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一、AIGC應用工程師項目簡介

AIGC應用工程師是由工業(yè)和信息化部教育與考試中心推出一套專業(yè)化?，科學化?，系統(tǒng)化的人才考核標準?，涉及多個領(lǐng)域和崗位，如服裝設計、花型設計、圖片拍攝、數(shù)字人等行業(yè)專門從事基于人工智能通用框架的應用開發(fā)工作，包括需求分析、系統(tǒng)設計、編碼實現(xiàn)、測試部署、維護優(yōu)化以及項目管理等工作、提供決策的新型AIGC人才所需要的技能。

“AIGC應用工程師”是對人工智能工程師在技術(shù)、知識、技能和職業(yè)能力方面的全面考核。?這旨在評估AIGC應用工程師的技能和知識水平，確保他們具備從事AIGC（人工智能生成內(nèi)容）相關(guān)工作的能力。證書分為初級，?中級?，高級三個等級。

二、能力標準

1、AIGC應用工程師（初級）

需要掌握計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學等領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識，能夠?qū)IGC技術(shù)應用于產(chǎn)品研發(fā)中，理解并應用開源技術(shù)方案，?能夠整合多種技術(shù)方案代碼，解決代碼集成中可能遇到的問題，?協(xié)同前端、產(chǎn)品團隊一起，對產(chǎn)品進行優(yōu)化和持續(xù)改進。適合政府、金融、電信、零售等行業(yè)前端業(yè)務及從應用開發(fā)、內(nèi)容創(chuàng)作與設計、?媒體與廣告等職位的相關(guān)人員。

2、AIGC應用工程師（中級）

一年以上AIGC應用工作經(jīng)驗 ,或已獲得AIGC應用工程師（初級)證書。掌握熟悉AIGC技術(shù)的前沿產(chǎn)品，如Disco Diffusion、Stable Diffusion、Dalle2、MidJourney、Tiamat、Lensa和chatGPT等。精通至少一門編程語言，如Java、Shell、Python、C++等，并熟練使用相關(guān)工具和框架，如PyTorch、HuggingFace、OpenCV等。熟悉Linux/Unix系統(tǒng)，具備良好的工程研發(fā)能力和代碼能力。負責AIGC產(chǎn)品在全球化方向的應用探索，協(xié)同產(chǎn)研落地；運營AIGC項目的內(nèi)容生產(chǎn)，管理相應的生產(chǎn)供應鏈，為內(nèi)容的質(zhì)量和效率負責；負責AIGC工具落地過程中的問題定位、功能驗證和升級處理，及時發(fā)現(xiàn)和解決落地融合過程中的問題和BUG?。適合政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學等行業(yè)專門從事人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的人員。

3、AIGC應用工程師（高級）

三年以上AIGC應用崗位工作經(jīng)驗，或已獲得AIGC應用工程師（中級）證書。掌握熟悉AIGC技術(shù)的前沿產(chǎn)品，如Disco Diffusion、Stable Diffusion、Dalle2、MidJourney、Tiamat、Lensa和chatGPT等。精通至少一門編程語言，如Java、Shell、Python、C++等，并熟練使用相關(guān)工具和框架，如PyTorch、HuggingFace、OpenCV等。熟悉Linux/Unix系統(tǒng)，具備良好的工程研發(fā)能力和代碼能力。具備豐富的實踐經(jīng)驗和技術(shù)水平，能適應快速變化的市場需求和技術(shù)革新；能夠利用AIGC技術(shù)工具進行智能體制作、效率提升、AI繪畫、視頻制作等工具為企業(yè)生產(chǎn)賦能。適合政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學等行業(yè)AIGC應用資深人員。

三、課程內(nèi)容

階段	課程	知識模塊
通用職業(yè)素質(zhì)課程 ?	安全知識	安全知識
	工匠精神	工匠精神
	職業(yè)素質(zhì)教育	職業(yè)素質(zhì)教育
業(yè)務分析	任務分析	AIGC與業(yè)務工作流程的關(guān)系
		AIGC融入工作任務的幾種方式
		需求分析與功能設計
		AIGC與人力資源管理
		AIGC與工作流應用
		RAG應用：個人小助手
		AIGC生產(chǎn)力提升
	工具選型	各類工具介紹
		文本內(nèi)容審核
		圖片內(nèi)容審核
		音視頻內(nèi)容審核
智能工具使用	專業(yè)圖像工具	專業(yè)工具介紹
		營銷圖生成
		文生圖
		圖生圖
		商業(yè)定向出圖
	數(shù)字人視頻工具使用	數(shù)字人的原理、分類與現(xiàn)狀
		數(shù)字人的作用、優(yōu)勢與挑戰(zhàn)
		常見的數(shù)字人工具
		數(shù)字人系統(tǒng)的通用框架
		數(shù)字人系統(tǒng)的技術(shù)
		定制數(shù)字人分身與聲音克隆指南
數(shù)據(jù)標注	數(shù)據(jù)內(nèi)容審查	數(shù)據(jù)標注質(zhì)量標準
		數(shù)據(jù)標注質(zhì)量檢驗方法
		數(shù)據(jù)標注流程與質(zhì)量控制
		數(shù)據(jù)篩選方法
		AI與數(shù)據(jù)標注審查
	數(shù)據(jù)智能標注	數(shù)據(jù)智能標注概述
		圖像智能標注
		多模態(tài)
		文本智能標注
		音頻智能標注
職業(yè)技術(shù)考核	AIGC應用工程師（高級）職業(yè)技術(shù)考試