在蟬媽媽2023數(shù)字營銷創(chuàng)新大會上，他分享了《ChatCPT引發(fā)行業(yè)變革，電商未來將如何狂飆》，以行業(yè)媒體視角，聚焦行業(yè)熱點(diǎn)，直擊行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)，以全局視角洞悉電商最新發(fā)展趨勢。

以下內(nèi)容整理自賈鵬雷的現(xiàn)場演講：

大家中午好！我今天分享的話題是ChatGPT和電商的關(guān)系，以及在將來電商底層里會構(gòu)建一個什么樣的商業(yè)社會，我們用一個開放的思考來做一些討論。

固本清源

ChatGPT本質(zhì)是一種云服務(wù)

今天所有人都在談ChatGPT，我們已經(jīng)被這個信息轟炸的很難受了，ChatGPT為什么有這么大沖擊？

簡單來說3個方面：

1.倫理沖擊。歷史上計(jì)算機(jī)和AI主要基于人機(jī)互動，而這一次它是真正卷入到了社會化對話，進(jìn)入了我們每個普通人的日常生活；

2.職業(yè)沖擊。我們每個人、尤其知識工作者很容易被替代，很多工作、項(xiàng)目、流程都可能被影響或替代，這種危機(jī)感創(chuàng)造了很大的焦慮；

3.商業(yè)沖擊。ChatGPT出來之后我們看到全球很多互聯(lián)網(wǎng)公司都推出了自己的大模型，國內(nèi)國外大公司紛紛下場。很多公司已經(jīng)多少年沒有創(chuàng)新了，但在這一輪里必須刷個存在感。

綜合來看，給了我們一個很強(qiáng)的感受：這不是一個短期的沖擊，而是一個長期沖擊。從托夫勒的沖擊理論來說，當(dāng)沖擊來臨時，我們面臨的反應(yīng)是震蕩和反應(yīng)?；谶@個沖擊，我們一起交流。

ChatGPT到底是一個什么樣的拐點(diǎn)？

首先看技術(shù)側(cè)。我們要看到這個技術(shù)是從1946年人類第一臺計(jì)算機(jī)開始，1950年人類已經(jīng)開始用模板式訓(xùn)練計(jì)算機(jī)了。從技術(shù)來源來說，ChatGPT的技術(shù)積累可以說非常長，并非橫空出世；

其次，從數(shù)據(jù)側(cè)來講，因?yàn)檎麄€信息化的建設(shè)已經(jīng)有四五十年，這個過程中我們?nèi)祟惿鐣臄?shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)屬性、數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)硬件，以及很多數(shù)據(jù)企業(yè)的建立和運(yùn)營、包括我們各位電商人所處的公司，全部是都與數(shù)據(jù)生產(chǎn)和挖掘、創(chuàng)造有關(guān)，在ChatGPT這樣的大模型之下，我們能夠創(chuàng)造出更多以前難以想象的成果；

而在應(yīng)用側(cè)，以國內(nèi)為例，從2014年O2O興起、至2016年阿里巴巴提出新零售，整個線下商業(yè)和線上數(shù)據(jù)結(jié)合的速度、強(qiáng)度、密度都非常之大，這個過程中又提供了大量新鮮商業(yè)端應(yīng)用的場景和數(shù)據(jù)。從這幾個過程來講，共同推高了ChatGPT在今天社會中的期待值。

我們到底如何看這個變化呢？1995年，Gartner提出一個技術(shù)成熟度模型，Gartner作為一個全球領(lǐng)先的技術(shù)咨詢公司，在看待硅谷引發(fā)的信息技術(shù)革命時，綜合歷史上很多經(jīng)驗(yàn)推出一個模型：技術(shù)成熟度曲線。這個曲線把所有信息技術(shù)都用五個階段來概括：誕生期、炒作期、低谷期（過高期待之后，它和現(xiàn)實(shí)社會碰撞過程中回到低谷，人們對它失去興趣，媒體不再討論）、漫長的爬坡期、高原期（大規(guī)模應(yīng)用、不再新鮮感）。

僅就ChatGPT來說，目前還處于炒作期，我們會看到各種各樣完全不同的觀念、視角、模式產(chǎn)生碰撞，給我們帶來很多困擾，你聽不懂，不知道誰家是正宗的，甚至?xí)胗袥]有更底層的東西來界定它。

但就AI、人工智能來講，其實(shí)正處于一個爬坡期，ChatGPT只是人工智能大潮中的一朵小浪花。我們剛才討論這些內(nèi)容，目的是為了知道ChatGPT到底未來跟電商有什么關(guān)系，但討論方法是得知道它的來由，這是中國思維認(rèn)識世界的一個基本原理——我們認(rèn)識一個事物，通常都得搞清楚從哪里來，然后才可能判斷未來往哪里去。

回到商業(yè)角度，ChatGPT無論它叫什么，本質(zhì)上就是一種云服務(wù)。跟我們大家所熟悉的阿里云、AWS等是一樣的，只不過和以前我們已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化的、可以訂閱式購買的云服務(wù)有所不同。

作為云服務(wù)，我們需要從商業(yè)模式來看待它：

1.它的門檻是算力和固定成本。我們都知道OpenAI投入的算力成本/GPU成本已經(jīng)接近200億美元，這只是計(jì)算，還沒有在市場上產(chǎn)生收入?；谶@樣的計(jì)算還在不斷的追加，從GPT-3到GPT3.5到GPT-4，追投的最大東西就是固定成本，這個成本是巨大的，對于市場上所有創(chuàng)業(yè)性公司來說這個門檻無法逾越。其次，對于一個已經(jīng)上市的互聯(lián)網(wǎng)公司來說，從財(cái)務(wù)成本上很難進(jìn)行這個投入。

2.算法是它的核心競爭力。因?yàn)橛凶銐蚨鄶?shù)據(jù)、足夠大算力，所以才有了預(yù)訓(xùn)練的大模型。你可以理解為它主打就是一個“大”，用更高、更強(qiáng)、更密的算法。這不是一般的創(chuàng)業(yè)公司可以從頭原創(chuàng)的。

3.大規(guī)模走向應(yīng)用，它才有商業(yè)價值。作為一種云服務(wù)，最終走向市場、在市場獲得認(rèn)可只有一種可能性，就是多少客戶為你付錢、是否復(fù)購，這和阿里云商業(yè)邏輯是一模一樣的，所以說從這個來講，我們首先要“祛魅”，本質(zhì)上ChatGPT就是一種云服務(wù)。