AIGC是利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容，也就是，它可以用輸入數(shù)據(jù)生成相同或不同類型的內(nèi)容，比如輸入文字，生成文字，輸入文字，生成圖像等。 2021年之前，A...

隨著自然語言技術(shù)（NLP）進一步降低AI的使用和觸達門檻，以及伴隨著AIGC生成算法的優(yōu)化與改進，我們發(fā)現(xiàn)AIGC的商業(yè)化落地速度和效果表現(xiàn)將超預(yù)期，一些如Jasp...

總的來說，下面的這些方法都是建立在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上的，與常規(guī)的機器學(xué)習(xí)有著一定的不同： 那就是兩件事情。 手工特性抽取-自動化特性抽取 而深度學(xué)習(xí)最大...

生成算法，預(yù)訓(xùn)練模式，多模態(tài)等AI技術(shù)累計融合，催生了AIGC的大爆發(fā)。 一是基礎(chǔ)的生成算法模型不斷突破創(chuàng)新，二是預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)了AIGC技術(shù)能力的質(zhì)變，...

人工智能生成內(nèi)容（AIGC）正重塑甚至顛覆數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)方式和消費模式，是未來全面邁向數(shù)字文明新時代不可或缺的支撐力量，成為Web3.0（即運行在區(qū)塊鏈技術(shù)...