AIGC目前用在了數(shù)字人制作的哪些方面。

　　首先要進(jìn)行建模，建模了之后要驅(qū)動(dòng)，驅(qū)動(dòng)之后要基于各種環(huán)境進(jìn)行渲染，在用光場(chǎng)技術(shù)獲取點(diǎn)云的時(shí)候還會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)一些干擾。

當(dāng)需要進(jìn)行修補(bǔ)工作的時(shí)候，AI技術(shù)可以很好地加速修補(bǔ)這樣的自動(dòng)化工作，在驅(qū)動(dòng)過(guò)程中，從動(dòng)作采集到自動(dòng)驅(qū)動(dòng)甚至智能化驅(qū)動(dòng)，AI技術(shù)也能比較好地發(fā)揮它的作用。

另外我們都知道渲染是需要很多適應(yīng)光的照明條件，目前AI只能占到建模渲染驅(qū)動(dòng)上10%的輔助作用。

我們非常期待它的參與能力能夠達(dá)到90%，這樣就能大幅的加快節(jié)目制作的效率，我們還在不斷地打磨，還需要幾次技術(shù)的質(zhì)變才能達(dá)到從10%到90%的利用率的提升。

進(jìn)行渲染的工具是比較復(fù)雜的，首先在裝備上需要做的穩(wěn)定可靠，獲得的信息要完整，而且它還要軟件結(jié)合，和軟件也結(jié)合在一起，這是一個(gè)工具基礎(chǔ)建設(shè)裝備的過(guò)程，所以在這十年中，我們有了這些基礎(chǔ)，就有幸參與到了整個(gè)虛擬數(shù)字人的成長(zhǎng)階段。

我國(guó)的AIGC行業(yè)尚未發(fā)展成型，目前，AIGC代表公司較少，且上游還有眾多欠缺。

國(guó)內(nèi)的AIGC場(chǎng)景開(kāi)發(fā)較少：在我國(guó)，由于技術(shù)發(fā)展不足以及投資環(huán)境的影響，AIGC大多被作為公司的部分業(yè)務(wù)，乃至相對(duì)邊緣化的功能進(jìn)行研發(fā)開(kāi)發(fā)，獨(dú)立運(yùn)行的初創(chuàng)公司數(shù)量明顯少于國(guó)外，大部分細(xì)分賽道的初創(chuàng)玩家在5家以下，這也間接導(dǎo)致了國(guó)內(nèi)的AIGC場(chǎng)景開(kāi)發(fā)較少。

AIGC應(yīng)用場(chǎng)景深度不足：國(guó)內(nèi)布局較多的賽道是寫作和語(yǔ)音合成領(lǐng)域，虛擬人賽道剛剛開(kāi)始興起基本均停留在內(nèi)容領(lǐng)域，而在國(guó)外延展領(lǐng)域得到了更為充分的挖掘，例如個(gè)性化文本生成，合成數(shù)據(jù)等賽道均是重點(diǎn)布局領(lǐng)域，此類業(yè)務(wù)拓展的綜合性要求較高，需要客戶方的數(shù)字化程度以及對(duì)對(duì)應(yīng)行業(yè)的充分了解。