2023年，生成式AI的競爭必將成為新風潮。從談論AIGC，到擁抱AIGC，CHATGPT引起的這波人工智能熱浪至今還未停止，由AIGC帶來的行業(yè)席卷已經到來。

　　4月25日，聲網與揚帆出海共同舉辦了以《AIGC：下一代社交泛娛樂變革者？》為主題的「開播了，星期二」第 16 期線上直播分享，邀請了揚帆出海創(chuàng)始人&CEO劉武華、比鄰星球創(chuàng)始人 段志云、商湯科技數字文娛首席營銷官 邢孝慈、聲網泛娛樂產品負責人 李斯特進行圓桌對話，共同探討AIGC在社交泛娛樂領域里的機會與挑戰(zhàn)。泛娛樂行業(yè)從業(yè)者，該如何更好的用AI來尋找產品創(chuàng)新點和增長方向？

　　Q1：AIGC成為新風口后，會給整個社交泛娛樂行業(yè)帶來哪些顛覆性變革？

　　比鄰星球 段志云：我一般從兩個角度來看，從AIGC的角度來講，它可以讓內容創(chuàng)作的門檻得到降低。剪映這一類工具驅動了短視頻領域的繁榮。在社交泛娛樂這一領域，同樣需要AIGC去驅動工具的變革。

　　另一個角度是在大模型的支撐下，如何提升內容生產的互動性和自主性。比如，游戲、社交場景里的人物，有沒有可能通過更強的AI能力，與人之間發(fā)生一些情感上的連接？雖然短期之內實現非常深入的情感羈絆還有難度，但讓它作為一個陪伴聊天的小角色，現在基本上已經可以實現了。也許，接下來的游戲NPC就可以實現與人的自由對話、擁有一些自由度和個性。

　　商湯科技 邢孝慈：換個角度考慮，什么樣的高門檻需要用 AIGC去降低？站在用戶角度，應該是創(chuàng)造一些高質量、能夠提升用戶感官體驗的沉浸式內容。比如將影視、游戲內容從2D升級到3D，甚至加入一些交互功能等，AIGC的出現可以讓它的交互變得更智能、成本更低。從現在的一些AIGC版本來看，其在創(chuàng)意或內容創(chuàng)作的效率提升層面非常明顯，無論是在一些影視游戲還是藝術創(chuàng)意的場景應用中，都可以有效的降低人工成本。在社交娛樂層面，很多內容創(chuàng)作者也可以將更多的精力放在活動運營上，我覺得這是目前AIGC帶來的一個最大變革。

　　揚帆出海 劉武華：在內容生產這一模塊，AI可以極大的提升效率，讓更多人員運營回歸到與用戶交流的層面。我身邊也有一些創(chuàng)業(yè)的朋友，以前是從低代碼到0代碼，隨著AI的出現，未來可能是一行云代碼，也就是說用語言就能直接寫一段程序。還有比如用AI去編寫兒童編程課，用AI教鋼琴課等等，對于創(chuàng)業(yè)項目來講，這些新的應用都是一個非常大的場景。在泛娛樂領域，其實已經有很多游戲廠商開始用AI去賦能，實現千人千面的交流。隨著國內一些頭部大廠陸續(xù)發(fā)布自己的大模型，在很多細分賽道可能會誕生很多機會。

　　聲網 李斯特：AIGC有可能帶來一種全新的交互方式-LUI（語言language即UI） ?；仡欉^去，從打孔紙帶到命令行到GUI到觸摸屏，每一次大的交互方式變革，都會導致接使用計算設備的人群明顯擴大，計算設備能夠完成的任務也明顯增長， 再遷移到社交產品來說， AIGC加入之后，有可能徹底改變這種交互形態(tài)，AIGC可能講當前社交平臺從信息和內容平臺升級為更強行動平臺，比如在陌生人社交領域，除了現在已有的信息流和照片，AI能夠通過自然語言溝通幫助用戶完成高質量的信息交換和匹配目標篩選，這種交互變更最終會推動產品演進到什么形態(tài)，我們現在猜不到，只能拭目以待。

　　Q2：您所在的公司基于AIGC的能力做了哪些實踐和探索？

　　比鄰星球 段志云：我們一直在尋找哪種解決方案能把用戶快速生成與編輯一個3D物體或場景的難度降到最低。其二，我們希望游戲NPC和人之間的互動更加真實，如果是一個 2D 形象，我們現在基本上很容易就能做到賦予其表情和動作，但如果是一個3D人物模型的大游戲場景，目前還是一個比較難的事情。

　　聲網 李斯特：聲網長期都在AI這一領域有投入，我們過往的投入主要是在音頻處理、聲音降噪以及視頻處理等方面的專用模型。ChatGPT火了之后，我們也在做一些探索和嘗試，比如基于特定場景下定制模型的訓練與打磨，大模型的多模態(tài)特別是聲音模態(tài)的大模型探索，我們也在結合社交玩法中的一些應用去幫助客戶應用大模型。

　　當然，目前還有很多問題亟待解決，比如全鏈路的耗時問題，語音轉文字的準確性、斷句問題，給大模型輸入輸出的流式傳輸的問題，這其中有許多也是聲網擅長的領域。另外，如何讓大模型驅動的虛擬人在這些場景里具備穩(wěn)定的世界觀與虛擬人格，讓其能夠遵守社交游戲規(guī)則等這些prompt工程的問題，可能再過幾個月，大家能夠看到一些我們合作的落地應用。

　　商湯科技邢孝慈：我們4月10號發(fā)布了“日日新SenseNova” 大模型體系，我們希望其在模型迭代速度及處理問題的能力上可以日日更新。不僅如此，我們還推出了商湯最新研發(fā)的語言大模型“商量SenseChat”已經達到千億參數體量，主要是做文本的理解和創(chuàng)作。另外一個產品叫“秒畫SenseMirage”，其可以在很短的時間內完成大幅、大量級的畫幅創(chuàng)作。數字人(835670,診股)生成產品叫“如影SenseAvatar”；大場景生成建模，叫“瓊宇SenseSpace”；小物體生成建模，叫“格物SenseThings”。目前，我們可以進行一些落地應用，在應用過程中，再將泛娛樂、教育、醫(yī)療等這些行業(yè)場景里面的真實數據反饋到大模型，不斷地去做fine tune，就能更好的去服務客戶。

　　Q3：AIGC能夠給社交帶來了哪些新玩法？創(chuàng)業(yè)者有哪些新的機會？

　　聲網 李斯特：我們相信未來的創(chuàng)新可能是來自我們做TO C的客戶，我們最近也在很積極的去交流，其實聲網的任務還是為客戶做好技術的支持。從宏觀方向來看，每個人對于社交的底層需求是不會變的，無論采用什么樣的技術，其實還是要解決陪伴、自我實現等需求。把AIGC引入了之后，如何讓提供這些需求的APP在某一個環(huán)節(jié)變得更好玩、更有效率是創(chuàng)業(yè)者需要考慮的。

　　前兩天有一個專家提到AIGC和人是一個配合的關系，前期可能是一個駕駛助理，慢慢變成副駕駛，再逐漸幫助你實現自動駕駛。在社交領域同樣如此，它可能會先成為一個特定玩家的助理，再逐漸成為一個分身，當你不在的時候，也可以去完成更多的社交觸達、游戲任務、真人互動等，虛擬人也可能作為一個獨立人格，和真實用戶之間有更多互動和陪伴。

　　比鄰星球 段志云：AIGC確實是個很大的賽道，但如何找到一個讓用戶和普通玩家真正有興趣的玩法，還在探索之中。雖然現在GPT很厲害，大模型也證明了自己有很多能力，但還沒有出現一個東西能夠獨立支撐一種創(chuàng)新的玩法，目前來看，這是一個量變到質變的過程。

　　商湯科技邢孝慈：AIGC在革新內容、降低成本的同時，可以帶來更多的應用和場景。目前，行業(yè)對AIGC的探討大多還是一個內向思維，首先考慮到提高效率、降低成本。AIGC很強的地方其實是能夠快速生產內容，目前國內比較受年輕人歡迎的云游戲、云動漫、云視頻、AR、VR 這些產業(yè)與互聯網視頻平臺相比，在內容投入的量級和資質能力上還存在一定差距。在新一輪競爭中，如何借助AIGC這樣的先進技術去推動這類行業(yè)達到短視頻的覆蓋面和影響力，是很多創(chuàng)業(yè)者可以考慮的問題。

　　揚帆出海 劉武華：在GPT沒火之前，AI在社交泛娛樂領域也有很多應用。GPT大模型的出現其實是提供了一個更易用、底層更完善的能力。有些從業(yè)者平時也會聊很多有趣的話題，比如在印度市場做一些社交類產品的運營時，可能會先用AI去判斷一下對方的消費潛力以及基本的消費信息，我相信在這個模塊上，尤其是基于一些投放增長需求，AI在未來可以做得更好。

　　Q5：社交類產品在與AI結合的過程中，需要注意哪些問題？

　　商湯科技邢孝慈：由于AIGC具有生成內容快、易分享、易傳播的特點，如果有不合規(guī)的信息出現，就會很快在社交網絡上發(fā)酵，所以來源很重要。此外，還涉及到了社會動員功能的失控風險以及相關的一些技術措施。我有幾點思考，首先，能不能在平臺上加一些前置的審核，讓不合規(guī)的內容沒那么容易被生產出來，另外也要保證像一些數字人產品的可信使用，在數字人身份核驗上和內容本身的授權上，做更多的規(guī)范限定。此外，還有專利和版權保護的問題，因為每個人都可以做提示詞、問問題，那目前由 AI 生成資產版權到底歸屬于誰？為了它可追溯、可以做版權保護，是否可以加一些數字水印，保證其來源明確，這些問題都需要多方一起來參與探討。

　　聲網 李斯特：有幾個AI大模型已經接近通過圖靈測試了，這是一個比較大的突破。但也可能會在未來面臨一些倫理或法律上的問題。比如在社交產品里，由AI驅動的虛擬人與真人之間的溝通是否可以作為一個有效的承諾？假設發(fā)生了欺詐或不當的行為，責任誰來承擔？再往前，會不會出現真人和虛擬人之間的友誼、愛情等，這些因素都很有可能會引發(fā)對倫理的挑戰(zhàn)。更進一步，當AI的人格出現了一些特別獨立或不當行為的時候，我們如何去做倫理和法律上的管理，這些都可能是前進過程中的問題。我的理解是，人需要道德法律的規(guī)范，AI也是如此，它或許在未來是一個大的秩序重建。

　　我們也看到OpenAI這類的公司其實在一開始的模型設計中就考慮到了這些問題，對于早期的AI從業(yè)者而言，都會有一個很強的自我約束和道德限制，但隨著更多的人進入到AI行業(yè)，一定會給人類社會帶來一些影響和危害。所以，對于所有的AI從業(yè)者來說，大家對于監(jiān)管的態(tài)度一定是不能放松的。