在AI公司“靈感時(shí)刻”，監(jiān)測數(shù)據(jù)，是一切業(yè)務(wù)的前提：

只有10個(gè)人的北京辦公室，放著一塊顯示屏，員工一抬頭，就能看到實(shí)時(shí)更新的幾組數(shù)據(jù)：訂閱成功率，端到端轉(zhuǎn)化率、一周訂閱用戶數(shù)、當(dāng)日訂閱用戶數(shù)。

數(shù)據(jù)看板的最下方，有著四個(gè)地區(qū)的時(shí)鐘：舊金山、倫敦、巴黎，和北京，對應(yīng)著公司最關(guān)心的幾個(gè)市場：北美、歐洲，和中國。

△靈感時(shí)刻的數(shù)據(jù)看板。圖源：受訪者提供

將數(shù)據(jù)的上報(bào)和分析細(xì)化到分鐘量級(jí)，是靈感時(shí)刻日常的工作節(jié)奏。

CEO康洪文對《智能涌現(xiàn)》形容，團(tuán)隊(duì)看數(shù)據(jù)可能比二級(jí)市場看股市還要仔細(xì)：“有數(shù)據(jù)才有優(yōu)化。如果你不measure，你永遠(yuǎn)不知道需要優(yōu)化什么?！?/p>

“measure數(shù)據(jù)”帶來的，是快速的商業(yè)化進(jìn)展：靈感時(shí)刻成立三個(gè)月內(nèi)，就實(shí)現(xiàn)了盈虧平衡；截止2024年底，公司ARR（年經(jīng)常性收入）達(dá)到了近千萬美元，實(shí)現(xiàn)盈利。

造血能力的證明，也為康洪文帶來了融資?！吨悄苡楷F(xiàn)》獲悉，靈感時(shí)刻近期完成了千萬級(jí)人民幣天使輪融資，投資方包括美元基金Hi2 Capital，以及天使投資人Mike Green、Yipeng Li等。

作為一名AI技術(shù)老兵，康洪文20多年的從業(yè)生涯，集齊了大廠、創(chuàng)業(yè)、高校的復(fù)合經(jīng)歷。

2004年，他在微軟亞洲研究院從事計(jì)算機(jī)視覺（CV）技術(shù)研究，師從沈向洋、湯曉鷗和華先勝，而后在美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)取得博士學(xué)位。經(jīng)歷兩段AI創(chuàng)業(yè)后，康洪文隨著公司的收購，出任騰訊PCG（平臺(tái)與內(nèi)容事業(yè)群）高級(jí)總監(jiān)。

△康洪文。圖源：受訪者提供

ChatGPT爆火后，康洪文看到了大模型帶來的AI新浪潮。在2023年10月，他離開騰訊，再次投身AI創(chuàng)業(yè)。

Aha Moment，靈感時(shí)刻，最早源于一個(gè)心理學(xué)術(shù)語，形容人頓悟、豁然開朗的一刻——康洪文將這個(gè)詞作為了公司的名稱：AhaMomentAI.com。

在大模型浪潮中，他感受到的Aha Moment，是找到“端側(cè)算力爆發(fā)”和“模型體積下降”之間的交匯點(diǎn)——翻譯成白話，就是將一個(gè)體積夠小、性能夠高的模型，部署在終端上。

“兩個(gè)趨勢會(huì)出現(xiàn)一個(gè)交叉點(diǎn)，到達(dá)這個(gè)點(diǎn)意味著，在單卡上就能運(yùn)行性能相當(dāng)不錯(cuò)的模型。”他對《智能涌現(xiàn)》解釋，“這一定會(huì)帶來創(chuàng)新性的產(chǎn)品形態(tài)，解鎖全新的產(chǎn)品體驗(yàn)和商業(yè)模式。”

而到今天，康洪文當(dāng)初的預(yù)判在行業(yè)上已經(jīng)有所印證，比如輕量化端側(cè)模型的興起，以及新掀起的AI PC浪潮。

但在康洪文的眼中，理想的大模型落地形態(tài)，是以App的形式提供給用戶；封裝了大模型的App，也可以靈活搭載PC、手機(jī)、智能設(shè)備等任何終端硬件上。

搭載了端側(cè)模型的AI PC，在康洪文看來，能提供的服務(wù)具有局限性：“AI PC是設(shè)備廠商的視角，AI PC會(huì)自帶一些底層和基礎(chǔ)通用能力，AI PC上還是要運(yùn)行App來服務(wù)專業(yè)人群的具體場景和需求的?！?/p>

他向《智能涌現(xiàn)》展示了產(chǎn)品的Demo。當(dāng)3T的圖文、音視頻數(shù)據(jù)，被拖進(jìn)部署了十多個(gè)模型的App中，響應(yīng)“總結(jié)Lady Gaga的相關(guān)內(nèi)容”，App只用了不到1秒——這一處理速度遠(yuǎn)快于部署在云端的大模型。

如今的用戶，對AI的響應(yīng)速度是敏感的。一個(gè)典型的例子是，無論是DeepSeek App，還是最近爆火的Agent產(chǎn)品Manus，“服務(wù)器響應(yīng)過慢”，都是為人詬病的點(diǎn)。

在AI響應(yīng)速度的優(yōu)化上，靈感時(shí)刻找到的機(jī)會(huì)是：向C端用戶，提供具有文本、語音、視頻創(chuàng)作能力功能的App矩陣。而這些App，都因本地部署了大模型而提高了響應(yīng)效率。

但將顯存幾十、幾百G的大模型，塞進(jìn)幾G的App中，絕非易事?？岛槲囊矊Α吨悄苡楷F(xiàn)》坦言：“可能要過兩三年，技術(shù)才可能成熟。我相信這個(gè)趨勢，同時(shí)也在下重注?！?/p>

然而，公司管理、業(yè)務(wù)推進(jìn)，要求的是盡可能確定?；氐?023年，當(dāng)全行業(yè)仍是Scaling Law的信徒，康洪文在公司成立第一天，就做出決定：先做產(chǎn)品和商業(yè)化。

成立不到一個(gè)月，團(tuán)隊(duì)試水了幾款產(chǎn)品，測試商業(yè)化效果。等到2023年12月初，公司從中篩選出了有希望規(guī)模化的產(chǎn)品，正式投入市場。2024年一整年，團(tuán)隊(duì)的聚焦點(diǎn)都是實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的盈利。

但對于這幾款產(chǎn)品的名稱和形態(tài)，康洪文卻諱莫如深?！拔也幌Ｍa(chǎn)品過多曝光?！彼o出的理由是：“目前的產(chǎn)品都比較過渡態(tài)。我希望我們主動(dòng)發(fā)布的，是一款實(shí)現(xiàn)了構(gòu)想的成熟產(chǎn)品?！?/p>

“掙錢真不是件難事?！痹诮?jīng)歷了國內(nèi)外連續(xù)創(chuàng)業(yè)，和騰訊的商業(yè)化考驗(yàn)后，康洪文說出了一句在當(dāng)下略顯凡爾賽的話。

但這句話的初衷，不是炫耀，而是展示這背后需要下的苦工夫：對PMF（產(chǎn)品-市場適配度）的精確計(jì)算。

靈感時(shí)刻只有10名員工，但每個(gè)人都接入了一個(gè)數(shù)據(jù)警報(bào)器。一旦某一時(shí)間內(nèi)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，哪怕在凌晨，對應(yīng)的負(fù)責(zé)人也會(huì)被電話鈴叫醒，對產(chǎn)品進(jìn)行分析和優(yōu)化。

“這就是創(chuàng)業(yè)的陣痛期，你必須在短期內(nèi)把商業(yè)化做到極致?！笨岛槲母嬖V《智能涌現(xiàn)》。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法論，則來自前東家騰訊。

在騰訊身上，康洪文直觀地看到了一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的團(tuán)隊(duì)，是如何高效工作的：內(nèi)部的核心產(chǎn)品，光數(shù)據(jù)指標(biāo)就有幾百項(xiàng)，不用Leader提醒，員工看到數(shù)據(jù)反饋，就會(huì)自覺對方案進(jìn)行優(yōu)化。

但在現(xiàn)實(shí)中，尋找PMF，對絕大多數(shù)技術(shù)專業(yè)出身的創(chuàng)業(yè)者而言，絕非易事。

技術(shù)人的創(chuàng)業(yè)，很容易重技術(shù)、輕產(chǎn)品。等到錘子找到了釘子，往往已經(jīng)落于人后，錯(cuò)過了落地和商業(yè)化的最佳時(shí)機(jī)。

在近兩個(gè)小時(shí)的交流中，康洪文強(qiáng)調(diào)的一個(gè)詞是“擺脫技術(shù)慣性”。

“在CMU，我也很技術(shù)，總想著在算法上做創(chuàng)新?！苯o康洪文“潑冷水”的，是他當(dāng)時(shí)的導(dǎo)師、CV領(lǐng)域著名科學(xué)家金出武雄。

當(dāng)時(shí)，他常常對學(xué)生說：“任何來到CMU的學(xué)生，技術(shù)都沒有問題。這個(gè)時(shí)候你們反而應(yīng)該去思考，你要用技術(shù)去解決什么問題。”

康洪文給包括員工在內(nèi)的許多人，都推薦了金出武雄寫的書，《像外行一樣思考，像專家一樣實(shí)踐》：“像外行一樣思考，是讓我們找到‘釘子’，之后就是思考怎么用工程能力去解決，像專家一樣實(shí)踐?！?/p>

另一個(gè)詞被康洪文多次提及的詞，是“時(shí)間點(diǎn)”。

某種程度上，他覺得自己是被時(shí)間點(diǎn)眷顧的技術(shù)人。在每個(gè)前沿技術(shù)發(fā)軔之時(shí)，他都幸運(yùn)地站在了一線位置。

比如，在微軟亞研院，他幸運(yùn)地成了中國最早一批能在GPU上做開發(fā)的工程師。彼時(shí)，康洪文的工作是將AI視覺算法，集成到微軟的游戲終端Xbox上。

再比如，2012年，康洪文在CMU的博士項(xiàng)目，是如今的風(fēng)口：智能眼鏡。他總結(jié)自己的前半職業(yè)生涯：從云、PC到Mobile，幾乎所有的硬件終端形態(tài)做了一遍。

后來，他開始創(chuàng)業(yè)，“時(shí)間點(diǎn)”意味著找市場、找融資的窗口，和先發(fā)優(yōu)勢。

2017年，創(chuàng)業(yè)做AI視頻剪輯應(yīng)用那會(huì)兒，康洪文在媒體訪談中被問到“如何應(yīng)對BAT的競爭”，他的回答是：做得足夠早。他告訴《智能涌現(xiàn)》：“回過頭看，這個(gè)回答太對了！沒過一年，短視頻爆火，你能想到的大廠都下場做了！”

這段經(jīng)歷，讓他對當(dāng)下最火的“概念”，都保持冷靜?！澳悴荒苊橹繕?biāo)現(xiàn)在的位置，你要去瞄準(zhǔn)他未來會(huì)出現(xiàn)的位置。”他將創(chuàng)業(yè)描述為“打一塊會(huì)移動(dòng)的靶”，“創(chuàng)業(yè)不是做當(dāng)下的事，是做未來的事。其中的時(shí)間差在未來會(huì)轉(zhuǎn)化成你的壁壘?！?/p>

他對2023年當(dāng)時(shí)大模型的爆火，有兩個(gè)判斷：

一個(gè)是基于他對技術(shù)的把握?！按竽Ｐ投歼€比較早期，未來一定會(huì)經(jīng)歷幾輪大的技術(shù)范式迭代。”

另一個(gè)，則是基于他對市場的理解?！暗?4年、25年，資本和市場都會(huì)冷靜下來，一定會(huì)回歸理性去看你的產(chǎn)品、你的商業(yè)化。我們在2023年要做的，就是為2025年做準(zhǔn)備，在商業(yè)化上先和其他公司拉開差距。”

作為一名技術(shù)人，康洪文對未能直接親身參與2023年的模型預(yù)訓(xùn)練浪潮，也抱有一絲遺憾。在對話中，他提到了梁文鋒，“他是仍然在一線寫代碼的人”。

《智能涌現(xiàn)》見到他那天，康洪文的顯示屏上，還放著一份幾十頁的DeepSeek技術(shù)分析PPT。

但作為一名CEO，他需要做出取舍，足夠聚焦。如今，商業(yè)化的初步成功，為“將大模型封裝進(jìn)App中”的野心，爭取到了一些時(shí)間。

康洪文告訴《智能涌現(xiàn)》：“如果產(chǎn)品和商業(yè)化現(xiàn)在就取得突破，那么我們就有耐心等到技術(shù)路線穩(wěn)定的那天，到時(shí)，我們可以直接用最成熟的技術(shù)路線。”