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競(jìng)逐人工智能,山東的方位與作為

AIGC行業(yè)資訊11個(gè)月前發(fā)布 jzawxc
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競(jìng)逐人工智能,山東的方位與作為
競(jìng)逐人工智能,山東的方位與作為
■山東已有人工智能骨干企業(yè)近1000家,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1000億元,近兩年人工智能產(chǎn)業(yè)年均增長(zhǎng)30%以上。在智慧家居、生產(chǎn)制造、醫(yī)療等領(lǐng)域已有20多個(gè)大模型處于開發(fā)應(yīng)用階段
■在人工智能自主創(chuàng)新方面,我省沒有處于絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位的領(lǐng)域,即使專利較多的深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等也處于跟隨位置,而類腦智能和具身智能等前沿AI技術(shù)布局薄弱
競(jìng)逐人工智能,山東的方位與作為
競(jìng)逐人工智能 山東的方位與作為
□ 李 曄
人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng),正成為引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的核心力量和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。當(dāng)前,我國(guó)高度重視人工智能發(fā)展,積極推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,培育壯大智能產(chǎn)業(yè),加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,為高質(zhì)量發(fā)展提供新動(dòng)能。
就山東而言,我省人工智能創(chuàng)新發(fā)展成效凸顯,但在產(chǎn)業(yè)規(guī)模、自主創(chuàng)新能力和要素支撐等方面仍面臨明顯壓力和現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn),亟須解決。山東應(yīng)以人工智為關(guān)鍵引擎精準(zhǔn)施策,積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),充分釋放實(shí)體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合效能,加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系,因地制宜培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力。
技術(shù)快速迭代,人工智能成關(guān)鍵引擎
大模型為基礎(chǔ)的生成式人工智能技術(shù)的出現(xiàn),使各界認(rèn)識(shí)到其對(duì)經(jīng)濟(jì)的賦能作用將會(huì)大幅提升,并有望快速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。比如,北京提出構(gòu)建高效協(xié)同大模型技術(shù)產(chǎn)業(yè)生態(tài),核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3000億元,輻射產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬(wàn)億元;上海提出研發(fā)下一代模型架構(gòu)和訓(xùn)練方法,打造人工智能世界級(jí)產(chǎn)業(yè)集群;廣東提出建設(shè)通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)高地,培育企業(yè)數(shù)量超2000家,核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破3000億元。
山東作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)大省,也充分認(rèn)識(shí)到人工智能在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換中的“引擎”作用,出臺(tái)了一系列支持舉措,推動(dòng)其為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。據(jù)統(tǒng)計(jì),我省已有人工智能骨干企業(yè)近1000家,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1000億元,近兩年人工智能產(chǎn)業(yè)年均增長(zhǎng)30%以上?;谛酆竦漠a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),我省確定了“現(xiàn)代優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群+人工智能”的戰(zhàn)略思路,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革,人工智能與我省重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)已實(shí)現(xiàn)深度融合,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指數(shù)、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)均居全國(guó)首位。2023年,山東有59個(gè)場(chǎng)景被認(rèn)定為全國(guó)智能制造優(yōu)秀場(chǎng)景,數(shù)量?jī)H次于浙江、江蘇和湖北三省。另外,我省探索出“產(chǎn)業(yè)大腦+晨星工廠”新模式,已累計(jì)培育國(guó)家級(jí)智能工廠35家,數(shù)量居全國(guó)第一,省級(jí)智能工廠241家,2024年度我省建設(shè)試點(diǎn)和入庫(kù)培育的“產(chǎn)業(yè)大腦”分別新增32個(gè)和18個(gè)。
與此同時(shí),為搶抓大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略機(jī)遇,賦能新型工業(yè)化,加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力,我省出臺(tái)《關(guān)于加快大模型產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》,聚焦我省重點(diǎn)特色行業(yè)和標(biāo)志性產(chǎn)業(yè)鏈,加速垂直細(xì)分領(lǐng)域數(shù)據(jù)訓(xùn)練、優(yōu)化,建立門類齊全、專業(yè)度高、落地性強(qiáng)的行業(yè)級(jí)大模型體系。據(jù)統(tǒng)計(jì),我省在智慧家居、生產(chǎn)制造、醫(yī)療等領(lǐng)域已有20多個(gè)大模型處于開發(fā)應(yīng)用階段。浪潮云洲“知業(yè)大模型”獲評(píng)2024年度世界人工智能大會(huì)“工業(yè)智能創(chuàng)新應(yīng)用典型產(chǎn)品”;海爾卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)自主研發(fā)的工業(yè)大模型COSMO-GPT,集應(yīng)用服務(wù)、算法模型和算力服務(wù)于一體,覆蓋工業(yè)設(shè)計(jì)、開發(fā)、運(yùn)行全場(chǎng)景全鏈條,賦能制造業(yè)從數(shù)字化向智能化演進(jìn),成功入選工信部“2023年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點(diǎn)示范名單”。
競(jìng)跑“未來賽道”,發(fā)展人工智能面臨新挑戰(zhàn)
需要看到的是,雖然我省人工智能創(chuàng)新發(fā)展成效凸顯,但在產(chǎn)業(yè)規(guī)模、自主創(chuàng)新能力和要素支撐等方面仍面臨明顯壓力和現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn),亟須解決。
一是核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍偏小,人工智能推動(dòng)我省產(chǎn)業(yè)高值化攀升效應(yīng)不明顯。一方面,我省人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模與發(fā)達(dá)省份存在較大差距。據(jù)統(tǒng)計(jì),廣東省2022年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過1500億元,江蘇省也超千億元。而作為微觀主體的企業(yè),我省在數(shù)量、規(guī)模及估值方面與廣東省存在明顯差距。另一方面,人工智能賦能我省重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)取得系列突破,但主要表現(xiàn)在效率提升方面,對(duì)其盈利能力改善作用不明顯。以規(guī)上工業(yè)企業(yè)為例,在數(shù)智技術(shù)的賦能下,2023年我省在人均營(yíng)收、管理費(fèi)占營(yíng)收比方面大幅優(yōu)于廣東、江蘇、浙江,但在盈利能力方面則遠(yuǎn)低于上述三省,說明產(chǎn)業(yè)并未實(shí)現(xiàn)向價(jià)值鏈高端攀升。
二是自主創(chuàng)新能力有差距,“卡脖子”關(guān)鍵核心技術(shù)突破存在較大困難。通過整理和分析人工智能專利發(fā)現(xiàn),我省專利數(shù)量與廣東和北京差距明顯,分別占其23.11%、24.84%,與浙江的差距也近2萬(wàn)件。同時(shí),我省沒有處于絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位的領(lǐng)域,即使專利較多的深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等也處于跟隨位置,而類腦智能和具身智能等前沿AI技術(shù)布局薄弱。
三是關(guān)鍵要素支撐要加強(qiáng),算力成為制約我省人工智能高質(zhì)量發(fā)展的主要瓶頸。算力是人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,早期人工智能算力需求是約每2年翻一番;小模型時(shí)代,人工智能算力縮短至約每6個(gè)月翻一番;而大模型時(shí)代人工智能的算力需求每1-2個(gè)月就會(huì)翻一番。根據(jù)我國(guó)“東數(shù)西算”戰(zhàn)略部署,全國(guó)布局了8個(gè)算力樞紐、10個(gè)國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群,但我省均未能進(jìn)入規(guī)劃。這將造成我省直接算力資源獲取受限及數(shù)據(jù)傳輸成本增加,進(jìn)而引起投資吸引力下降、產(chǎn)業(yè)發(fā)展受限。據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)綜合算力指數(shù)(2023年)》,我省綜合算力指數(shù)排名僅列全國(guó)第8,而在建算力未進(jìn)入前10。
聚焦聚力施策,促進(jìn)人工智能高質(zhì)量發(fā)展
聚焦價(jià)值鏈高端攀升,構(gòu)建以盈利能力提升為導(dǎo)向的產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型及新興業(yè)態(tài)培育支持機(jī)制。一是優(yōu)化我省支持企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型政策,將盈利能力提升作為一項(xiàng)重要指標(biāo)。比如,在制定我省工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平評(píng)估指標(biāo)體系、培育典型場(chǎng)景解決方案、遴選服務(wù)商方案以及技改補(bǔ)助等活動(dòng)中,大幅提升盈利能力指標(biāo)的權(quán)重。二是將人工智能作為推動(dòng)“四新經(jīng)濟(jì)”發(fā)展的關(guān)鍵力量,結(jié)合山東省的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和資源優(yōu)勢(shì),制定詳細(xì)的人工智能與“四新經(jīng)濟(jì)”融合發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃,明確發(fā)展目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施,培育新動(dòng)能。三是在對(duì)企業(yè)宣傳中進(jìn)一步突出人工智能帶來的盈利能力提升,從而充分激發(fā)企業(yè)廣泛參與的積極性。定期發(fā)布人工智能應(yīng)用場(chǎng)景清單,加強(qiáng)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的資金支持,建立創(chuàng)新產(chǎn)品激勵(lì)機(jī)制,編制創(chuàng)新產(chǎn)品推薦目錄。特別是借鑒廣東省,對(duì)人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品,鼓勵(lì)各市給予裝備首臺(tái)套、軟件首版次首購(gòu)訂購(gòu)等政策支持,并在應(yīng)用場(chǎng)景單位部署使用。
圍繞“卡脖子”難題,建立高效協(xié)同的人工智能技術(shù)體系與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。一是組織人工智能關(guān)鍵性和瓶頸技術(shù)攻關(guān)。將大模型、類腦智能、具身智能、高性能GPU等列入重大科技專項(xiàng),以“揭榜掛帥”等方式遴選承擔(dān)單位,支持領(lǐng)軍企業(yè)聯(lián)合高校院所、產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)同攻關(guān)。支持建設(shè)人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集、知識(shí)圖譜平臺(tái)。二是打造高效協(xié)同產(chǎn)業(yè)生態(tài)。支持AI領(lǐng)軍企業(yè)牽頭,同上下游企業(yè)、高校院所、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、投資機(jī)構(gòu)等聯(lián)合組建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)共同體。在AI細(xì)分行業(yè)打造重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、企業(yè)技術(shù)中心、產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟、智庫(kù)等高水平創(chuàng)新載體或聯(lián)合體。三是支持人工智能開源開放平臺(tái)和創(chuàng)新體系建設(shè),完善開源創(chuàng)新治理機(jī)制。支持代碼托管鏡像平臺(tái)建設(shè),培育儲(chǔ)備國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。招引和培育人工智能商業(yè)開源企業(yè),鼓勵(lì)平臺(tái)企業(yè)和相關(guān)機(jī)構(gòu)共同建設(shè)人工智能自主開源社區(qū),托管大模型及代碼。支持人工智能開源技術(shù)商業(yè)化創(chuàng)新項(xiàng)目,引導(dǎo)企業(yè)參與國(guó)際開源社區(qū)項(xiàng)目,舉辦人工智能開源技術(shù)交流活動(dòng)。
多舉措強(qiáng)化算力供給,夯實(shí)我省人工智能高質(zhì)量發(fā)展“底座”。一是統(tǒng)籌優(yōu)化我省算力資源布局。廣東圍繞建設(shè)一體化智能算力網(wǎng)絡(luò)正深入整合各超算平臺(tái)、人工智能公共算力中心及各地城市云腦平臺(tái)和智算平臺(tái),上海開發(fā)了全市智能算力統(tǒng)籌調(diào)度平臺(tái),北京著重打造功能完善的區(qū)域協(xié)同算力供給體系。為應(yīng)對(duì)在國(guó)家算力布局中的被動(dòng)局面,我省也要一體規(guī)劃統(tǒng)籌全省算力建設(shè),綜合算力資源調(diào)度便捷性、算力服務(wù)性價(jià)比、地域性行業(yè)需求等,加快建設(shè)多級(jí)算力節(jié)點(diǎn)、算力骨干網(wǎng)絡(luò)和智能調(diào)度平臺(tái),打造結(jié)構(gòu)合理和綠色發(fā)展的算力供給體系。二是加強(qiáng)區(qū)域合作與聯(lián)動(dòng)。推動(dòng)我省與周邊省份和地區(qū),尤其是國(guó)家布局的算力樞紐、國(guó)家數(shù)據(jù)中心集群的合作與聯(lián)動(dòng),共同構(gòu)建區(qū)域性的算力網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)共享平臺(tái),實(shí)現(xiàn)算力資源的優(yōu)化配置和高效利用。三是加大政策支持力度。在全省范圍內(nèi)出臺(tái)并實(shí)施“算力券”“算力卡”政策,一方面降低企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)等使用算力成本,另一方面也能為數(shù)據(jù)中心等算力企業(yè)帶來更多的市場(chǎng)訂單。同時(shí)要推動(dòng)我省創(chuàng)新主體在算法創(chuàng)新與優(yōu)化方面取得突破,積極培育儲(chǔ)備國(guó)家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺(tái),整合公有云算力資源,向人工智能創(chuàng)新主體開放。
加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展,打造人工智能驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展示范區(qū)。一是深化濟(jì)南、青島國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)及國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)建設(shè),發(fā)揮制度創(chuàng)新先行優(yōu)勢(shì),加快打造名企名品,推進(jìn)場(chǎng)景級(jí)大模型研發(fā),形成一批搶占科創(chuàng)先機(jī)的引領(lǐng)型人工智能應(yīng)用場(chǎng)景和提升城市影響力的超級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景,引導(dǎo)布局低空經(jīng)濟(jì)等產(chǎn)業(yè)新賽道。二是圍繞“人工智能+特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)”,以高新區(qū)為載體推進(jìn)行業(yè)級(jí)大模型在化工、能源、制造等產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用,推動(dòng)“濟(jì)青”人工智能核心區(qū)與其他市特色集聚區(qū)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用承接區(qū)實(shí)現(xiàn)有機(jī)協(xié)同。關(guān)注縣域人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,支持布局建設(shè)人工智能特色小鎮(zhèn)、人工智能特色示范園區(qū)和產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)等。三是推進(jìn)與京津冀的人工智能發(fā)展聯(lián)動(dòng),設(shè)置省科技重大專項(xiàng)支持我省與京津冀國(guó)家戰(zhàn)略科技力量對(duì)接,共建人工智能科研重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、技術(shù)創(chuàng)新中心、成果轉(zhuǎn)化基地等,合作開展人工智能技術(shù)攻關(guān),推動(dòng)人工智能重大科技成果在魯轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。通過委托管理、投資合作等多種形式與京津冀合作共建人工智能產(chǎn)業(yè)“飛地”園區(qū),拓展人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力新空間。
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