10月21日，以“智能涌現(xiàn) 生成未來”為主題的第二十五屆中國科協(xié)年會通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇在安徽合肥召開。本次論壇由中國科學技術(shù)協(xié)會、安徽省人民政府主辦，中國自動化學會承辦，中國電子學會、中國顆粒學會、中國指揮與控制學會、安徽省人工智能產(chǎn)業(yè)推進組工作專班辦公室（省科技廳）協(xié)辦，來自自動化及人工智能領(lǐng)域的200余位專家、學者、企業(yè)代表參加論壇。

會議現(xiàn)場

中國科協(xié)黨組成員、書記處書記王進展就通用技術(shù)產(chǎn)業(yè)提出了三點建議：一是加快關(guān)鍵核心技術(shù)突破，推進產(chǎn)學研用深度融合，不斷提高核心算法、模型和技術(shù)水平，更好地服務經(jīng)濟建設和社會發(fā)展；二是以場景牽引技術(shù)應用落地，構(gòu)建更加開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)；三是積極推進人工智能治理，以科技向善增進民生福祉。

中國工程院院士、中國自動化學會理事長、西安交通大學教授鄭南寧表示，當前，人工智能的發(fā)展正在觸動著人類系統(tǒng)的每一個角落，自動駕駛從實驗室走向真實的場景，生成式AI為我們創(chuàng)造一幅幅令人驚艷的畫面，語言大模型為我們解決了無數(shù)個復雜的問題。

中國工程院院士、中國自動化學會理事長、西安交通大學教授鄭南寧致辭

“我們追求的人工智能，會像人類一樣有思維和行動，意味著不僅能夠解決復雜問題，更重要的是復雜、動態(tài)、不確定的環(huán)境和物理世界進行交互?！痹谒磥?，要想達到這樣的目的，我們還有很長一段路要走。

AI for Engineering工程研發(fā)新范式

中國工程院院士、中國自動化學會監(jiān)事、華東理工大學教授錢鋒在《工業(yè)智能與智能系統(tǒng)前沿》報告中指出，盡管中國在人工智能領(lǐng)域已有顯著進展，但仍然面臨核心技術(shù)挑戰(zhàn)和“卡脖子”問題。

中國工程院院士、中國自動化學會監(jiān)事、華東理工大學教授錢鋒作報告

談及技術(shù)挑戰(zhàn)問題，歐洲科學院院士、中國自動化學會副理事長、華南理工大學教授陳俊龍在《人工智能的發(fā)展趨勢與AIGC應用的探討》報告中表示，當前，國內(nèi)大模型算力大部分依賴國外生態(tài)，建立自主的算力生態(tài)系統(tǒng)是亟待解決的問題。在算法層面，大模型訓練需要大量的數(shù)據(jù)和計算資源，增量數(shù)據(jù)的更新也是一大挑戰(zhàn)。

歐洲科學院院士、中國自動化學會副理事長、華南理工大學教授陳俊龍：

“我們需要明確技術(shù)研究的目標導向和探索導向，才能促進成果快速轉(zhuǎn)化?！彼赋?，人工智能作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新生產(chǎn)工具，正催生AI for Engineering這一工程研發(fā)新范式。他介紹，工業(yè)智能前沿研究的重點內(nèi)容和總體目標是從信息感知本質(zhì)、信息理解深度和系統(tǒng)行為決策出發(fā)，開展跨時空感知與統(tǒng)一表征、多模態(tài)信息可解釋泛化認知和人機共融決策與動態(tài)博弈的基礎理論與關(guān)鍵技術(shù)研究，實現(xiàn)制造過程高端化、綠色化、智能化運行。

AI for Science科研范式變革

近幾年，人工智能在基礎科學領(lǐng)域正在發(fā)揮作用，利用人工智能技術(shù)融合數(shù)據(jù)和知識原理去求解科學問題，幫助發(fā)現(xiàn)新的科學機理。復旦大學教授程遠分享了AI For Science的“復旦模式”——CFFF科研智算平臺。通過建設針對科研的計算平臺，解決算力不足、算力孤島等問題，提高科研效率。

復旦大學研究員程遠作報告：

CFFF科研智算平臺是目前全國規(guī)模最大的高校智能計算平臺，將為AI For Science提供強大的算力資源，推動科研范式的變革。該平臺具有集群規(guī)模較大、分布式訓練和高效集合通訊能力、低門檻易用性等特點，滿足不同用戶的需求，促進人工智能技術(shù)在科學研究中的應用。

“我們提供通用AI模型、算法、領(lǐng)域?qū)Ｓ霉ぞ?、科學領(lǐng)域模板、一鍵式部署功能，讓AI變得觸手可及。針對本科生、研究生，甚至高水平專家院士設計AI For Science的培訓體系，通過全鏈條、多模式的培訓推動AI For Science的范式變革?！彼榻B。

通用人工智能是終極目標

當下，認知大模型出現(xiàn)“智能涌現(xiàn)”現(xiàn)象?？拼笥嶏w副總裁、研究院院長劉聰認為，大模型可以改變信息的分發(fā)方式、提高內(nèi)容生產(chǎn)效率、實現(xiàn)交互任務、成為專家級虛擬助手、顛覆傳統(tǒng)編程方式、成為科研工作的加速器。

科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰作報告：

認知大模型只是奔向通用人工智能的路徑之一?！耙?a class="external" href="http://www.xmqqs.cn/tag/chatgpt" title="查看與 ChatGPT 相關(guān)的文章" target="_blank">ChatGPT為代表的大模型帶來驚艷的技術(shù)效果，但大模型本身不是通用人工智能。”劉聰表示。

他認為，通用大認知大模型的技術(shù)發(fā)展仍需攻克知識幻覺、自進化、個性化等三大難題，“除了思考我要如何行動，還要思考如何結(jié)合硬件控制落實到機器行動”。

劉聰表示，科大訊飛一直以來都將通用人工智能作為終極目標，要實現(xiàn)彎道超車，需要產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈和科研生態(tài)圈共同前進，進行原始創(chuàng)新?！霸谌斯ぶ悄軙r代，我們需要將各個單點技術(shù)做到頂尖，并實現(xiàn)本地芯片化，真正實現(xiàn)1+N+X全新生態(tài)模型”，他說。