在AI與醫(yī)療深度融合的時代，一場關(guān)乎人類健康的智能革命正在上演。6月6日21:50，中央廣播電視總臺打造的大型紀實創(chuàng)投節(jié)目《贏在AI+》聚焦“未來醫(yī)療”，報道科技如何讓“治愈”變得更精準、更普惠。津渡生科創(chuàng)始人&CEO金泳成作為AI創(chuàng)想者，介紹AI+生物科學基礎(chǔ)大模型GeneLLM?。

金泳成介紹，當前，津渡的AI+努力已逐漸在醫(yī)療領(lǐng)域結(jié)出碩果，例如：

01為診斷企業(yè)開發(fā)的多組學智能模型，可以在妊娠三個月時就預測早產(chǎn)風險。

02與北大醫(yī)院的戰(zhàn)略合作，不僅驗證了?GeneLLM?的臨床價值，還為胃癌、結(jié)直腸癌早期風險評估提供新的解決方案。

03在癌癥基因組學和阿爾茨海默癥早期風險評估中，GeneLLM?均顯現(xiàn)顯著潛力。

04為細胞療法企業(yè)構(gòu)建的基因編輯模型，顯著縮短了新藥研發(fā)周期。

金泳成表示，津渡未來目標是構(gòu)建全球前三的生物科學大模型基座。以大模型為內(nèi)核，打造一站式生物科學研究平臺BioFord?，依托百余科學模型提供訓推研究平臺和訓推一體機，強力賦能生物科學基礎(chǔ)科研。

“我們?yōu)樯锟茖W一線工作者，打造完全無代碼的人工智能平臺”，以 GeneLLM?為基礎(chǔ)的一站式生物科學研究平臺 Bioford?，目前已經(jīng)集成了上百個生物科學大模型，涵蓋基礎(chǔ)研究、醫(yī)學診斷、藥物研發(fā)、生物制造、生物育種、環(huán)境監(jiān)測等多個領(lǐng)域。

Bioford?平臺配置用戶友好的模塊化交互界面設(shè)計，并提供可擴展的單個任務的模型框架，支持跨領(lǐng)域的任務的適配與集成，大幅提升了模型在不同使用場景下的通用性和實用性。

節(jié)目現(xiàn)場，津渡生科獲得中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅盛贊，他表示金泳成與津渡真正反映了《贏在AI+》的目標與精神，“如果大學生在學校的第一天就用這個大模型來從事他的研究工作，那我覺得這件事情就非常的美妙了”。

盡管 deepseek 等通用 AI 平臺通過底層技術(shù)和集成上萬張 Nvidia A100 顯卡實現(xiàn)了訓練成本的集約化，但 “AI for Bioscience ”專業(yè)類大模型在處理生物科學領(lǐng)域的多維數(shù)據(jù)時仍面臨嚴峻的算力瓶頸和高度的成本壓力。

生物科學領(lǐng)域人員在研究過程中，長期面臨著研究計算資源需求高、模型普適性不足、數(shù)據(jù)復雜多樣的三大痛點，生物科學研究受到極大限制和掣肘。對此，津渡從輕量化架構(gòu)、雙重配置芯片、底層算法優(yōu)化、專家級數(shù)據(jù)篩選和高效存儲技術(shù)五個角度入手，率先完成了輕量級多組學大模型 GeneLLM?的布局。

“津渡是中國首批致力于構(gòu)建自主可控，生物大模型基座的企業(yè)，我們希望助力中國科學智能打破世界格局?！?/strong>金泳成介紹，津渡將持續(xù)為包括合成生物、IVD等在內(nèi)的生物科學企業(yè)與高?？蒲泄ぷ髡叩?，提供先進的 “AI for BioScience”服務。

東方富海董事長、深圳市創(chuàng)業(yè)投資同業(yè)公會會長陳瑋認為，津渡的生物科學AI基座，有力地彌補了產(chǎn)業(yè)缺口，“是一件很有難度但同時很有意義的事”。

據(jù)悉，《贏在AI+》已在央視財經(jīng)頻道（CCTV-2）及央視頻新媒體矩陣同步上線播出。節(jié)目聚焦涵蓋智慧醫(yī)療、智慧汽車、智慧教育、智慧制造、個人服務機器人等多個“人工智能 +”領(lǐng)域的科學家、企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者，被譽為當前中國AI+產(chǎn)業(yè)探索的“風向標”。

關(guān)于津渡生科

津渡生科致力于提供一站式 AI 生物科學研究解決方案，其自主研發(fā)的多組學大模型 GeneLLM??已完成 15 億參數(shù)和 3.5 萬億堿基序列的預訓練版本。基于 GeneLLM?，津渡生科打造一站式科學服務平臺 BioFord??，聚焦醫(yī)學診斷、藥物開發(fā)、生物制造、基礎(chǔ)科研，生物育種及環(huán)境監(jiān)測六大核心場景。BioFord??平臺包含九大生物科學模型庫：多組學基礎(chǔ)模型、蛋白質(zhì)模型、RNA 三維結(jié)構(gòu)預測模型、生物醫(yī)學文本處理模型、生物醫(yī)學圖像處理模型、化學基礎(chǔ)模型、CRISPR 相關(guān)預測模型、單細胞分析模型和時間序列預測模型，為科研和產(chǎn)業(yè)用戶提供先進的 “AI for BioScience” AI 生信計算服務、云平臺服務和推理一體機，已服務于華大基因、百度飛槳、協(xié)和腫瘤醫(yī)院、上海交通大學醫(yī)學院附屬上海兒童醫(yī)學中心、中國環(huán)境科學院等國內(nèi)領(lǐng)先機構(gòu)。

津渡生科在深圳、北京布局研發(fā)中心，創(chuàng)始團隊由四位牛津校友領(lǐng)銜，匯集人工智能、生物信息、生物工程等領(lǐng)域的頂尖科學家和工程師，在《Nature》《Nature Communications》等頂級期刊發(fā)表論文六十余篇。

以“ AI 科技探索生命之謎”為使命，津渡生科將繼續(xù)突破 AI+ 生物科學技術(shù)邊界，為生物科學研究與產(chǎn)業(yè)化應用提供創(chuàng)新動力，助力國家科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級。