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AIGC有何根本不同如何具體落地

AIGC行業(yè)資訊3年前 (2023)發(fā)布 編輯員
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AIGC跟我們之前接觸的所謂的人工智能完全不一樣,比如很多平臺現(xiàn)在用智能客服替代人工客服,但智能客服只能按照事先設(shè)計好的話術(shù)進行交流,一旦超出規(guī)定場景和語境,智能客服就變得很尷尬。

AIGC有何根本不同如何具體落地

AIGC相比以前的所謂人工智能,則開始有自己的思想了,可以通過學(xué)習(xí)進化,雖然這種思想也是由人來引導(dǎo)的。

AIGC在工業(yè)設(shè)計,動漫設(shè)計,攝影藝術(shù),游戲制作等場景,能夠激發(fā)設(shè)計者創(chuàng)作靈感,提升內(nèi)容生產(chǎn)效率,就目前來說,廣義上的AIGC應(yīng)用場景大致可以分為ToB和ToC兩個領(lǐng)域:。

在B端的的應(yīng)用主要是通過”AI+”,來為各產(chǎn)業(yè)進行賦能,在C端主要是通過與人交互,進行內(nèi)容生產(chǎn),主要有包括AI聊天機器人,AI繪畫,AI駕駛,AI助手,AI輔助文本生成等。

要知道,一個文字生成圖技術(shù)的應(yīng)用,足以替代原來十?dāng)?shù)人的原畫團隊,帶來效率直線上升,成本大幅下降,這種情況下,還要搞什么業(yè)務(wù)外包。

在赤裸裸的效率與成本對比的面前,哪個公司都不可能無視新技術(shù)帶來的巨大利益和市場潛力,自然也就會發(fā)生血淋淋的砍掉現(xiàn)有團隊和外包業(yè)務(wù)的現(xiàn)實。

這條傳聞,至少透露著兩方面信息:一方面,原畫,翻譯等從業(yè)人員后面可能就不好過了,包括一些流水線作業(yè)的藝術(shù)從業(yè)者可能都會受到?jīng)_擊,另一方面,我們也能看到生成式AI正在走入更多的行業(yè),而游戲行業(yè)只是表現(xiàn)得相對激烈一些。

可嘆的是,這種情況不只發(fā)生在游戲領(lǐng)域,很多企業(yè)的廣告,市場等部門,都將是生成式AI替代人力資源的“重災(zāi)區(qū)”。

AIGC將會持續(xù)火爆,投資生成式AI的故事還在繼續(xù)上演,但除了投資機構(gòu),創(chuàng)業(yè)者和媒體等組織關(guān)注創(chuàng)投,更多人在意的還是生成式AI應(yīng)用的表現(xiàn)和價值。

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