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推動(dòng)人工智能成為“底座技術(shù)”

AIGC行業(yè)資訊9個(gè)月前發(fā)布 jzawxc
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推動(dòng)人工智能成為“底座技術(shù)”

日前,第七屆世界聲博會(huì)暨2024科大訊飛全球1024開(kāi)發(fā)者節(jié)在合肥開(kāi)幕。前沿人工智能技術(shù)與產(chǎn)品亮相展會(huì),吸引不少觀眾到場(chǎng)參觀體驗(yàn)。圖為一款人形交互機(jī)器人持自拍桿與觀眾合影。 新華社記者 傅 天攝

人工智能如何賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?如何補(bǔ)足大模型“能力缺陷”?10月24日至26日在浙江省東陽(yáng)市橫店鎮(zhèn)舉辦的2024中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì)上,如何推動(dòng)人工智能與各行各業(yè)不斷融合,使其成為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展的“底座技術(shù)”,引發(fā)與會(huì)專家熱議。

商家通過(guò)大模型生成商品詳情、圖文營(yíng)銷素材,加強(qiáng)銷售轉(zhuǎn)化;快遞小哥通過(guò)智能提示和操作,提升配送和攬收的效率;患者問(wèn)診,智能系統(tǒng)提供專業(yè)有溫度的咨詢服務(wù),為醫(yī)生推薦治療方案……與會(huì)專家表示,科技界和產(chǎn)業(yè)界正在持續(xù)見(jiàn)證越來(lái)越強(qiáng)的大模型

“計(jì)算不僅產(chǎn)生了智能,更在塑造共識(shí),為科學(xué)研究提供全新的范式,并催生了嶄新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。”中國(guó)工程院院士陳純表示,計(jì)算是推動(dòng)時(shí)代進(jìn)步的關(guān)鍵力量。

“目前有上百個(gè)大模型應(yīng)用正在京東內(nèi)部諸多場(chǎng)景孵化、生長(zhǎng),支持了超過(guò)60萬(wàn)名員工和20萬(wàn)家商家的工作,進(jìn)一步提升了工作效率,降低了成本?!?a class="external" href="http://www.xmqqs.cn/tag/%e4%ba%ac%e4%b8%9c%e4%ba%91" title="查看與 京東云 相關(guān)的文章" target="_blank">京東云相關(guān)負(fù)責(zé)人在大會(huì)發(fā)言時(shí)表示,雖然大模型還沒(méi)有涌現(xiàn)出面向普通消費(fèi)者的“超級(jí)應(yīng)用”,但產(chǎn)業(yè)應(yīng)用已逐步鋪開(kāi)。

中國(guó)信通院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(2024年)》顯示,截至目前,全球人工智能大模型超過(guò)1300個(gè),中國(guó)大模型數(shù)量占比為36%,位居世界第二。

與會(huì)業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,人工智能發(fā)展了將近60年,經(jīng)歷三次高潮和兩次低谷,其中兩次低谷都與技術(shù)未能真正落地相關(guān)。當(dāng)前人工智能的飛速發(fā)展主要由大模型技術(shù)推動(dòng),大模型能否真正得到廣泛有效應(yīng)用,將成為這一技術(shù)未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵。

“能力確實(shí)令人驚艷,但缺陷也令人驚訝?!痹谡劶叭斯ぶ悄芪纳?a class="external" href="http://www.xmqqs.cn/favorites/ai-video-generation" title="查看與 視頻 相關(guān)的文章" target="_blank">視頻大模型sora的表現(xiàn)時(shí),聯(lián)想集團(tuán)高級(jí)副總裁芮勇說(shuō),大模型的出現(xiàn)拉動(dòng)了整個(gè)人工智能的發(fā)展,但缺乏推理能力、規(guī)劃能力以及對(duì)物理世界理解的局限性也在凸顯。

“當(dāng)前,人們對(duì)‘人工智能+’抱有很高的期望,但人工智能的應(yīng)用還需要經(jīng)歷一段時(shí)期的探索、磨合和積累,才可能迎來(lái)繁榮?!敝袊?guó)科學(xué)院院士梅宏認(rèn)為,日常聊天或者生成文本報(bào)告、視頻,這通常只是行業(yè)需求的一小部分,行業(yè)需要真正落地的應(yīng)用是解決生產(chǎn)問(wèn)題、業(yè)務(wù)問(wèn)題的有效方案。

多名專家提到,大模型并非人工智能發(fā)展的唯一路徑,更加綜合、混合的技術(shù)發(fā)展路徑,將有可能推動(dòng)人工智能破解原理突破、數(shù)據(jù)依賴、算力消耗等難題和挑戰(zhàn)。

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