10月21日，以“智能涌現(xiàn) 生成未來”為主題的第二十五屆中國科協(xié)年會(huì)通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇在安徽合肥召開。本次論壇由中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)、安徽省人民政府主辦，中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)承辦，中國電子學(xué)會(huì)、中國顆粒學(xué)會(huì)、中國指揮與控制學(xué)會(huì)、安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)推進(jìn)組工作專班辦公室（省科技廳）協(xié)辦，來自自動(dòng)化及人工智能領(lǐng)域的200余位專家、學(xué)者、企業(yè)代表參加論壇。

會(huì)議現(xiàn)場

中國科協(xié)黨組成員、書記處書記王進(jìn)展就通用技術(shù)產(chǎn)業(yè)提出了三點(diǎn)建議：一是加快關(guān)鍵核心技術(shù)突破，推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用深度融合，不斷提高核心算法、模型和技術(shù)水平，更好地服務(wù)經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展；二是以場景牽引技術(shù)應(yīng)用落地，構(gòu)建更加開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)；三是積極推進(jìn)人工智能治理，以科技向善增進(jìn)民生福祉。

中國工程院院士、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事長、西安交通大學(xué)教授鄭南寧表示，當(dāng)前，人工智能的發(fā)展正在觸動(dòng)著人類系統(tǒng)的每一個(gè)角落，自動(dòng)駕駛從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)的場景，生成式AI為我們創(chuàng)造一幅幅令人驚艷的畫面，語言大模型為我們解決了無數(shù)個(gè)復(fù)雜的問題。

中國工程院院士、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)理事長、西安交通大學(xué)教授鄭南寧致辭

“我們追求的人工智能，會(huì)像人類一樣有思維和行動(dòng)，意味著不僅能夠解決復(fù)雜問題，更重要的是復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、不確定的環(huán)境和物理世界進(jìn)行交互?！痹谒磥?，要想達(dá)到這樣的目的，我們還有很長一段路要走。

AI for Engineering工程研發(fā)新范式

中國工程院院士、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)監(jiān)事、華東理工大學(xué)教授錢鋒在《工業(yè)智能與智能系統(tǒng)前沿》報(bào)告中指出，盡管中國在人工智能領(lǐng)域已有顯著進(jìn)展，但仍然面臨核心技術(shù)挑戰(zhàn)和“卡脖子”問題。

中國工程院院士、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)監(jiān)事、華東理工大學(xué)教授錢鋒作報(bào)告

談及技術(shù)挑戰(zhàn)問題，歐洲科學(xué)院院士、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長、華南理工大學(xué)教授陳俊龍?jiān)凇度斯ぶ悄艿?a class="external" href="http://www.xmqqs.cn/tag/%e5%8f%91%e5%b1%95%e8%b6%8b%e5%8a%bf" title="查看與 發(fā)展趨勢(shì) 相關(guān)的文章" target="_blank">發(fā)展趨勢(shì)與AIGC應(yīng)用的探討》報(bào)告中表示，當(dāng)前，國內(nèi)大模型算力大部分依賴國外生態(tài)，建立自主的算力生態(tài)系統(tǒng)是亟待解決的問題。在算法層面，大模型訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，增量數(shù)據(jù)的更新也是一大挑戰(zhàn)。

歐洲科學(xué)院院士、中國自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長、華南理工大學(xué)教授陳俊龍：

“我們需要明確技術(shù)研究的目標(biāo)導(dǎo)向和探索導(dǎo)向，才能促進(jìn)成果快速轉(zhuǎn)化?！彼赋?，人工智能作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新生產(chǎn)工具，正催生AI for Engineering這一工程研發(fā)新范式。他介紹，工業(yè)智能前沿研究的重點(diǎn)內(nèi)容和總體目標(biāo)是從信息感知本質(zhì)、信息理解深度和系統(tǒng)行為決策出發(fā)，開展跨時(shí)空感知與統(tǒng)一表征、多模態(tài)信息可解釋泛化認(rèn)知和人機(jī)共融決策與動(dòng)態(tài)博弈的基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)研究，實(shí)現(xiàn)制造過程高端化、綠色化、智能化運(yùn)行。

AI for Science科研范式變革

近幾年，人工智能在基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域正在發(fā)揮作用，利用人工智能技術(shù)融合數(shù)據(jù)和知識(shí)原理去求解科學(xué)問題，幫助發(fā)現(xiàn)新的科學(xué)機(jī)理。復(fù)旦大學(xué)教授程遠(yuǎn)分享了AI For Science的“復(fù)旦模式”——CFFF科研智算平臺(tái)。通過建設(shè)針對(duì)科研的計(jì)算平臺(tái)，解決算力不足、算力孤島等問題，提高科研效率。

復(fù)旦大學(xué)研究員程遠(yuǎn)作報(bào)告：

CFFF科研智算平臺(tái)是目前全國規(guī)模最大的高校智能計(jì)算平臺(tái)，將為AI For Science提供強(qiáng)大的算力資源，推動(dòng)科研范式的變革。該平臺(tái)具有集群規(guī)模較大、分布式訓(xùn)練和高效集合通訊能力、低門檻易用性等特點(diǎn)，滿足不同用戶的需求，促進(jìn)人工智能技術(shù)在科學(xué)研究中的應(yīng)用。

“我們提供通用AI模型、算法、領(lǐng)域?qū)Ｓ霉ぞ摺⒖茖W(xué)領(lǐng)域模板、一鍵式部署功能，讓AI變得觸手可及。針對(duì)本科生、研究生，甚至高水平專家院士設(shè)計(jì)AI For Science的培訓(xùn)體系，通過全鏈條、多模式的培訓(xùn)推動(dòng)AI For Science的范式變革?！彼榻B。

通用人工智能是終極目標(biāo)

當(dāng)下，認(rèn)知大模型出現(xiàn)“智能涌現(xiàn)”現(xiàn)象。科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰認(rèn)為，大模型可以改變信息的分發(fā)方式、提高內(nèi)容生產(chǎn)效率、實(shí)現(xiàn)交互任務(wù)、成為專家級(jí)虛擬助手、顛覆傳統(tǒng)編程方式、成為科研工作的加速器。

科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰作報(bào)告：

認(rèn)知大模型只是奔向通用人工智能的路徑之一?！耙?a class="external" href="http://www.xmqqs.cn/tag/chatgpt" title="查看與 ChatGPT 相關(guān)的文章" target="_blank">ChatGPT為代表的大模型帶來驚艷的技術(shù)效果，但大模型本身不是通用人工智能。”劉聰表示。

他認(rèn)為，通用大認(rèn)知大模型的技術(shù)發(fā)展仍需攻克知識(shí)幻覺、自進(jìn)化、個(gè)性化等三大難題，“除了思考我要如何行動(dòng)，還要思考如何結(jié)合硬件控制落實(shí)到機(jī)器行動(dòng)”。

劉聰表示，科大訊飛一直以來都將通用人工智能作為終極目標(biāo)，要實(shí)現(xiàn)彎道超車，需要產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈和科研生態(tài)圈共同前進(jìn)，進(jìn)行原始創(chuàng)新?！霸谌斯ぶ悄軙r(shí)代，我們需要將各個(gè)單點(diǎn)技術(shù)做到頂尖，并實(shí)現(xiàn)本地芯片化，真正實(shí)現(xiàn)1+N+X全新生態(tài)模型”，他說。