隨著人工智能技術(shù)的不斷演進(jìn)，大語言模型（Large Language Models, LLMs）已成為推動行業(yè)發(fā)展的核心力量。DeepSeek-V2作為DeepSeek系列的最新版本，憑借其強(qiáng)...

在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下，深度學(xué)習(xí)模型的參數(shù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，而“思考 Token”作為模型處理信息的重要指標(biāo)，正逐漸成為技術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。本文將圍繞“思考...

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，Transformer 模型因其優(yōu)異的序列建模能力和高效性，成為自然語言處理（NLP）領(lǐng)域的核心技術(shù)。而“級聯(lián) Transformer 塊”這一概念，正是對 Tran...

在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天，模型的性能提升成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。其中，上下文擴(kuò)展技術(shù)作為模型理解與生成能力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，正逐漸成為推動大模型進(jìn)化的核...

在人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，DeepSeek作為一家新興的AI公司，正逐步在行業(yè)內(nèi)嶄露頭角。本文將圍繞“投機(jī)解碼”這一主題，深入探討DeepSeek在技術(shù)、市場與未...

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，模型效率和泛化能力一直是技術(shù)發(fā)展的核心挑戰(zhàn)。近年來，MoE（Mixture of Experts）架構(gòu)作為一種創(chuàng)新的模型設(shè)計方式，逐漸成為研究熱點(diǎn)，尤其...

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，注意力機(jī)制（Attention Mechanism）已成為提升模型性能的重要工具。而“多頭潛在注意力”（Multi-Head Potential Attention）作為近年來在模型...

在人工智能領(lǐng)域，模型參數(shù)的規(guī)模與性能往往成正比。DeepSeek 作為一家新興的 AI 公司，憑借其 370 億參數(shù)的模型規(guī)模，正在重新定義大模型的邊界。本文將深入...

在數(shù)字化浪潮的推動下，人工智能技術(shù)正在深刻改變我們對視頻生成的理解。超分辨率（Super Resolution, SR）作為AI視頻生成領(lǐng)域的重要技術(shù)，正逐步成為提升視...

在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，視頻內(nèi)容已成為信息傳播的重要載體。而隨著人工智能（AI）技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI視頻生成正逐步從概念走向現(xiàn)實(shí)，其中“語音同步”作...