原字節(jié)跳動(dòng)AI大將、火山引擎高管駱怡航于近日加入生數(shù)科技，擔(dān)任CEO一職，全面負(fù)責(zé)公司研發(fā)、產(chǎn)品、商業(yè)化及團(tuán)隊(duì)管理工作。

駱怡航畢業(yè)于清華大學(xué)自動(dòng)化系，曾擔(dān)任國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)（北京）副理事長(zhǎng)、長(zhǎng)江商學(xué)院聘用AI課程講師等職。在加入生數(shù)科技之前，他擔(dān)任字節(jié)跳動(dòng)火山引擎ai應(yīng)用產(chǎn)品線一號(hào)位，匯報(bào)火山引擎總裁，負(fù)責(zé)產(chǎn)品線的戰(zhàn)略、產(chǎn)品和商業(yè)化。據(jù)悉，該條產(chǎn)品線由駱怡航從0組建，涵蓋多個(gè)傳統(tǒng)AI、大模型及大模型應(yīng)用產(chǎn)品，管理規(guī)模數(shù)百人，服務(wù)全球多個(gè)行業(yè)及國家的近萬家客戶。更早期，他在字節(jié)跳動(dòng)負(fù)責(zé)AI解決方案與商業(yè)合作，曾參與到字節(jié)跳動(dòng)早期的AI中臺(tái)規(guī)劃與建設(shè)。

目前，生數(shù)科技聚焦于在多模態(tài)大模型尤其是AI視頻生成領(lǐng)域。生數(shù)科技創(chuàng)始人朱軍為清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、清華大學(xué)人工智能研究院副院長(zhǎng)，鮮少出現(xiàn)在公開場(chǎng)合。

另據(jù)了解，生數(shù)科技原CEO唐家渝升任總裁，負(fù)責(zé)公司戰(zhàn)略發(fā)展、品牌、人事行政、財(cái)務(wù)、法務(wù)與知識(shí)產(chǎn)權(quán)等核心職能領(lǐng)域，確保公司治理體系的完善與長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)發(fā)展。

2024年4月，生數(shù)科技首發(fā)了全國產(chǎn)自研的中國首個(gè)長(zhǎng)時(shí)長(zhǎng)、高一致性、高動(dòng)態(tài)性視頻大模型Vidu，對(duì)標(biāo)sora視頻大模型。2024年7月，Vidu全球首發(fā)參考生視頻。2025年1月發(fā)布的Vidu 2.0，視頻生成速度突破10秒以內(nèi)，成本降至不到行業(yè)平均水平的一半。目前生數(shù)科技旗下Vidu用戶已覆蓋200多個(gè)國家和地區(qū)。

有知情人士透露，生數(shù)科技此前已引入商業(yè)化副總裁王川、品牌市場(chǎng)負(fù)責(zé)人劉婷婷。駱怡航加入后，將幫助生數(shù)科技更快實(shí)現(xiàn)技術(shù)變現(xiàn)，加快商業(yè)化進(jìn)程，包括拓展更多垂直行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，推動(dòng)Vidu在影視、動(dòng)漫、廣告、教育、游戲、文旅等領(lǐng)域的落地。

目前，快手、字節(jié)、阿里等大廠，愛詩科技、智譜AI等創(chuàng)企均在布局AI視頻生成賽道。其中，愛詩科技成立于2023年，由前字節(jié)跳動(dòng)視覺技術(shù)負(fù)責(zé)人王長(zhǎng)虎創(chuàng)立，團(tuán)隊(duì)成員多來自字節(jié)、微軟亞洲研究院等知名機(jī)構(gòu)。

當(dāng)前，AI視頻生成領(lǐng)域正在不斷探索商業(yè)化路徑。其中， C端主要通過提供付費(fèi)訂閱服務(wù)，價(jià)格為每月數(shù)元到數(shù)百元不等。B端則主要通過API接口和解決方案服務(wù)，價(jià)格為每月數(shù)十元到數(shù)萬元不等。

部分AI視頻生成產(chǎn)品在商業(yè)化方面已取得初步成果。例如，愛詩科技的核心AI視頻生成產(chǎn)品PixVerse全球用戶量已突破4000萬，單月月活躍用戶（MAU）達(dá)1500萬。點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)顯示，PixVerse目前全球累計(jì)收入超30萬美元，今年2月1日，單日收入達(dá)到1.2萬美元峰值。

快手可靈累計(jì)服務(wù)用戶超600萬，累計(jì)生成超6,500萬個(gè)視頻、1.75億張圖片?？焓?024年三季報(bào)顯示，可靈AI在9月實(shí)現(xiàn)了月活超150萬;商業(yè)化單月流水也超過千萬人民幣。

但也有業(yè)內(nèi)分析指出，ai視頻生成長(zhǎng)期看仍面臨商業(yè)化困境。在產(chǎn)品層面，AI視頻生成產(chǎn)品單次生成的視頻時(shí)長(zhǎng)較短，等待時(shí)間較長(zhǎng)，同時(shí)視頻生成效果不穩(wěn)定，存在事實(shí)性錯(cuò)誤、一致性不足等問題，其復(fù)雜場(chǎng)景、真實(shí)感等也有待提升。此外，高昂的計(jì)算成本和服務(wù)器資源需求也限制了商業(yè)化進(jìn)程。