本輪AI Agent狂潮，始于2023年3月AutoGPT框架項目的誕生。該項目以大語言模型為驅(qū)動，通過自動任務(wù)分解與智能工具調(diào)用，為AI Agent的發(fā)展注入了新活力。它結(jié)合感知與行動技術(shù)，將大型模型的核心能力應(yīng)用于實際場景，展現(xiàn)了強大的端到端問題解決能力，成為大模型應(yīng)用落地的關(guān)鍵突破。

這一創(chuàng)新迅速引發(fā)了全球熱潮?？萍季揞^、創(chuàng)業(yè)新星和投資界紛紛投身AI Agent的浪潮，積極布局相關(guān)框架、平臺和應(yīng)用，力求在這場技術(shù)革命中搶占先機。OpenAI推出的Assistant API及GPT系列更是將熱潮推向新高，顯著提升了AI Agent的智能化水平，拓展了其在游戲、編程等多個領(lǐng)域的應(yīng)用。

然而，盡管AI Agent概念受到熱捧，其定義與應(yīng)用仍在探索中。業(yè)界普遍認為，Agent應(yīng)具備感知環(huán)境、自主決策和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的能力。目前，AI Agent以大語言模型為核心，結(jié)合記憶、規(guī)劃和工具能力，展現(xiàn)巨大潛力，但與實際目標仍有差距。許多產(chǎn)品僅實現(xiàn)部分功能或具備初步Agent思想。

盡管如此，國內(nèi)外在AI Agent領(lǐng)域仍取得顯著進展。眾多企業(yè)和研究機構(gòu)投入研發(fā)，推出創(chuàng)新產(chǎn)品。行業(yè)結(jié)構(gòu)初步形成，相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)逐漸完善。然而，AI Agent發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如提升智能化水平、確保安全性和可控性、推動應(yīng)用落地等。

基于LLM的 Agent框架

在信息化時代，大型語言模型（LLM）的迅猛發(fā)展與廣泛應(yīng)用，使得Agent框架的設(shè)計與實施備受矚目。Agent框架致力于提供高效、靈活的方式，使開發(fā)者能便捷地構(gòu)建功能豐富的智能體。盡管LLM能力邊界在擴展，但Agent的形態(tài)與應(yīng)用仍處探索階段。目前，市場上涌現(xiàn)出眾多單智能體、多智能體及RPA智能體框架項目，多遵循“Agent=LLM+記憶+規(guī)劃+工具”結(jié)構(gòu)。然而，多數(shù)項目仍處概念驗證和demo階段，面臨文檔不完善、復(fù)用效果不穩(wěn)定等問題。

近期，Agent框架發(fā)展呈現(xiàn)新趨勢：多智能體框架發(fā)布成主流，解決單智能體視角局限，實現(xiàn)多工作流并行處理，推理過程更可靠，并兼容多模態(tài)數(shù)據(jù)。AutoGen項目因文檔完整、通用性強及復(fù)用效果好，成為熱門框架。同時，企業(yè)RPA開始融入Agent架構(gòu)，Agent參與企業(yè)自動化操作，展現(xiàn)廣闊應(yīng)用前景。此外，用戶界面Agent框架成新熱點，Agent有望成為端側(cè)用戶界面入口，模擬人類界面操作，自主調(diào)用APP完成任務(wù)。騰訊AppAgent、阿里MobileAgent等項目已取顯著進展。

總之，基于LLM的Agent框架不斷發(fā)展，展現(xiàn)廣闊應(yīng)用前景。隨著技術(shù)進步與市場開拓，相信未來將有更多優(yōu)秀Agent框架項目涌現(xiàn)，為生活與工作帶來便利與創(chuàng)新。

AI Agent構(gòu)建與開發(fā)平臺

Agent框架形態(tài)尚未成熟，Agent平臺也正處于探索的早期階段。在具備清晰工作流或標準化操作程序的封閉場景中，Agent的開發(fā)與工程化已有一定進展。然而，面對需Agent自主決策與編排工作流的開放場景，有效解決方案仍少見。熱門平臺在API生態(tài)、工作流框架復(fù)用與組合支持上尚存不足。

Agent平臺主要分兩大類：基于知識庫和數(shù)據(jù)庫的聊天機器人構(gòu)建平臺，以及解決復(fù)雜問題、支持多工作流編排的Agent開發(fā)平臺。Open AI GPTs屬前者。根據(jù)用戶、流程復(fù)雜度及構(gòu)建代碼差異，可細分為幾類：面向公眾和非開發(fā)人員的無/低代碼構(gòu)建平臺，如字節(jié)的扣子平臺，直觀簡潔，易構(gòu)建簡單Agent；面向開發(fā)者的平臺，提供模型托管功能，支持API、第三方庫調(diào)用，優(yōu)化Agent流程，如Coze海外版、百度靈境矩陣等；企業(yè)級開發(fā)平臺則注重企業(yè)工作流程智能化，如實在智能TARS-RPA-Agent、壹沓科技CubeAgent等，實現(xiàn)高效企業(yè)運營。

盡管Agent平臺尚處初期，但隨著技術(shù)進步與市場需求的增長，我們有理由期待更多優(yōu)秀Agent平臺涌現(xiàn)，為生活和工作帶來便利與創(chuàng)新。

AI Agent應(yīng)用進展

“類GPTs”應(yīng)用門檻低，數(shù)量龐大，成為Agent初級形態(tài)的代表。Open AI GPTs擁有300萬應(yīng)用，涵蓋內(nèi)容制作、學術(shù)輔助、游戲開發(fā)等領(lǐng)域。其熱門應(yīng)用涵蓋設(shè)計、學術(shù)論文、寫作與多媒體生成等，Coze等平臺亦呈現(xiàn)相似趨勢。

E2B公司在GitHub征集AI Agent項目應(yīng)用，列表雖非完整但具代表性。編程類Agent占45%，通用型與日常生活效率類各占18%，數(shù)據(jù)分析、商業(yè)智能與營銷、科研等場景也涌現(xiàn)出不少應(yīng)用實例。

Agent企業(yè)解決方案多由RPA廠商和創(chuàng)業(yè)者提供。部分廠商利用LLM能力，完成從概念驗證到產(chǎn)品的全流程。在HR招聘、RPA智能體自動化流程等場景中已有標桿案例。

比如作為中國AI準獨角獸和RPA行業(yè)頭部企業(yè),超自動化解決方案提供商,實在智能結(jié)合國產(chǎn)全自研的AI技術(shù)與RPA產(chǎn)品, 助力政府企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化改革和轉(zhuǎn)型升級。實在智能是一家基于RPA Agent（智能體）+AGI大模型+超自動化技術(shù),領(lǐng)跑人機協(xié)同時代的人工智能科技公司。同傳統(tǒng)RPA相比，實在Agent（智能體）使用門檻更低，通過一句話生成自動化流程、軟件機器人，即文生數(shù)字員工；為個人用戶帶來解決長尾低頻自動化需求的智能助理，為政府企業(yè)帶來員工辦公助手，實現(xiàn)對PC端、手機端各類應(yīng)用軟件的“你說PC做” “你說手機做”，全面開啟智能體時代。據(jù)公開資料顯示，實在智能已助力超2000家央企國企、世界500強、上市集團公司及政府機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，全面應(yīng)用部署各類“數(shù)字員工”。

AI Agent行業(yè)結(jié)構(gòu)與趨勢分析

基于對Agent行業(yè)的深度分析，其結(jié)構(gòu)可劃分為四層，其中運營層為核心，囊括Agent組件廠商與運營集成平臺。智能模塊以大語言模型為主，記憶模塊則依托向量數(shù)據(jù)庫廠商，輔以插件工具、安全與通信協(xié)議等要素。運營平臺不僅涵蓋AI模型托管及Agent框架發(fā)布平臺，如Github，更有新興的Agent工具集成平臺（如AgentLego）和專屬云環(huán)境平臺（如E2B）。

值得關(guān)注的是，NexusGPT、Relevance AI等平臺專注于數(shù)字員工Agent訓(xùn)練，旨在將其融入企業(yè)工作流程，打造Agent賦能的超級個體，使個體擁有AI團隊與自動化任務(wù)流。

展望未來，Agent發(fā)展需解決工作流豐富化、專屬數(shù)據(jù)與行業(yè)知識積累、平臺能力提升及商業(yè)模式建設(shè)等關(guān)鍵問題。隨著技術(shù)進步與應(yīng)用場景豐富，Agent在游戲、代碼編程及標準化作業(yè)流程等領(lǐng)域?qū)⒂懈鼜V闊應(yīng)用空間。期待Agent為生活和工作帶來更多便利與創(chuàng)新。