AIGC概念被提出以來，業(yè)界已經(jīng)從較初的探討和初步嘗試，進入到從概念到應用，從應用到商業(yè)的階段，當前，在眾多AI寫作平臺，內(nèi)容創(chuàng)作工具和應用中，已有一些商業(yè)化布局，AIGC對于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的意義不僅僅在于技術應用層面的變革，更重要的是其能帶來新一輪技術革命的突破——人工智能將賦能數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)，推進內(nèi)容數(shù)字化轉型升級，推動數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟加速融合。

　　目前，AIGC已經(jīng)在企業(yè)生產(chǎn)，內(nèi)容創(chuàng)作，營銷宣傳等方面開始試水落地，中國信息通信研究院發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展白皮書（2022年）》指出，在AIGC場景中，企業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)力主要體現(xiàn)在兩方面：

AI寫作作為一種工具能夠幫助企業(yè)解決大量文字編輯的工作，包括企業(yè)文案撰寫，圖片制作，視頻剪輯等。

第二，在營銷宣傳領域，通過AI生成圖文，視頻等形式進行營銷宣傳。

隨著AIGC技術的發(fā)展以及應用場景的不斷拓展，未來將會有越來越多的企業(yè)實現(xiàn)AIGC技術賦能的內(nèi)容創(chuàng)作，企業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)力的釋放將進一步助力數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展。

AIGC供給側，智能算力支撐企業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)力。

目前，AIGC相關的模型，工具和平臺層出不窮，而這些工具和模型都需要經(jīng)過數(shù)據(jù)訓練，模型評估等一系列過程，這需要巨大的計算資源和算力支持，如基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡結構升級的底層智能算力支撐，而智能算力的普及將帶來AIGC的廣泛應用。

AIGC的落地痛點在于成本高昂的通用大模型與下游垂直應用場景需求的不匹配，ChatGPT熱度持續(xù)提升，一方面推動了科技巨頭持續(xù)加大AI投入，另一方面也直接帶動下游付費意愿提升，進一步加速AIGC應用落地和商業(yè)變現(xiàn)，AIGC產(chǎn)業(yè)迎來發(fā)展良機。

（1）從內(nèi)容形態(tài)來看，AIGC應用包括文本，音頻，圖像，視頻，代碼，多模態(tài)等內(nèi)容生成形式，根據(jù)紅杉資本預測，AIGC將首先在文本和代碼領域落地應用，隨后逐漸拓展至圖像和視頻領域。

（2）從應用價值來看，AIGC應用價值體現(xiàn)在降本增效，提升內(nèi)容質(zhì)量，增加內(nèi)容多樣性，生成個性化內(nèi)容等方面，在垂直領域，目前國內(nèi)已有機器寫稿，對話式AI，報告生成等AIGC應用落地，技術價值主要在于替代人工實現(xiàn)降本增效，隨著科技巨頭的持續(xù)投入以及技術的迭代升級，AIGC技術應用場景進一步拓寬，技術價值也有望從降本增效向額外價值轉移。