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AI行業(yè)證書

Python技術(shù)應(yīng)用工程師

Python技術(shù)應(yīng)用工程師職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)考試

標(biāo)簽:
d.design
tusi

一、Python技術(shù)應(yīng)用工程師項(xiàng)目簡(jiǎn)介

“ Python技術(shù)應(yīng)用工程師”是由工業(yè)和信息化部教育與考試中心推出一套專業(yè)化,科學(xué)化,系統(tǒng)化的人才考核標(biāo)準(zhǔn),涉及在互聯(lián)網(wǎng)、零售、 金融、電信、 醫(yī)學(xué)、旅游等行業(yè)專門從事數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人???工智能并能制作業(yè)務(wù)報(bào)告、提供決策的新型數(shù)據(jù)分析人才所需要的技能。“ Python 技術(shù)應(yīng)用工程師”是對(duì)在數(shù)據(jù)分析、人工智能領(lǐng)域中使用 Python 作為主要分析工具從業(yè)者的全面考核 ,分為初級(jí), 中級(jí) ,高級(jí)三個(gè)等級(jí)。

二、能力標(biāo)準(zhǔn)

1、?Python 技術(shù)應(yīng)用工程師(初級(jí))

需要掌握 Python 編程基礎(chǔ)、Python 常用數(shù)據(jù)分析及處理工具 numpy、

pandas、scikit-learn,能以 Python 作為工具,解決基本的數(shù)據(jù)分析問題。能?夠理解業(yè)務(wù)目標(biāo),并能將業(yè)務(wù)目標(biāo)初步轉(zhuǎn)化為 Python 技術(shù)與應(yīng)用問題,能結(jié)合?具體技術(shù)進(jìn)行初步目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。適合政府、金融、電信、零售等行業(yè)前端業(yè)務(wù)及??從事市場(chǎng)、管理、財(cái)務(wù)、供應(yīng)、咨詢等職位的相關(guān)人員。

2、?Python 技術(shù)應(yīng)用工程師(中級(jí))

一年以上 Python 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工作經(jīng)驗(yàn),或已獲得?Python 技術(shù)應(yīng)用工程師(初級(jí))證書。掌握 Python 編程基礎(chǔ); Python 常用數(shù)據(jù)分析及處理工具numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn;Python 數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、 常規(guī)案例應(yīng)用,能夠?qū)I(yè)務(wù)目標(biāo)準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化為 Python 技術(shù)與應(yīng)用目標(biāo),能將業(yè)務(wù) ?目標(biāo)拆解成不同任務(wù)并找到對(duì)應(yīng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)方法 ,提升工作價(jià)值。適合政府、金

 

融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)專門從事 Python 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的 人員。

3、 Python 技術(shù)應(yīng)用工程師(高級(jí))

三年以上 Python 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用崗位工作經(jīng)驗(yàn),或已獲得?Python 技術(shù)應(yīng)用工程師(中級(jí))證書。掌握 Python 編程基礎(chǔ); Python 常用數(shù)據(jù)分析及處理工 具 numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn;Python 數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué) 習(xí)、多行業(yè)多領(lǐng)域 Python 技術(shù)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)、典型人工智能應(yīng)用,能充分理 解業(yè)務(wù)目標(biāo) ,并將業(yè)務(wù)目標(biāo)精準(zhǔn)轉(zhuǎn)換、拆分為具體技術(shù)任務(wù);具有超強(qiáng)數(shù)據(jù)規(guī) ?劃能力 ,不僅能自主完成各環(huán)節(jié)任務(wù)還能帶領(lǐng)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)完成大型項(xiàng)目 ,為 ?企業(yè)生產(chǎn)賦能。適合政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè) Python 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用資深人員。

三、課程內(nèi)容

初級(jí):

階段課程知識(shí)模塊
必備技能

?

Python編程基礎(chǔ)Python編程基礎(chǔ)
科學(xué)計(jì)算包NumPyNumPy數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)處理包PandasPandas統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
職業(yè)技術(shù)考核Python技術(shù)應(yīng)用工程師(初級(jí))職業(yè)技術(shù)考試?

?中級(jí):

階段課程知識(shí)模塊
基礎(chǔ)知識(shí)技術(shù)庫應(yīng)用數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ)-數(shù)組
值計(jì)算基礎(chǔ)-矩陣與函數(shù)
數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)
統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)-數(shù)據(jù)框操作
統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)-分組聚合
數(shù)據(jù)合并
數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)變換
數(shù)據(jù)獲取與處理數(shù)據(jù)獲取技術(shù)爬蟲環(huán)境與爬蟲簡(jiǎn)介
網(wǎng)頁前端基礎(chǔ)
簡(jiǎn)單靜態(tài)網(wǎng)頁爬取-生成HTTP請(qǐng)求
簡(jiǎn)單靜態(tài)網(wǎng)頁爬取-解析網(wǎng)頁爬取數(shù)據(jù)
常規(guī)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁爬取
模擬登錄
特征工程實(shí)戰(zhàn)特征工程實(shí)戰(zhàn)
數(shù)據(jù)預(yù)處理
特征構(gòu)建
特征選擇
降維與特征轉(zhuǎn)換
特征學(xué)習(xí)
表情識(shí)別案例
數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)
數(shù)據(jù)標(biāo)注基本知識(shí)
文本數(shù)據(jù)標(biāo)注
語音數(shù)據(jù)標(biāo)注
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注
數(shù)據(jù)分析交互式可視化分析可視化技術(shù)框架
產(chǎn)線工作行為數(shù)據(jù)分析與可視化案例
基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)品良率分析案例
京東智能家居市場(chǎng)綜合分析案例
建模分析回歸分析
決策樹
KNN與支持向量機(jī)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
聚類分析
智能推薦
食品生產(chǎn)情況分析案例
股票價(jià)格形態(tài)聚類與收益分析案例
用戶瀏覽新聞行為分析與智能推薦案例
項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)產(chǎn)品訂單的數(shù)據(jù)分析與需求預(yù)測(cè)項(xiàng)目任務(wù)書
實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)書
背景與挖掘目標(biāo)
數(shù)據(jù)說明
數(shù)據(jù)預(yù)處理
職業(yè)技術(shù)考核Python技術(shù)應(yīng)用工程師(級(jí))職業(yè)技術(shù)考試?

?高級(jí):

階段課程知識(shí)模塊
基礎(chǔ)知識(shí)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析概述
Numpy數(shù)組
Numpy矩陣與讀寫文件
數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘概述
編程基礎(chǔ)
常用庫使用
數(shù)據(jù)采集?Python爬蟲環(huán)境與爬蟲簡(jiǎn)介
網(wǎng)頁前端基礎(chǔ)
簡(jiǎn)單靜態(tài)網(wǎng)頁爬取-生成HTTP請(qǐng)求
簡(jiǎn)單靜態(tài)網(wǎng)頁爬取-解析網(wǎng)頁
簡(jiǎn)單靜態(tài)網(wǎng)頁爬取-爬取并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)
機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階知識(shí)分類與回歸回歸分析
決策樹算法介紹
泰坦尼克號(hào)生還者預(yù)測(cè)
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
單樣本網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
全樣本網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練
K近鄰算法
?樸素貝葉斯
支持向量機(jī)算法介紹
支持向量機(jī)代碼實(shí)現(xiàn)
市財(cái)政收入分析及預(yù)測(cè)
聚類分析?聚類分析概述與實(shí)現(xiàn)
密度與層次聚類
根據(jù)刷卡經(jīng)緯度信息分析乘客上車站點(diǎn)
推薦算法基于用戶的協(xié)同過濾推薦
基于物品的協(xié)同過濾推薦
基于流行度推薦
實(shí)操案例:新聞?dòng)脩糁悄芡扑]
時(shí)間序列時(shí)間序列原理與實(shí)現(xiàn)
腦卒中發(fā)病環(huán)境因素分析及干預(yù)
金融服務(wù)機(jī)構(gòu)資金流量預(yù)測(cè)
集成學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)集成學(xué)習(xí)概述與實(shí)現(xiàn)
強(qiáng)化學(xué)習(xí)概述與實(shí)現(xiàn)
網(wǎng)絡(luò)入侵用戶自動(dòng)識(shí)別
深度學(xué)習(xí)知識(shí)深度學(xué)習(xí)算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型
TensorFlow2深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)
TensorFlow2實(shí)現(xiàn)手寫數(shù)字識(shí)別
PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)
自然語言處理緒論
語料庫處理
正向與逆向最大匹配法
N元語法模型與隱馬爾可夫
Viterbi算法
Jieba分詞與去停用詞
向量化與獨(dú)熱編碼
職業(yè)技術(shù)考核Python技術(shù)應(yīng)用工程師(級(jí))職業(yè)技術(shù)考試?

四、報(bào)考條件

初級(jí):無要求 ,皆可報(bào)考。

中級(jí):(滿足其中一個(gè)條件即可)?

1.獲得初級(jí)證書。

2.年滿18周歲,具備高中以上學(xué)歷,工作年限滿1年

高級(jí):(滿足其中一個(gè)條件即可)

1.獲得中級(jí)證書。

2.年滿20周歲以上,工作年限滿2年

3.年滿20周歲以上,具備大專及以上學(xué)歷

五、考試方式

考試方式分為線下考試站點(diǎn)或線上考試系統(tǒng)統(tǒng)考兩種方式,考試形式為上機(jī)答題,閉卷。

考試題型:

初級(jí):120 分鐘,單選題+多選題+判斷題+操作題+簡(jiǎn)答題,上機(jī)答題。

中級(jí):120 分鐘,單選題+多選題+判斷題+操作題+簡(jiǎn)答題,上機(jī)答題。

高級(jí):120 分鐘,單選題+多選題+判斷題+操作題+簡(jiǎn)答題,上機(jī)答題。

、成績(jī)?cè)u(píng)分

考試最終成績(jī)滿分為100分,成績(jī)80-100分為優(yōu)秀;成績(jī)60-79分為合格;成績(jī)60分以下為不合格。

、證書頒發(fā)

學(xué)員經(jīng)考核合格,由工業(yè)和信息化部教育與考試中心頒發(fā) Python技術(shù)應(yīng)用工程師職業(yè)技術(shù)證書?,證書可登錄國(guó)家工信部教育與考試中心官網(wǎng)查詢。

證書樣本:

Python技術(shù)應(yīng)用工程師

八、官方指定報(bào)名渠道www.xmqqs.cn,詳情可咨詢:

必須備注:Python技術(shù)應(yīng)用工程師

Python技術(shù)應(yīng)用工程師

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