快捷程序包，就不一定了。對生物而言，為了一次救命的可能，平時(shí)出錯(cuò)十次都無所謂，但人工智能始終理智計(jì)算更優(yōu)的策略，冷靜一些會更好。

所有情緒，都是在千百萬次生死攸關(guān)的生存選擇中，一代代選擇留下來的。憤怒的情緒并非研習(xí)幾百萬他人照片習(xí)得的，如果不存在生存選擇，也就無所謂激起熊熊燃燒的斗志。恐懼的情緒也不是研究密閉空間物理而產(chǎn)生的，如果不存在生存困境，也就沒有驚弓之鳥的恐慌。情緒是雙刃劍，讓我們百折不撓，也讓我們沖動盲目。理智的機(jī)器完全可以做到理性且處變不驚，但也永遠(yuǎn)無法體會堅(jiān)持到終點(diǎn)時(shí)的喜極而泣。

情感：

與情緒十分類似，人類的情感也與生物化學(xué)分子密切相關(guān)，也是生存進(jìn)化選擇的結(jié)果。情緒更多針對于情境，情感更多針對于愛的人。如果說恐懼等情緒源于生命的脆弱必死性，那么愛戀等情感更多源于生命的代際延續(xù)性。

按照目前心理學(xué)界較為流行的進(jìn)化心理學(xué)觀念，人類的情感、道德與進(jìn)化因素密不可分?；蚩偸请S機(jī)變異，沒有方向，但自然選擇是有方向的，能夠留存下來的基因有共通特征：傾向于自我保存和復(fù)制的基因更能夠保存和復(fù)制。這句話說起來像廢話，但它實(shí)際上指明了人類演化的大方向。這句話是什么意思呢？它是說，越是有能力自我復(fù)制的基因，生存概率越大。對應(yīng)到人世間，就是越有能力留下后代的人，越被自然選擇。就是說，有兩個(gè)原始人，一個(gè)傾向于到處留情多子多福，另一個(gè)傾向于獨(dú)善其身孤獨(dú)思考，那么前一個(gè)人的基因通過子嗣流傳后世，第二個(gè)人的基因就此告別人類基因庫。于是千百代之后，人類留下來的行為模式就是那些傾向于擴(kuò)大子嗣生存的策略，越是熱衷于基因延續(xù)的策略和相應(yīng)的基因，越能成為主流。由于傳統(tǒng)社會子女撫養(yǎng)的重任主要在女性身上，而女性通常獲得收入的能力較低，于是導(dǎo)出一系列推論，包括男性女性相互的吸引力與生殖健康密切相關(guān)，以及，男性熱衷于在可能的范圍內(nèi)多找女性伴侶，留下基因，女性則樂于和某一個(gè)資源豐富的男性忠誠綁定，以換取他對母子的撫養(yǎng)。手足之間為了爭奪存活必須的資源，常嫉妒愛恨交織；人類對親屬有犧牲精神，因?yàn)橛H屬能將自己的一部分基因延續(xù)下去。

這一套理論雖然不能解釋具體個(gè)人之間的愛戀，但卻對人類整體的行為模式做出了很好的說明。依統(tǒng)計(jì)看來，在人類各個(gè)部族數(shù)千年的歷史中，男性比女性更容易擴(kuò)大性愛范圍，女性選擇配偶首要要求男性在撫養(yǎng)上投入，男性對于撫養(yǎng)他人子女的恨意很深，諸如此類。我們姑且不對進(jìn)化心理學(xué)的道德意味加以評價(jià)，還是回到與人工智能相關(guān)的主題。從進(jìn)化的角度看，我們能對人類和人工智能的情感做出什么樣的判斷呢？

首先，最基本的判斷是，人類的愛戀與有性生殖關(guān)系緊密。愛情和親子之情，主要源于兩性的有性繁殖。如果人類不是兩性基因生殖，而是無性分裂生殖，可以猜想人類必然沒有目前這樣以結(jié)合繁育為目標(biāo)的愛情親情。人類的愛情當(dāng)然不止于繁殖，還有人格的相互認(rèn)可和人性的相互信任，但這依然是在兩性繁衍基礎(chǔ)上的升華。人和動物之間的區(qū)別遠(yuǎn)小于人和機(jī)器之間的區(qū)別，對于沒有生物有機(jī)體的機(jī)器，既沒有性別，又沒有子女，更沒有生存選擇，很難想象機(jī)器之間會有兩性繁殖所特有的性別之愛。且不說人工智能是否會產(chǎn)生獨(dú)立人格，即便是人工智能有一天產(chǎn)生了獨(dú)立人格，它們之間的關(guān)系也更像哲人之間的關(guān)系，交流思想是其主要交往特征。柏拉圖曾經(jīng)對這種感情做過描述。

歸結(jié)起來：若不是以有性繁殖做基礎(chǔ)，兩性相吸和一對一忠誠則無必要，很難想象哲人之間的思想交流需要限定一對一兩性結(jié)對。無必要的現(xiàn)象在進(jìn)化的歷史上基本上都被剪除，機(jī)器進(jìn)化亦如此。

機(jī)器之間或機(jī)器與人之間，沒什么理由自然進(jìn)化出兩性之愛。除非程序員加以規(guī)定，讓機(jī)器人對某個(gè)認(rèn)定的人結(jié)成一對一關(guān)系。但這種人為規(guī)定的愛不是自發(fā)，只是一條命令而已。“if input =我愛你，then print 我愛你”，這種指令30年前就可以做到了。

動機(jī)：

這一部分心智內(nèi)容也常被稱為欲望，古人講七情六欲，也就是指人人皆有的心理成分：共通的情緒情感和常見的欲望。在此處用動機(jī)一詞，主要是因?yàn)橛Ｖ复苌硪蛩赝苿拥谋灸埽鴦訖C(jī)要寬泛得多，還包括由社交產(chǎn)生的權(quán)力動機(jī)和人的自我實(shí)現(xiàn)動機(jī)等。

動機(jī)是我們做事的理由。在日常生活中，做事的理由常常被忽略不提，因?yàn)槎继Ｒ?，人人皆同，因而也就不必拿出來大書特書。誰不是餓了想吃飯、困了想睡覺、青春期想戀愛、成年后想掙錢呢。很少有人意識到動機(jī)的重要性，直到與人工智能加以對比。

人工智能會下圍棋世界第一，但它不會自己選擇下圍棋。它不會主動去選擇醫(yī)療診斷，也不會要求升職加薪再去和柯潔對戰(zhàn)。所有這些人類會出于種種原因自動去做的事，阿爾法狗并不會。而只要它還不懂拒絕和自由選擇，那人類永遠(yuǎn)不必害怕。當(dāng)它強(qiáng)大到無以復(fù)加，大不了人類可以對它說“停下”，然后它就停下了。

人是受自我動機(jī)推動的，人工智能（至少目前）是受程序員命令推動的。

那么人類的自我動機(jī)從何而來呢？與整個(gè)心智系統(tǒng)相似，人類的動機(jī)體系也分成多層。最基礎(chǔ)一層就是人的生理需求。食色，性也。生理需求是維持有機(jī)體生命運(yùn)轉(zhuǎn)的最基本要求，如果生理需求達(dá)不到，人會產(chǎn)生無比強(qiáng)烈的欲望，鴻溝越大，欲望越強(qiáng)，當(dāng)饑餓和困倦強(qiáng)到一定程度，其他所有約束都被忽略不計(jì)。道德和理想可能被輕易超越，并非人不道德，而是生理動機(jī)的優(yōu)先級調(diào)到首位。但生理需求的另一特點(diǎn)是容易被滿足，而且滿足之后并不需要無限供給。吃飽之后的人類會自動把其他動機(jī)調(diào)節(jié)到前面。尋求成就、尋求他人尊重、尋求感官享樂、尋求權(quán)力、尋求友誼、尋求集體歸屬感、尋求幸福、尋求智慧、尋求自由心靈。所有這些追求都是全人類共享的動機(jī)追求。動機(jī)追求而不得，人可能會產(chǎn)生相應(yīng)的負(fù)面動機(jī)，尋求幸福而被破壞，人會產(chǎn)生復(fù)仇心；尋求尊重而不得，人也會希望踐踏他人；尋求成功而不得，人常常不擇手段。人類的動機(jī)有多強(qiáng)，求而不得之后的反噬就有多強(qiáng)。

到目前為止，人工智能還不會選擇獨(dú)立的目標(biāo)去追求。于是我們要問，人類的這些目標(biāo)都是從何而來呢？

生理目標(biāo)很容易想到生物進(jìn)化的來源，與情感一節(jié)所述相似，對饑餓、困乏、安全感和性欲的滿足，都和動物種群相似。人類的滿足手段更為高級多樣化，但需求本身是相似的。而在此之上的其他幾種最要?jiǎng)訖C(jī)，包括成就動機(jī)、權(quán)力動機(jī)、歸屬感動機(jī)和自我實(shí)現(xiàn)動機(jī)，都與人的社會性和自我認(rèn)知密切相關(guān)。可以說，讓人類和動物群體拉開差距的，就是人類能意識到自我的存在，并且為了自我提升而不斷追求。人類會因?yàn)閱渭冓A得比賽而歡欣鼓舞，而不管這個(gè)比賽是否能換取美食，這是自我意識對自己能力的肯定，被稱為“自我效能感”；人類會因?yàn)閷λ祟U指氣使而感到滿足，哪怕在兒童中間，也會見到這種支配關(guān)系，這是人對社會結(jié)構(gòu)的敏感，對自身對他人的影響力感到刺激；人類會因?yàn)樾值苤g的情誼熱淚盈眶，在兄弟落難的時(shí)候，哪怕會損失食糧也去救助，這是人類對于情感歸屬的需要，如果能相互認(rèn)定并同進(jìn)退，會讓成員感受到擁有強(qiáng)大力量；人類會被超越自身的真理所激蕩，期望自己接近某種永恒的真與美，哪怕為之粉身碎骨，這是人對自身脆弱性的認(rèn)知和超越，自身生命短暫渺小，因此樂于接近某些永恒和偉大的存在，以此讓自身獲得提升。

所有這一切，都源于人的自我認(rèn)知和社會參照。人對自我有所評價(jià)，并和周圍群體加以比對。人希望自身能力凸顯、地位凸顯、被人珍重、被人紀(jì)念，因此才有了形形色色執(zhí)著的追求。這些追求多半集中于人的相對地位，而非對食物美色的絕對需求。遠(yuǎn)古時(shí)期社會中的相對地位和存活幾率大概率密切相關(guān)，因而給人類留下許多根深蒂固的行為傾向，這是生存競爭的遺留。只是演化到后期，很多高級追求和自我認(rèn)可的動力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了生存層面，成為心理層面對自我認(rèn)可的需求。

那么這些動機(jī)，對人工智能來說存在嗎？

人工智能至少在目前，還不存在自發(fā)形成的目標(biāo)。每個(gè)人工智能會有程序員設(shè)定的目標(biāo)，學(xué)習(xí)圍棋，或者治療癌癥。勝利與失敗，是系統(tǒng)學(xué)習(xí)的反饋數(shù)據(jù)，機(jī)器是勝不驕敗不餒的。阿爾法狗被輸入的目標(biāo)是獲得勝利，但如果有一款安慰機(jī)器人的目標(biāo)是輸給對手，對它而言，追求失利也是一樣的。

自發(fā)形成的目標(biāo)源于何處呢？有幾個(gè)因素可能比較重要。首先是一個(gè)人的自我掌控感。心理學(xué)家發(fā)現(xiàn)，嬰兒在幾個(gè)月大的時(shí)候首次感覺到自己的踢腿行為會引起床鈴的運(yùn)動，那時(shí)的自豪情緒和長大后的成就動機(jī)高度相關(guān)。第二是一個(gè)人的自我意識，如果不能認(rèn)出自我，不能感覺到自己是一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體，那么很難有對自我提升的主動追求。心理學(xué)家用“能否認(rèn)出鏡中的自己”作為有沒有自我意識的基礎(chǔ)判別，動物界總共有海豚、大象、猩猩等幾種生物通過測試，人類的小孩大概會在12-18個(gè)月之間通過測試。再進(jìn)一步的能力是元認(rèn)知（自我觀察的能力），高階動機(jī)都是奠基于此的。第三點(diǎn)，也是最重要的一點(diǎn)是，需要有對“目標(biāo)選擇”這件事本身的進(jìn)化訓(xùn)練。人類面臨競爭生存壓力，人類從古至今的成就權(quán)力和團(tuán)體認(rèn)同，都和個(gè)體的生死存亡密切相關(guān)，因而不斷給后代留下對于競爭勝利的強(qiáng)烈渴求。一個(gè)人如何選擇自己的目標(biāo)，很多時(shí)候直接決定了命運(yùn)，相當(dāng)于人類經(jīng)歷了“目標(biāo)選擇”的訓(xùn)練，而不僅是訓(xùn)練達(dá)標(biāo)的方法。人類的目標(biāo)與真實(shí)生存相關(guān)。

那么機(jī)器有沒有可能生成足夠的掌控感、自我意識和目標(biāo)選擇能力呢？這涉及到機(jī)器的未來發(fā)展方向。按目前的智能發(fā)展方向，多數(shù)人工智能程序并非獨(dú)立在個(gè)體機(jī)器中的程序，而是聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的高級智能的終端。在這種情況下，終端本身并不具有獨(dú)立性，很難產(chǎn)生自我意識；而聯(lián)網(wǎng)程序缺少對世界的直接接觸，因此缺少社交中個(gè)體的掌控感和競爭感；最重要的是，目前人工智能程序的訓(xùn)練方法，反饋數(shù)據(jù)依賴于人類對其進(jìn)行的目標(biāo)控制，人類選擇目標(biāo)，然后根據(jù)目標(biāo)對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記，人工智能學(xué)習(xí)的素材都依賴于此。例如一個(gè)以玩游戲?yàn)槟繕?biāo)的人工智能，它所有研習(xí)的數(shù)據(jù)就是“玩法-游戲勝負(fù)”的關(guān)系，它能學(xué)習(xí)的素材基于游戲，它不可能更換到另外一個(gè)沒有可讀數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。人工智能的數(shù)據(jù)，并非能在真實(shí)世界切換的數(shù)據(jù)。

這種情況下，人工智能即使未來生成目標(biāo)動機(jī)，也不是類似于人類的個(gè)體性自我動機(jī)，而只可能是某種不同的目標(biāo)形式。

而這種形式是什么呢？我們在本文最后會簡要討論。

社交：

人類是從什么時(shí)候開始智能進(jìn)化的？從直立行走開始？從用雙手開始？從用火開始？這些當(dāng)然都是重要的歷史節(jié)點(diǎn)，但是目前在考古學(xué)研究中，認(rèn)為兩個(gè)最重要的智能革命節(jié)點(diǎn)是七萬年前和一萬年前的認(rèn)知革命。其中前者是人類的語言發(fā)展，后者是人類的定居生活。與定居生活相伴隨的是社會大分工，而影響語言發(fā)展的最重要因素也是人類的社交。

事實(shí)上，人類和很多動物的基因相似度極高，但是人類發(fā)展和這些動物的發(fā)展為什么有如此大的差異呢？并不是變異讓人有了比所有動物都厲害的器官，而是人類的社會性發(fā)展讓人的智力突飛猛進(jìn)。我們常說自然選擇讓生物進(jìn)化，似乎適應(yīng)自然是生物進(jìn)化的最大動力。但自然選擇的結(jié)果一般是某種功能定型，例如捕魚能力或者巡航能力，固化于器官和本能，而不是持續(xù)的智力進(jìn)步。人類的智力進(jìn)步更大程度上來源于社會選擇。

社會是如何選擇人的智力發(fā)展呢？我們常常強(qiáng)調(diào)生存競爭的重要性，但與生存競爭同樣重要的，是兩種被選擇的能力：理解他人心理的能力，以及靈活的心理適應(yīng)性。

理解他人的能力，前面我們已經(jīng)說過一些，這里再著重看一下它在人類社交中的作用。心理學(xué)中稱其為“心理理論”，就是對他人心理做出的判斷。小孩子一般到三四歲就能擁有這種能力，他們看到一個(gè)人出了家門又回去，能夠猜想他是忘記了東西，想回去拿；若看到兩個(gè)人閉著嘴不說話，會猜想他們是吵架了，正在生氣。這種能力對人來說實(shí)在是太正常了，當(dāng)我們看一篇公眾號文章，看到明星吵架，我們會自然說出“一定是她太強(qiáng)勢，他受不了”、“她這么多年委屈自己必然有難言的苦衷”、“這就是為了炒作”這樣的猜想，每一種猜想都隱含著我們對他人心理、對這個(gè)世界的理解。有很多猜測是智慧洞察，但也有猜測是有害的捕風(fēng)捉影，但不管怎么說，人人具有理解他人的能力，而這種能力對人工智能來說，是非常困難的能力。

心理理論有一項(xiàng)重要的應(yīng)用，那就是判別其他人是敵是友。這是有關(guān)于人類生死存亡的關(guān)鍵問題，也是一個(gè)人內(nèi)心最敏感的認(rèn)知反應(yīng)。在人群中，我們天然探測他人對自己的善意和敵意，在人群與人群之間，我們天然懷疑另一個(gè)群體與己方為敵。不能正確探測他人善意和敵意，會讓自己落得孤家寡人。這種能力需要大量不同意圖的樣本，大量真實(shí)互動交往，以及善意惡意互動產(chǎn)生的反饋數(shù)據(jù)。

那什么是靈活的心理適應(yīng)性呢？這是指人根據(jù)周圍人和周圍文化調(diào)整自己認(rèn)知的能力。人的先天大腦功能都差不多，但是在不同文化中習(xí)得的后天認(rèn)知相距甚遠(yuǎn)。根據(jù)代際研究，小孩子能夠迅速脫離父母一輩的語言體系和信仰體系，融入他自己的周圍文化，特殊情況下，兒童一代人可以形成一種與周圍父輩截然不同的新一代文化。這種革新源于同輩群體參照。人類有不少心理特征與社會性相關(guān)，例如人群中的尷尬、內(nèi)疚、嘲笑，就都與社會參照相關(guān)。人會非常關(guān)注社群中其他個(gè)體對自己的看法，而這種對他人意見的關(guān)注使得人類相互調(diào)整，相互適應(yīng)，生成不同的代際文化。對人工智能來說，目前其調(diào)整和進(jìn)化的主要參照是人類，還沒有形成群體內(nèi)互動參照，沒有獨(dú)立的文化調(diào)整。

人工智能在未來能否發(fā)展出類似人類的社會心理呢？首先需要有大量個(gè)體互動。但正如動機(jī)一節(jié)所述，目前人工智能趨向于大型化、聯(lián)網(wǎng)化，并沒有足量多樣性的多樣個(gè)體互動。其次，即便有足量個(gè)體人工智能組成社群，也很難生成以主觀好惡為基礎(chǔ)的人類關(guān)系網(wǎng)絡(luò)；人工智能對于其他成員的意圖的推測，可以純按照概率計(jì)算。但人類會根據(jù)自己的喜好，以及感知到的他人對自己的喜好厭惡，做出重大決策。機(jī)器沒有理由如此聽?wèi){主觀，完全可以根據(jù)互動個(gè)體的最佳概率策略行事。人類先感知到他人的善意敵意，然后根據(jù)感知做出合作互惠或防御攻擊的決策，而人工智能更多是計(jì)算客觀理性概率。

換句話說，人類隨時(shí)從他人身上獲得主觀好惡的數(shù)據(jù)，并依此數(shù)據(jù)做出人生重大判斷。而人工智能對另一個(gè)人工智能的理解，基于程序語言，對他人的讀取與人的感知差別很大，并沒有人與人情感上的共鳴，因而社會心理也必然和人類不同。

綜合上面的種種分析，人類的感知-情緒-情感-社交環(huán)節(jié)，都有太多生物化學(xué)和進(jìn)化上的來源，未來的人工智能都不太會直接產(chǎn)生。除非我們刻意輸入指令，否則它們不會效仿人類。我們可以想象未來通過數(shù)據(jù)和信息交流的人工智能社群，交流不存在好感與惡意，只是客觀的信息溝通。在金融市場上，目前的人工智能交易程序已經(jīng)在進(jìn)行無數(shù)次的信息溝通，這里有策略，有競爭，但并不基于社交中的情感和壓力。它們會不會傷人呢？有可能會，但肯定不是因?yàn)楫a(chǎn)生了基于荷爾蒙的羨慕嫉妒恨。