解決行業(yè)內(nèi) “知識管理碎片化、內(nèi)容創(chuàng)作低效、合規(guī)審核復雜、專業(yè)問答無據(jù)可依” 的痛點。
阿里巴巴達摩院醫(yī)療AI醫(yī)學影像早篩平臺達醫(yī)智影,結合阿里云算力,賦能醫(yī)學影像癌癥AI篩檢,致力癌癥早篩、腫瘤篩查等各類急癥和慢病的早期檢查,為實現(xiàn)篩查精準性提升,以及平掃CT+AI多癌篩查能力成為可能。
紫荊智康致力于醫(yī)療領域人工智能應用,推出 Agent Hospital 首批 AI 醫(yī)生,輔助醫(yī)生進行診斷、治療和患者管理,提高醫(yī)療服務效率和質(zhì)量,為患者提供更好的就醫(yī)體驗,推動醫(yī)療行業(yè)智能化發(fā)展
AI神農(nóng)大腦可能具備智能交互功能,能夠根據(jù)用戶的問題和需求提供相應的回答和解決方案,幫助用戶更高效地獲取信息和解決問題.
中國領先的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院醫(yī)聯(lián)于 2023 年 4 月 28 日宣布成功研制的國內(nèi)首款大模型驅(qū)動的 AI 醫(yī)生
通義仁心是阿里巴巴集團推出的一款個人專屬健康助手服務,利用人工智能技術,為用戶提供問報告、問癥狀、問用藥、問疾病等健康咨詢服務。
通過語音識別、圖片識別、大語言模型等技術,幫助醫(yī)生自動生成病歷,提升病歷書寫效率和質(zhì)量,同時保護患者隱私
具備癥狀自查、藥物查詢、中醫(yī)辨證、報告解讀、醫(yī)院推薦、科室推薦、飲食建議七大功能,是服務每個人的AI健康助手。
構建多項醫(yī)療專項能力,覆蓋臨床、科研、管理、患者服務等多環(huán)節(jié),支撐院內(nèi)院外多種解決方案
醫(yī)真AI+自成立以來,專注于醫(yī)療影像、超聲、內(nèi)鏡、核醫(yī)學、病理等全醫(yī)技醫(yī)療大數(shù)據(jù)底層核心技術的自主研發(fā)及應用,在醫(yī)技業(yè)務、醫(yī)技大數(shù)據(jù)應用、協(xié)同、科研、運營、百姓感知及人工智能方面具備高度先進與成熟的應用,截止目前已服務2500+醫(yī)療機構。
基于人工智能與數(shù)據(jù)可視化技術為您提供全面直觀的食物營養(yǎng)成分與科學食療方案。
超能文獻是由深圳數(shù)野科技推出的基于人工智能 (AI) 技術打造的醫(yī)學文獻搜索引擎,它融合了先進的大語言模型算法、再結合傳統(tǒng)的 NLP 技術,能夠像真人一樣理解你的搜索意圖,并從海量文獻中精準定位你需要的文章。
PubMed中文版提供對PubMed的全中文實時訪問。
Gleamer 是一家專注于放射學領域的人工智能公司,其首款臨床 AI 應用程序 BoneView 成為全球骨創(chuàng)傷 X 射線解讀的標準,高效識別骨折、關節(jié)積液、脫位和骨病變等病變
BioticsAI 是一款人工智能驅(qū)動的軟件,專注于婦產(chǎn)科領域,提供胎兒異常篩查驗證、胎兒脆弱部位定位和自動化報告生成等功能。
專為臨床醫(yī)生設計的 AI 醫(yī)療記錄工具,通過自動化記錄醫(yī)療筆記,幫助醫(yī)生節(jié)省時間,提高工作效率,讓他們能夠更專注于與患者的互動和提供優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務。
技術與醫(yī)療專業(yè)人工智能健康平臺
Lunit是一家上市公司,開發(fā)有助于征服癌癥的醫(yī)療AI軟件。對于癌癥,生存通常取決于它被發(fā)現(xiàn)的早期程度,而Lunit的癌癥篩查AI幫助醫(yī)生更早地發(fā)現(xiàn)它。
GLASS有效的問題表述,也稱為診斷性單行詞,包括相關的人口統(tǒng)計學、相關病史或流行病學危險因素、疾病的持續(xù)時間和速度,以及關鍵體征和癥狀以及關鍵數(shù)據(jù)(實驗室、影像學、體格檢查數(shù)據(jù))。
woebot是您的個人心理健康盟友,可幫助您恢復自己的感覺。以臨床研究為后盾,由 AI 提供支持。
QOVES實驗室的面部評估工具,它使用機器學習像臨床醫(yī)生一樣分析您的面部,并建議改善您的日常工作。
AweMyFace -是一款護膚應用程序,是你通往完美皮膚的唯一指南。痤瘡問題困擾著地球上八分之一的成年人。但沒有一個能幫助所有人的正確解決方案。這就是為什么了解你個人的身體,建立你個人的因果關系是如此重要,這可以改善或惡化一個人的情況。AweMyFace護膚應用程序?qū)椭阏业角鍧嵑徒】灯つw的方法。
OpenBioML 旨在成為機器學習和生物學交叉領域的開放協(xié)作研究實驗室。從討論最新發(fā)展到合作開展尖端項目和復制閉源研究。我們尋求最大限度地發(fā)揮人工智能在生命科學中的積極影響。
領導蛋白質(zhì)設計,用AI 解碼蛋白質(zhì)的語言。設計新穎、最佳的蛋白質(zhì),繞過行業(yè)中現(xiàn)有的障礙。
我們專注于通過不同的合作框架發(fā)現(xiàn)和開發(fā)新的治療蛋白。
盡管它們具有固有的優(yōu)勢,但設計基于蛋白質(zhì)的療法非常困難。由于蛋白質(zhì)的尺寸較大和缺乏可用的結構數(shù)據(jù),計算工具以前一直受阻。我們利用基于物理的方法和新穎的機器學習算法來克服這些挑戰(zhàn)。
Menten 平臺能夠設計出具有理想體外和體內(nèi)特性的 nM 范圍內(nèi)的強效藥物樣肽大環(huán)化合物,并為難以藥物靶標提供一種新的化學模式。
我們發(fā)現(xiàn)了大自然的潛規(guī)則,可以制造產(chǎn)品來解決世界上一些最大的問題。我們致力于建設一個更健康、更可持續(xù)的世界。
Cradle 使用強大的預測算法和 AI 設計建議幫助生物學家在創(chuàng)紀錄的時間內(nèi)設計出改進的蛋白質(zhì)。
我們正在打造細胞療法的未來
我們的平臺使用 AI 來幫助您加快藥物發(fā)現(xiàn)過程。我們可以一起做出很大的改變
我們使用機器學習來設計針對困難目標(例如 GPCR 和離子通道)的新型抗體。
我們正在開拓生成生物學領域:一種革命性的藥物開發(fā)方法,使我們能夠首次對基于蛋白質(zhì)的模式進行編程。
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