亚洲av无码成h人动漫无遮挡,特级欧美aaaaaaa免费观看,丝袜制服av熟女♀,亚洲avav天堂av在线网阿v,少妇人妻真实偷人精品视频

兒科專家鮑一笑對話未來醫(yī)生:AI問診究竟有多精準?

AIGC行業(yè)資訊7個月前發(fā)布 zhang
11 0

信息技術飛速發(fā)展,我們的生活和工作早已離不開人工智能的身影。

AI在金融、教育、交通等各個領域的深度滲透,似乎無所不能。然而,當它走進醫(yī)院,站在白色的醫(yī)療大門內(nèi)時,我們是否能想象它能替代醫(yī)生看病、診斷病情?當AI開始“聽診”與“問診”,它能否帶來如人類醫(yī)生般的溫度與關懷?更重要的是,它能為疾病帶來精準的答案嗎?

這是一個值得我們深思的問題。在兒科領域,支原體肺炎一直是醫(yī)生們面對的診療難點之一。其癥狀復雜多樣,病程變化莫測,給醫(yī)生帶來了巨大的挑戰(zhàn)。面對這樣的情況,如何在規(guī)范化治療的同時避免醫(yī)療誤差?是否可以借助AI的智慧,提升醫(yī)療的效率與精準度?12月6日,在醫(yī)聯(lián)“未來醫(yī)生會客廳”直播活動中,上海兒童醫(yī)學中心鮑一笑教授與醫(yī)聯(lián)全職醫(yī)生耶東強共同探討了AI在兒科支原體肺炎診療中的應用,并分享了專家對這一新技術的看法。

兒科專家鮑一笑對話未來醫(yī)生:AI問診究竟有多精準?

AI與臨床指南

對話支原體肺炎的標準化診療

在直播的第一部分,耶東強醫(yī)生展示了幾個典型病例,并與鮑一笑教授共同探討了AI在支原體肺炎診療中的應用。

案例一:2歲男孩反復嘆氣

第一個病例是一名2歲男孩的初診病例,患兒主訴為近期反復長嘆氣,家長描述癥狀與哮喘相似,但沒有典型的喘息表現(xiàn)。根據(jù)患兒的病史和家族史,AI建議進行了標準化的診療路徑,首先推薦了肺功能檢測、過敏原篩查和胸部X光片檢查,并給出了藥物治療的初步建議。

兒科專家鮑一笑對話未來醫(yī)生:AI問診究竟有多精準?

鮑一笑教授在點評時表示:“AI在遵循最新醫(yī)學指南方面做得非常規(guī)范,能夠迅速根據(jù)患者的癥狀和家族史生成診療建議,這對醫(yī)生來說是一個極大的幫助,尤其在日常門診中,AI可以幫助我們節(jié)省大量時間。”在常見病的處理上,AI能夠快速為醫(yī)生提供有效的診療方案,特別是在高峰時段,AI的高效性讓醫(yī)生能夠?qū)W⒂诟鼜碗s的病例。

然而,鮑一笑教授也指出,盡管AI的表現(xiàn)規(guī)范而高效,但在一些細節(jié)上仍需要完善?!癆I在處理典型癥狀時非常有效,但在面對復雜或不典型的病例時,還需要重視癥狀的多樣性和潛在的疾病因素。例如,這名患兒的‘嘆氣’癥狀就可能不僅僅與哮喘有關,AI缺乏進一步探討其他可能的病因?!?/p>

對此,耶東強醫(yī)生補充道:“從AI的角度來看,它的強項在于處理常見病和癥狀較為明確的病例。在這種情況下,AI可以迅速給出標準化的治療路徑,避免了醫(yī)生在繁忙診療中可能出現(xiàn)的誤診和漏診。但是,AI在處理更為復雜的病例時,確實需要進一步依賴醫(yī)生的臨床判斷和經(jīng)驗?!币t(yī)生還提到,AI對于常見病的快速響應讓醫(yī)生能夠騰出更多時間處理疑難病例,這是AI作為輔診工具的重要優(yōu)勢。

案例二:9歲男孩的高熱和咳嗽

第二個案例是關于一名9歲男孩的復診病例。該患兒10天前無明顯誘因下開始發(fā)熱,體溫一度達到41℃,伴隨寒戰(zhàn),熱峰每天出現(xiàn)3到4次。盡管口服退熱藥后體溫暫時有所下降,但仍未恢復正常。7天前出現(xiàn)咳嗽癥狀,且沒有痰,未伴隨喘息、嘔吐或腹瀉。家長表示患兒有過敏性鼻炎的病史,并且父母均為過敏體質(zhì)。

在這個病例中,AI首先通過病歷資料分析,推測可能是支原體肺炎的癥狀。MedGPT根據(jù)這些信息推薦了進一步的檢查,包括血常規(guī)、胸部X光片以及痰培養(yǎng),并對熱峰持續(xù)的原因進行了分析。AI還提醒醫(yī)生關注高熱未能退下的原因,可能提示并發(fā)癥風險,建議患兒盡早住院治療并提供了初步的藥物治療方案,包括抗生素和退熱藥。

兒科專家鮑一笑對話未來醫(yī)生:AI問診究竟有多精準?

鮑一笑教授表示:“在這類高熱且未見明顯癥狀的病例中,AI能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)迅速做出推測,這一點非常好,尤其是在提高效率方面?!彼M一步建議,“在診斷過程中,AI可以給出更多的細節(jié)分析,以深度挖掘高熱持續(xù)的病因。高熱通常涉及免疫反應及體內(nèi)炎癥反應,AI的檢查建議中未包含對炎癥標志物的深入分析?!?/p>

鮑一笑教授還指出,在患兒出現(xiàn)發(fā)熱未退時,可能存在敗血癥等更嚴重的并發(fā)癥風險,醫(yī)生需要結合臨床經(jīng)驗判斷是否有更緊急的治療需要。通常來說,AI更多依賴已知的數(shù)據(jù),缺少對病情變化的靈活應對和臨床經(jīng)驗的補充,“人機應該互相結合,相互補充”。

案例三:5歲男孩的支原體感染

第三個病例是一名5歲男孩,患有反復咳嗽和發(fā)熱,最近診斷為支原體感染?;純罕辉\斷后,上傳了相關的檢查單,顯示支原體感染結果為陽性。AI在分析檢查結果的基礎上,給出了進一步的檢查建議,包括胸部X光片、血常規(guī)和痰培養(yǎng)。AI的建議同時包括了常規(guī)的抗生素治療和支持性治療,并建議定期隨訪,觀察癥狀變化。

兒科專家鮑一笑對話未來醫(yī)生:AI問診究竟有多精準?

鮑一笑教授點評道:“AI在處理支原體感染時,能夠迅速結合病史和檢測結果,給出標準化的治療方案,這對于醫(yī)生來說是非常有效的幫助。”他也強調(diào),AI在此病例中的作用尤其突出,因為支原體肺炎是一種常見的兒童呼吸道感染,AI能夠根據(jù)癥狀、檢查結果及其臨床背景,提供精準的治療建議。

然而,鮑一笑教授指出,AI在建議中未能考慮到支原體感染的季節(jié)性變化和地域差異。例如,在某些地區(qū),支原體感染的流行情況與季節(jié)變化密切相關,AI如果能夠結合地域流行病學數(shù)據(jù),或許能為醫(yī)生提供更加全面的治療參考。

醫(yī)生眼中的“未來醫(yī)生”

隨著AI技術在醫(yī)療領域的不斷推進,越來越多的醫(yī)生開始將其作為日常診療的助手。在直播中,鮑一笑教授親自體驗了“未來醫(yī)生”的產(chǎn)品功能,他與自己的AI“分身”進行了一次全面的問診。通過“未來醫(yī)生”,教授的AI分身能夠根據(jù)他的專業(yè)背景和臨床經(jīng)驗,模擬醫(yī)生與患者家長之間的對話,快速、精準地回答關于患兒診療的各種問題。這一創(chuàng)意展示了“未來醫(yī)生”作為一個AI產(chǎn)品的強大能力,它不僅能高效地輔助醫(yī)生診斷,還能根據(jù)醫(yī)生的個性化要求和專業(yè)知識進行定制,提供更為精準的醫(yī)療服務。

兒科專家鮑一笑對話未來醫(yī)生:AI問診究竟有多精準?

鮑一笑教授分享了自己對MedGPT的使用感受,他認為AI能夠在提升醫(yī)療效率的同時,減輕醫(yī)生的負擔?!癆I的優(yōu)勢在于它能迅速提供標準化的診療建議,尤其是在常見病處理上,可以極大地提高工作效率?!彼岬?,尤其是在門診高峰時,AI的幫助讓醫(yī)生能夠在短時間內(nèi)快速完成常見病的診療。

“AI能夠有效處理標準化的、重復性的診療任務,但它無法代替醫(yī)生在面對復雜病例時的判斷和直覺?!比欢?,鮑一笑教授也明確表示,AI并非完美無缺。他認為,AI的作用更多是為醫(yī)生提供決策支持,幫助醫(yī)生節(jié)省時間和精力,而非取代醫(yī)生的診斷職責。正如他說:“AI是醫(yī)生的得力助手,但它不能完全代替人類醫(yī)生的角色。AI能幫我們處理日常的簡單病歷,但對于一些復雜或少見的病情,醫(yī)生的綜合經(jīng)驗仍是至關重要的?!?/p>

對此,耶東強醫(yī)生補充道:“AI作為醫(yī)生的輔診工具,在很多情況下能夠幫助我們快速做出診斷,并提供標準化的治療路徑。然而,AI在復雜病例中的應變能力較弱,仍然需要醫(yī)生來做最終判斷。AI和醫(yī)生的協(xié)作是未來醫(yī)療的一種理想模式,二者相輔相成,共同提高診療效率和精準度?!?/p>

還有哪些可以期待的提升?

盡管MedGPT已經(jīng)展現(xiàn)出強大的功能,鮑一笑教授也提出了許多值得改進的方向。他認為,AI在個性化診療方面仍然有很大的提升空間?!澳壳?,AI主要依靠標準化的治療路徑來提供診療建議,但每位患者的具體情況有所不同,AI在個性化治療方案的制定上稍顯不足?!滨U一笑教授認為,未來AI需要在對患者的具體病史、體質(zhì)等因素進行深度分析的基礎上,提供更加個性化的治療方案。

此外,鮑一笑教授提到,AI在處理復雜疾病、多病共存時的能力仍有待加強?!皩τ谝恍碗s的病例,尤其是多系統(tǒng)疾病,AI的分析能力仍然有限。未來,AI應能夠整合更多學科的知識,以提供更為全面和準確的診療方案?!痹诖诉^程中,跨學科協(xié)作將成為AI發(fā)展的一個重要方向。

“從產(chǎn)品的角度來看,AI給出的報告應該更具‘人性化’,讓普通人能看懂、讀懂,AI應該更加簡潔明了,分條列出,避免過度解釋?!滨U一笑教授還提出,AI在邏輯性和語言表達方面需要進一步優(yōu)化。這不僅能夠提升使用體驗,還能更好地幫助醫(yī)生和患者一起做出快速決策。

盡管如此,鮑一笑教授對智能問診充滿信心。“‘未來醫(yī)生’作為一款醫(yī)療大語言模型,憑借其強大的數(shù)據(jù)分析能力和專業(yè)化的診療支持,展現(xiàn)出了巨大的潛力。隨著技術的不斷發(fā)展,‘未來醫(yī)生’將逐漸成為醫(yī)生的得力助手,幫助醫(yī)生在提升效率、規(guī)范治療和個性化診療方面發(fā)揮越來越重要的作用?!?/p>

通過本次直播,“未來醫(yī)生”展現(xiàn)了其在兒科支原體肺炎診療中的應用潛力。它不僅能快速為醫(yī)生提供高效、規(guī)范的診療建議,還能根據(jù)醫(yī)生的需求和專業(yè)背景,定制個性化的治療方案,幫助醫(yī)生在日常診療中做出更加精準的判斷。我們能夠預測到,不久以后,像“未來醫(yī)生”這樣的產(chǎn)品,將通過持續(xù)優(yōu)化,突破現(xiàn)有的局限,不僅與醫(yī)生深度合作,還將在提高診療效率、優(yōu)化治療路徑和提升患者醫(yī)療體驗方面發(fā)揮越來越重要的作用。

【參考】

[1]龐燕琳.兒童重癥肺炎支原體肺炎后閉塞性細支氣管炎的危險因素分析[D].吉林大學,2024.DOI:10.27162/d.cnki.gjlin.2024.003065.

[2]周雪冰.兒童肺炎支原體肺炎所致肺實變改善不良的危險因素分析[D].吉林大學,2023.DOI:10.27162/d.cnki.gjlin.2023.008059.

[3]李旭峰,李興軍,高金明,等.不同影像學表現(xiàn)肺炎支原體肺炎臨床及支氣管鏡特點分析[J].北京醫(yī)學,2022,44(09):857-860.DOI:10.15932/j.0253-9713.2022.09.018.

[4]張雨.兒童難治性肺炎支原體肺炎的臨床特征和預測模型[D].南華大學,2022.DOI:10.27234/d.cnki.gnhuu.2022.000528.

[5]林丹彤.兒童重癥肺炎支原體肺炎的臨床特征分析[D].華中科技大學,2022.DOI:10.27157/d.cnki.ghzku.2022.005826.

[6]樊亞麗.西安市兒童醫(yī)院肺炎支原體肺炎流行病學特征及激素應用時機的探究[D].西安醫(yī)學院,2021.DOI:10.27909/d.cnki.gxaxy.2021.000156.

? 版權聲明

相關文章