AIGC再次爆發(fā)賽道風(fēng)口如何把握及技術(shù)演進(jìn)
百度已經(jīng)投入了數(shù)十億美元研究AI,多年來一直努力從網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷向更深層次的技術(shù)轉(zhuǎn)型,AIGC作為新型的內(nèi)容生產(chǎn)工具,曾在此前多次受百度創(chuàng)始人李彥宏的力推,百度已在這一賽道邁出步伐。

視覺中國(guó)與百度簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,視覺中國(guó)與百度旗下的AI作畫平臺(tái)文心一格將合作探索AIGC內(nèi)容產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向,視覺中國(guó)是國(guó)內(nèi)較大的視覺內(nèi)容互聯(lián)網(wǎng)版權(quán)交易平臺(tái),百度文心一格是AI作畫這一新興領(lǐng)域兼顧創(chuàng)新與實(shí)用的代表性平臺(tái),二者展開合作的前景是頗具想象力的。
所謂AIGC即基于人工智能技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)范式,資料顯示,AIGC,NFT和VR/AR是元宇宙和Web3.0的三大基礎(chǔ)設(shè)施,隨著數(shù)據(jù)積累,算力提升和算法迭代,人工智能逐步滲透在寫作,編曲,繪畫和視頻制作等創(chuàng)意領(lǐng)域。
總的來說,“AI+新型內(nèi)容生成方式”,是AIGC的兩大核心關(guān)鍵詞,AIGC作為全新的內(nèi)容生成方式,在創(chuàng)意,表現(xiàn)力,創(chuàng)作速度,迭代,傳播等方面都具有顯著的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。
AI領(lǐng)域的大部分問題都是如何提高M(jìn)L機(jī)器學(xué)習(xí)效率的問題,即如何能讓機(jī)器更高效地學(xué)習(xí)客觀物理世界并代替人類執(zhí)行工作任務(wù)。
讓機(jī)器學(xué)習(xí)客觀物理世界,聽懂人類指令執(zhí)行任務(wù),這個(gè)愿景實(shí)現(xiàn)的首要難點(diǎn)就是如何能讓機(jī)器學(xué)習(xí)讀懂人類語言。
歷史上,人們嘗試過讓機(jī)器模擬人類進(jìn)行學(xué)習(xí),如學(xué)習(xí)人類通過語法規(guī)則,詞性,構(gòu)詞法,分析語句等學(xué)習(xí)語言,遺憾的是,幾十年過去了,在計(jì)算機(jī)處理語言領(lǐng)域,基于這個(gè)語法規(guī)則的方法幾乎毫無突破。
隨著數(shù)據(jù),算力,模型架構(gòu),范式等的升級(jí),模型架構(gòu)從機(jī)器學(xué)習(xí)到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再到今天的Transformer-base,對(duì)應(yīng)的能力也在不斷發(fā)展。