俄羅斯《觀點報》網(wǎng)站近日刊登題為《人工智能將成為未來戰(zhàn)爭的主要武器》的文章，作者是亞歷山大·季莫欣，內(nèi)容編譯如下：

2024年成為人工智能系統(tǒng)在人類生活的各個領(lǐng)域(包括軍事領(lǐng)域)迅速推廣的一年。今天，這一領(lǐng)域正在進(jìn)行的研究和測試，包括在特別軍事行動區(qū)進(jìn)行的測試，表明人工智能將在未來幾年內(nèi)徹底改變戰(zhàn)爭。

從特別軍事行動中得出的不同尋常的結(jié)論之一是，下一場戰(zhàn)爭的主要因素不會是無人機(jī)，當(dāng)然更不會是坦克(盡管它們不會消失，而且還將繼續(xù)生產(chǎn)、完善和進(jìn)化)。未來戰(zhàn)爭的主要因素將是軍隊處理大數(shù)據(jù)和利用人工智能系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)、控制武器的能力。

“梅文計劃”投入實戰(zhàn)

下面以美國軍方如何使用人工智能為例，這與我們也有直接關(guān)系——早在2023年4月就有報道稱，美國的戰(zhàn)斗人工智能將在烏克蘭戰(zhàn)場進(jìn)行測試。這里指的是“梅文計劃”，而“梅文計劃”的歷史要久遠(yuǎn)得多。

2017年，美國第十八空降軍指揮部開始在阿富汗為試運行第一套輔助偵察的人工智能系統(tǒng)作準(zhǔn)備，該系統(tǒng)后來得名“梅文”。當(dāng)時，第十八空降軍除了指揮傳統(tǒng)的第一零一空降突擊師、第八二空降師外，還下轄第十山地師和第三步兵師，后者曾在2003年擊潰了伊拉克軍隊的整個左翼。這個兵團(tuán)的一部分長期駐扎在阿富汗，新系統(tǒng)擬幫助他們更好地應(yīng)對擅長游擊戰(zhàn)的敵人。

2020年，美國人繼續(xù)測試戰(zhàn)斗人工智能。在第十八空降軍的指揮下，“梅文”系統(tǒng)在“赤龍”演習(xí)中進(jìn)行了測試。除陸軍外，海軍陸戰(zhàn)隊第二遠(yuǎn)征隊的偵察兵也參加了演習(xí)。

我們現(xiàn)在知道，他們所做的遠(yuǎn)不止這些。在第一階段，“梅文”系統(tǒng)從商業(yè)衛(wèi)星獲取了軍方感興趣區(qū)域的所有近期照片，并學(xué)會了搜索重要軍事目標(biāo)的算法。如果是真人，光查看這些資料就需要花費數(shù)月時間，而且不可避免地會遺漏各種細(xì)節(jié)。但“梅文”使用系統(tǒng)所提供的算法，只用12小時就完成了任務(wù)，而且沒有任何遺漏。

后來，這套系統(tǒng)又學(xué)會了處理不僅是圖形數(shù)據(jù)的其他數(shù)據(jù)，處理速度也隨之加快。現(xiàn)在，“梅文”在第一項任務(wù)上花費的時間不是12小時，而是1分多鐘。不過，哪怕在提速之前，美國人也取得了一項重要成果。如果說在引入“梅文”系統(tǒng)之前，地面部隊約80%的力量投入在搜索目標(biāo)上，那么在此之后，這一比例下降到20%。部隊的剩余資源被用于進(jìn)攻和擊潰目標(biāo)。

如今，“梅文”的能力已經(jīng)達(dá)到這樣的程度：哪怕一個炮兵營這樣的小部隊，每小時也能從它那里接收到1000個目標(biāo)，比它憑借自己力量能夠摧毀的目標(biāo)還要多。

“梅文”系統(tǒng)取得成功后不久，其背后的帕蘭提爾技術(shù)公司的身影浮出水面。這是一家以《指環(huán)王》中的真知晶石“帕蘭提爾”命名的科技巨頭——法師通過它可以看到世界上任何地方正在發(fā)生的任何事。2024年，帕蘭提爾公司獲得了價值超過5億美元的合同，負(fù)責(zé)在軍隊中推廣基于“梅文項目”成果的人工智能系統(tǒng)。

目前，這套系統(tǒng)已經(jīng)在陸軍基層部隊進(jìn)行實戰(zhàn)運用。首要任務(wù)是在“高級野戰(zhàn)炮兵戰(zhàn)術(shù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)”中加入人工智能。這是美國人正在使用的炮兵自動數(shù)據(jù)處理和目標(biāo)指示系統(tǒng)，但目前只能在人工控制下運行，所以還不夠有效。

快速破解戰(zhàn)場信息

人工智能融入美軍的進(jìn)程正在路上，烏克蘭戰(zhàn)場的態(tài)勢也令其作了大量調(diào)整。

美國人在加強(qiáng)對基輔政權(quán)的援助方面也繞不開人工智能系統(tǒng)，他們做的第一件事就是破譯俄軍的公開無線電通信。

據(jù)稱，擁有“梅文”等數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的美軍能對特別軍事行動區(qū)所有未加密的無線電通話進(jìn)行錄音，并將其自動翻譯成烏克蘭語和英語。然后根據(jù)情報的重要性進(jìn)行分類，生成相應(yīng)報告。這樣的工作是人類無法完成的。

在取得成功之后，美國人突然封鎖了所有關(guān)于情報部門如何幫助烏軍的信息。但2024年有消息稱，帕蘭提爾公司向烏克蘭司令部提供了咨詢。關(guān)于咨詢內(nèi)容的說法不多，首先是選擇打擊目標(biāo)。如此看來，美國戰(zhàn)斗人工智能系統(tǒng)實際上正在與我們的戰(zhàn)斗中接受測試。

同時，敵人的防御能力也在飛速成長，這與美國開發(fā)的用于戰(zhàn)斗裝備自衛(wèi)的反無人機(jī)自動機(jī)槍塔有關(guān)。一旦烏軍擁有了它們，在復(fù)雜電磁環(huán)境和火力下攻擊就會變成非人力所能及之事。

特別軍事行動的經(jīng)驗表明，偵察部隊要查看無人機(jī)的所有航拍視頻，包括當(dāng)它們按照已經(jīng)查看過的路線飛行時。地形的些許變化可能意味著很多東西。比如，昨天還沒有履帶痕跡的地方今天出現(xiàn)了。

這時需要立即進(jìn)一步探查。錯過這些偵察跡象意味著可能錯過敵人的攻擊，或者讓己方部隊在前進(jìn)時陷入埋伏。

首先，人工智能使這個過程完全自動化，排除了人類因疲勞、壓力或疏忽而可能造成的錯誤和遺漏。其次，由于人工智能分析數(shù)據(jù)的方式和速度與人類不同，這個過程可以加快許多倍。第三，人工智能可以應(yīng)用數(shù)學(xué)算法來評估敵人在特定地點出現(xiàn)的可能性。第四，如果讓人工智能負(fù)責(zé)向管理空中偵察的部門提出偵察飛行申請，那么這些申請就能立即生成，并附帶說明，以便做決策的指揮官了解為什么要這樣做。

當(dāng)然，這需要軍隊在一定程度上實現(xiàn)計算機(jī)化。美國人就把賭注押在了上述能力上。這并不意味著他們不會將戰(zhàn)斗人工智能用于其他目的，但這是他們的出發(fā)點。我們的情況則有所不同。

無人機(jī)將自主行動

俄羅斯在創(chuàng)建戰(zhàn)斗人工智能系統(tǒng)方面潛力巨大，并且有自己的特色。使用人工智能的機(jī)器人系統(tǒng)已經(jīng)交付軍隊。

自特別軍事行動開始以來，各種類型的無人機(jī)，尤其是小型旋翼式無人偵察機(jī)發(fā)揮了巨大作用。俄烏雙方對它們的大量使用導(dǎo)致所謂的網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)在烏克蘭發(fā)展到過去不可思議的規(guī)模。無人機(jī)被劫持、迫降，其無線電信號的標(biāo)識符被用來追蹤操作員。烏軍情報總部可能有數(shù)百名工作人員專門負(fù)責(zé)追蹤我們的無人機(jī)操作員。目前，他們的工作還沒有人工智能輔助。

反過來，我方需要能夠自主行動的戰(zhàn)斗無人機(jī)。對于攜帶彈藥、可重復(fù)使用的無人攻擊機(jī)和偵察機(jī)來說，這意味著能夠自主進(jìn)入作戰(zhàn)區(qū)域和更多類似功能。對于第一人稱視角無人攻擊機(jī)來說，這意味著能夠自主發(fā)現(xiàn)、識別和攻擊目標(biāo)，然后向操作員發(fā)送簡短的視頻報告。

早在2023年，這些技術(shù)能力就在特別軍事行動區(qū)出現(xiàn)并進(jìn)行了測試。事實證明，半自動無人機(jī)是可行和有效的，制造能自己發(fā)現(xiàn)和瞄準(zhǔn)目標(biāo)的“突擊手”也是可能的。

此外，出現(xiàn)了應(yīng)對烏克蘭電子戰(zhàn)系統(tǒng)的廉價解決方案——所謂的“引導(dǎo)者”。這是一種用圖像捕捉目標(biāo)的模塊，適用于任何第一人稱視角無人機(jī)。在飛行末段，當(dāng)?shù)谝蝗朔Q視角無人機(jī)的無線電信號因電子干擾而無法送達(dá)時，“引導(dǎo)者”就會給攝像頭“綁定”目標(biāo)圖像，自動把無人機(jī)帶向目標(biāo)。

俄羅斯擁有創(chuàng)建人工智能打擊系統(tǒng)的潛力，它主要集中在“民間軍工綜合體”。早在2024年8月，俄羅斯國防部長別洛烏索夫就在“軍隊”論壇開幕式上說過，我們贏得特別軍事行動的條件之一是“利用包括人工智能在內(nèi)的先進(jìn)技術(shù)基礎(chǔ)，建立有效的指揮控制系統(tǒng)”。換句話說，俄羅斯軍事領(lǐng)導(dǎo)層也認(rèn)為，戰(zhàn)斗人工智能是未來趨勢。

智能戰(zhàn)爭拉開序幕

大量使用人工智能的軍隊與不使用人工智能的軍隊作戰(zhàn)將是怎樣的場面？

偽裝將變得不可能。強(qiáng)大的算力使人工智能算法能夠不斷查看偵察部隊獲取的所有資料，不放過任何細(xì)節(jié)。比如，草地的任何變化(出現(xiàn)凸起)都會被立即分析出來。如果發(fā)現(xiàn)凸起下面有狙擊手，就會立即對其使用某種殺傷武器。

傳統(tǒng)形式的無線電偵察也變得不可能。聊天生成預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器(ChatGPT)將支持真人聲音的無線電交流，入侵無線電網(wǎng)絡(luò)并獲取通話內(nèi)容只會讓敵方情報部門誤入歧途。反過來，所有截獲的敵方無線電通話將被機(jī)器立即翻譯和分類，然后報告給現(xiàn)實中的指揮部。

偵察部隊將獲得過去完全無法想象的能力。比如，人工智能可以聽到每個摩托化步兵頭盔中內(nèi)置耳機(jī)(用于無線電通信)傳來的背景噪音，從而發(fā)現(xiàn)敵方的火炮射擊，再通過士兵身上的大量傳感器-麥克風(fēng)來確定火炮的位置。任何聲源都是這樣，比如從灌木叢中傳來的坦克噪音。

電子戰(zhàn)將失去意義——每個戰(zhàn)斗單位都是自主的。

集群殺傷工具將會出現(xiàn)，但不一定是無人機(jī)，甚至可能是目前裝備的各種導(dǎo)彈。武器將變得更加智能。比如，反坦克導(dǎo)彈在接近目標(biāo)時會防止目標(biāo)在最后時刻猛然離開軌道。

在作戰(zhàn)層面，任何軍事計策只能奏效一次，之后永遠(yuǎn)不會再奏效。幫助策劃軍事行動的人工智能將學(xué)會亡羊補牢，而且一兩百年內(nèi)都不會再犯同樣的錯誤。

用機(jī)器智能全面武裝的兩支軍隊相互對抗是什么樣子，我們還不知道，也無法想象。但顯然，這將是所有想保持戰(zhàn)斗力的軍隊未來發(fā)展的方向。（編譯/劉洋）