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《人工智能生成合成內(nèi)容標識辦法》正式發(fā)布,將對行業(yè)帶來哪些影響?

AIGC行業(yè)資訊4個月前發(fā)布 管理員
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近日,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部、國家廣播電視總局聯(lián)合發(fā)布《人工智能生成合成內(nèi)容標識辦法》(以下簡稱“《標識辦法》”),自2025年9月1日起施行。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室有關(guān)負責人表示,《標識辦法》旨在促進人工智能健康發(fā)展,規(guī)范人工智能生成合成內(nèi)容標識,保護公民、法人和其他組織合法權(quán)益,維護社會公共利益。

  《標識辦法》明確,人工智能生成合成內(nèi)容標識主要包括顯式標識和隱式標識兩種形式,顯式標識是指在生成合成內(nèi)容或者交互場景界面中添加的,以文字、聲音、圖形等方式呈現(xiàn)并可以被用戶明顯感知到的標識;隱式標識是指采取技術(shù)措施在生成合成內(nèi)容文件數(shù)據(jù)中添加的,不易被用戶明顯感知到的標識。

  自人工智能技術(shù)加速發(fā)展以來,關(guān)于AI治理的議題就反復被行業(yè)人士討論。其中,關(guān)于AI生成內(nèi)容的風險尤其被外界和產(chǎn)業(yè)重視,包括虛假信息、信息繭房、數(shù)據(jù)安全和隱私保護等等——這些問題往往和AI用戶直接息息相關(guān)。

  去年9月,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草了《人工智能生成合成內(nèi)容標識辦法(征求意見稿)》,向社會公開征求意見。如今《標識辦法》正式發(fā)布,對于內(nèi)容提供方、內(nèi)容平臺和個人用戶來說都有不小的影響。

《人工智能生成合成內(nèi)容標識辦法》正式發(fā)布,將對行業(yè)帶來哪些影響?

  中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院研究員肖尤丹認為,《標識辦法》的發(fā)布實際上并不是AI內(nèi)容治理的終極手段,而是過程中一次“小步快走”的治理實踐,是更符合當下中國人工智能發(fā)展階段的治理方法。

  平衡“安全”與“發(fā)展”的關(guān)鍵一

  2022年12月,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部聯(lián)合發(fā)布了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》。這被外界視為人工智能治理的一次重要節(jié)點。

  對于標識制度,肖尤丹認為,這是國家對生成式人工智能內(nèi)容側(cè)治理的新一步,但并不是一個孤立的辦法,應當把它放到生成式人工智能內(nèi)容治理的總體框架里,與算法備案管理、生成式人工智能服務(wù)管理、深度合成管理相互協(xié)調(diào)、共同發(fā)揮作用的角度去理解。

  在此基礎(chǔ)上分析《標識辦法》的實施,對于行業(yè)來說可能更有參考價值。

  從具體的操作來看,《標識辦法》提出,服務(wù)提供者提供的生成合成服務(wù)屬于《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》第十七條第一款情形的,應當按照下列要求對生成合成內(nèi)容添加顯式標識:包括在文本的起始、末尾、中間適當位置添加文字提示或通用符號提示等標識,或在交互場景界面或文字周邊添加顯著的提示標識;在音頻的起始、末尾或中間適當位置添加語音提示或音頻節(jié)奏提示等標識,或在交互場景界面中添加顯著的提示標識等等。

  也就是說,《標識辦法》解決的是關(guān)鍵性的“有或無”的問題,而不是治理的終極手段。

  正因為此,肖尤丹認為,《標識辦法》是目前我國人工智能生成內(nèi)容治理和秩序管理發(fā)展過程中的關(guān)鍵一,和目前AIGC技術(shù)發(fā)展和社會化應用階段相匹配。

  “這是一種敏捷治理、小步快走的邏輯,而不是一招制敵、一勞永逸的邏輯?!毙び鹊ふf。原因在于,當下人工智能的技術(shù)安全手段、外部監(jiān)管以及技術(shù)發(fā)展之間存在巨大落差,強制標識制度可能是現(xiàn)階段社會共識最高、技術(shù)和治理成本最可行的方案,能在安全治理和產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間形成較好的平衡,為當前快速增長的AIGC產(chǎn)業(yè)提供足夠的合規(guī)發(fā)展空間

  從整個內(nèi)容行業(yè)的角度而言,《標識辦法》的推出也有利于市場的公平競爭和有效管理。肖尤丹總結(jié)稱,“標識”至少實現(xiàn)了了四個“區(qū)分開”:首先是區(qū)分AIGC和其他內(nèi)容,這有利于保護傳統(tǒng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè),降低一定程度的技術(shù)直接沖擊;第二是區(qū)分場景合規(guī),即深度合成場景的合規(guī)要求高于其他生產(chǎn)場景;第三和第四則是區(qū)分AIGC的不同來源和AIGC生成、使用和傳播主體的不同責任,例如內(nèi)容來自于DeepSeek或是Kimi。

  那么,既然《標識辦法》對服務(wù)提供者提出了諸多要求,具體實現(xiàn)的難度如何?

  相比技術(shù)上的難度,AI公司可能更需要適應新規(guī)范下的運營流程。肖尤丹分析稱,社會對該辦法出臺的預期比較穩(wěn)定,辦法也預留了半年左右的準備時間,因此,對大多數(shù)AIGC服務(wù)提供者來說,履行辦法中的“標識義務(wù)”并沒有太大的技術(shù)難度和合規(guī)成本。尤其是現(xiàn)在國內(nèi)主流的AI服務(wù)提供商,實際上已經(jīng)在采取類似的標識方式。不過,對于那些提供接口服務(wù)或間接向公眾提供AI服務(wù)的公司來說,或許需要一個技術(shù)調(diào)整與合規(guī)的過程。

  提高違規(guī)和責任成本

  值得一提的的是,就標識義務(wù)來看,《標識辦法》主要約束的是人工智能生成服務(wù)提供者,涉及用戶的只有兩條。因而個人用戶的角度來看,《標識辦法》的實施實際上不會產(chǎn)生太多內(nèi)容消費體驗或使用合規(guī)上的影響。

  肖尤丹稱,這是因為,現(xiàn)階段標識規(guī)則首先需要解決的是關(guān)鍵主體、關(guān)鍵場景、關(guān)鍵活動和關(guān)鍵風險筑牢底線的問題。例如,對于部分使用人工智能生成內(nèi)容輔助創(chuàng)作的個人,因為其不是人工智能生成服務(wù)提供者,按照《標識辦法》,就并不存在進行標識的義務(wù),但是有保留AIGC上已有標識的責任,不得惡意刪除、篡改、偽造、隱匿標識。同時,《標識辦法》也專門為用戶提供了向生成服務(wù)者申請?zhí)峁]有添加顯式標識AIGC的合規(guī)機制。

  可以肯定的是,對于那些批量化搬運AI生成內(nèi)容、進行病毒式傳播的“營銷號”們而言,未來將面臨更高的合規(guī)難度。

  這也是《標識辦法》對于內(nèi)容行業(yè)發(fā)展的最大意義之一:通過標識解決一些特定場景的“透明義務(wù)”問題,提高違規(guī)和責任成本。

  肖尤丹舉例稱,在沒有標識的情況下,可能會存在一種情況——將公司“A”的人工智能生產(chǎn)內(nèi)容套用到“B”的結(jié)果上,對用戶形成誤導,甚至用不合規(guī)的內(nèi)容進行“栽贓”。同樣,《標識辦法》提出,提供網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容傳播平臺服務(wù)的服務(wù)提供者應當采取措施,規(guī)范生成合成內(nèi)容傳播活動,包括應當核驗文件元數(shù)據(jù)中是否含有隱式標識、采取適當方式在發(fā)布內(nèi)容周邊添加顯著的提示標識等等。

  在這樣的要求下,標識的存在也會對大規(guī)模搬運人工智能直接生成內(nèi)容的行為進行攔截,讓內(nèi)容平臺有了更明確的合規(guī)要求和管理程序,有利于降低總體的審核運營成本。

  當下,我國的人工智能立法已經(jīng)有了不少探索和成果,目前已經(jīng)發(fā)布的包括《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》、《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等等。但至今仍未形成專門的法律法規(guī)。

  肖尤丹認為,《標識辦法》為優(yōu)化AIGC內(nèi)容秩序、防范技術(shù)大規(guī)模應用等下提供了基礎(chǔ)性規(guī)范工具,構(gòu)建了以生成源頭強制標識為基礎(chǔ)的內(nèi)容秩序監(jiān)管框架,不僅可以規(guī)范生成服務(wù)提供者的源頭生成行為,也提高了使用和傳播生成內(nèi)容的透明度,這必然會大幅增加利用AIGC進行違法犯罪活動的成本,也為進一步遏制AIGC灰黑產(chǎn)業(yè)鏈和新型違法預留了制度接口。

  不過,肖尤丹也向界面新聞表示,與當前AIGC監(jiān)管中存在的各類風險和合規(guī)空白區(qū)相比,《標識辦法》也并不完美。但從當下現(xiàn)實的視角來看,《標識辦法》的實施可以在相當一段時期內(nèi)消除AIGC服務(wù)和內(nèi)容生產(chǎn)合規(guī)風險不穩(wěn)定的預期,便于相關(guān)產(chǎn)業(yè)輕裝上陣,抓住AI帶來的新機遇,加快擴大技術(shù)應用規(guī)模和助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間。

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