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AI行業(yè)證書

大數(shù)據(jù)工程師

大數(shù)據(jù)工程師職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)考試

標(biāo)簽:
d.design
tusi

一、大數(shù)據(jù)工程師項(xiàng)目簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)工程師是由工業(yè)和信息化部教育與考試中心推出一套專業(yè)化,科學(xué)化?,系統(tǒng)化的人才考核標(biāo)準(zhǔn)?,涉及在互聯(lián)網(wǎng)、金融領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)工程用于信貸風(fēng)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷、股價(jià)分析、智能投顧和反欺詐等行業(yè)專門從事大數(shù)據(jù)技術(shù)的系統(tǒng)搭建、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理與分析挖掘、應(yīng)用解決方案設(shè)計(jì),旨在通過處理和分析海量數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、提供決策的新型數(shù)據(jù)應(yīng)用人才所需要的技能。

“大數(shù)據(jù)工程師?”是涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)的系統(tǒng)搭建、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理與分析挖掘、應(yīng)用解決方案設(shè)計(jì),著重于構(gòu)建完整大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),涵蓋操作系統(tǒng)與框架搭建,存儲(chǔ)處理與深度分析挖掘關(guān)系型與非關(guān)系型數(shù)據(jù),能針對(duì)特定場(chǎng)景制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化等從業(yè)者的全面考核,分為初級(jí),中級(jí),高級(jí)三個(gè)等級(jí)。

二、能力標(biāo)準(zhǔn)

1、大數(shù)據(jù)工程師(初級(jí))

需要掌握?Linux、Hive、Python的基本操作和工具使用。具備Hadoop的基礎(chǔ)知識(shí),包括Hadoop簡(jiǎn)介、集群安裝與部署以及基礎(chǔ)操作,能夠搭建簡(jiǎn)單的 Hadoop集群環(huán)境并進(jìn)行基本的數(shù)據(jù)管理。具備一定的網(wǎng)頁前端基礎(chǔ),能夠理解網(wǎng)頁結(jié)構(gòu),從而更好地通過工具進(jìn)行網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的定位和抓取。

能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識(shí)應(yīng)用到實(shí)際項(xiàng)目中,如針對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷應(yīng)用,能夠獲取商品相關(guān)信息(鏈接、價(jià)格、詳細(xì)信息)和評(píng)論數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理和分析,包括細(xì)分市場(chǎng)分析、競(jìng)爭(zhēng)者分析、創(chuàng)新需求分析和營(yíng)銷策略分析等。適合政府、金融、電信、零售等行業(yè)前端業(yè)務(wù)及從事市場(chǎng)、管理、財(cái)務(wù)、供應(yīng)、咨詢等職位的相關(guān)人員。

2、大數(shù)據(jù)工程師(中級(jí))

一年以上大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn),或已獲得大數(shù)據(jù)工程師(初級(jí))證書。掌握 Linux、Hive、Python的基本操作和工具使用。深入理解Hadoop架構(gòu)原理,能夠優(yōu)化Hadoop集群性能,包括調(diào)整集群參數(shù)、處理資源分配、解決常見的集群故障等,確保大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的高效性和穩(wěn)定性。

具備處理海量數(shù)據(jù)的能力,能夠運(yùn)用分布式計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)、檢索和更新。例如,對(duì)大規(guī)模日志數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)收集、存儲(chǔ)和分析,從中提取有價(jià)值的信息,為業(yè)務(wù)決策提供支持。

在大數(shù)據(jù)處理過程中,能夠快速定位和解決各種技術(shù)問題,如系統(tǒng)故障、性能瓶頸、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題等。具備良好的問題排查能力和解決思路,能夠運(yùn)用系統(tǒng)監(jiān)控工具、日志分析工具等手段進(jìn)行問題診斷,并提出有效的解決方案。持續(xù)關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài),能夠?qū)⑿碌募夹g(shù)和方法引入到實(shí)際項(xiàng)目中,對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行性能優(yōu)化和功能升級(jí)。例如,探索新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式(如Parquet、ORC)和計(jì)算引擎(如Flink)的應(yīng)用,提高大數(shù)據(jù)處理效率和系統(tǒng)擴(kuò)展性。適合政府、金融、電信、零售、 互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)專門從事大數(shù)據(jù)崗位的人員。

3、大數(shù)據(jù)工程師(高級(jí))

三年以上大數(shù)據(jù)崗位工作經(jīng)驗(yàn),或已獲得大數(shù)據(jù)工程師(中級(jí))證書。掌握Hive、PySpark、Python、MongoDB的基本操作和工具使用。精通關(guān)系型數(shù)據(jù)(如MySQL)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)(如MongoDB)的存儲(chǔ)與處理。對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)概念,能進(jìn)行MySQL的基本操作(如數(shù)據(jù)插入、查詢、更新、刪除)、聯(lián)表查詢與復(fù)雜子查詢,編寫存儲(chǔ)過程和函數(shù)以優(yōu)化數(shù)據(jù)處理邏輯。對(duì)于非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),熟練掌握MongoDB的入門實(shí)戰(zhàn)操作,包括安全認(rèn)證與管理、復(fù)制與分片技術(shù)以實(shí)現(xiàn)高可用和高性能的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),熟練進(jìn)行文檔操作、聚合操作,通過Python與MongoDB交互實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的靈活讀寫,合理運(yùn)用視圖與索引提升數(shù)據(jù)查詢效率。具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ),理解數(shù)據(jù)挖掘的流程和常用算法(如分類、聚類、回歸等算法),能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘算法解決實(shí)際問題以及大數(shù)據(jù)分析框架配置能力,熟悉 PySpark大數(shù)據(jù)分析概述,掌握PySpark安裝配置,能夠在大數(shù)據(jù)集群環(huán)境中部署和運(yùn)行PySpark應(yīng)用程序,實(shí)現(xiàn)高效的大數(shù)據(jù)分析任務(wù)。

在大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)施過程中,能夠迅速識(shí)別和分析遇到的各種問題,如數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、系統(tǒng)性能瓶頸、算法效果不佳等。運(yùn)用所學(xué)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),提出有效的解決方案,確保項(xiàng)目順利進(jìn)行。具備創(chuàng)新思維,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),提出創(chuàng)新性的大數(shù)據(jù)解決方案和應(yīng)用思路,為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。適合政府、金融、電信、零售、互聯(lián)網(wǎng)、電商、醫(yī)學(xué)等行業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用資深人員。

三、課程內(nèi)容

階段名稱課程名稱模塊名稱
大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論大數(shù)據(jù)概述
大數(shù)據(jù)與人工智能
大數(shù)據(jù)采集技術(shù)
大數(shù)據(jù)時(shí)代下的存儲(chǔ)技術(shù)
大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
機(jī)器學(xué)習(xí)
模型評(píng)估
數(shù)據(jù)可視化圖形設(shè)計(jì)指南
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建基礎(chǔ)操作系統(tǒng)搭建Linux概述
Linux系統(tǒng)安裝
Linux基本命令
Linux Vi編輯器
系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)搭建Hadoop簡(jiǎn)介
Hadoop集群安裝與部署
Hadoop基礎(chǔ)操作
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)配置NoSQL與MongDB簡(jiǎn)介
MongoDB單節(jié)點(diǎn)與高可用部署
Hive簡(jiǎn)介
Hive安裝配置
大數(shù)據(jù)分析框架配置PySpark大數(shù)據(jù)分析概述
PySpark安裝配置
大數(shù)據(jù)采集技術(shù)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲Python爬蟲環(huán)境與爬蟲簡(jiǎn)介
網(wǎng)頁前端基礎(chǔ)
簡(jiǎn)單靜態(tài)網(wǎng)頁爬取
常規(guī)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁爬取
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)
MySQL基本操作
MySQL聯(lián)表查詢與子查詢
MySQL存儲(chǔ)過程和函數(shù)
非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理MongoDB入門實(shí)戰(zhàn)
MongoDB安全認(rèn)證與管理
MongoDB復(fù)制與分片
MongoDB文檔操作
MongoDB聚合操作
Python與MongoDB交互
MongoDB視圖與索引
大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)分析與挖掘數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)
數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介
數(shù)據(jù)探索
數(shù)據(jù)預(yù)處理
大數(shù)據(jù)分析框架PySparkDataFrame操作
流式數(shù)據(jù)處理
機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案企業(yè)內(nèi)推平臺(tái)招聘信息采集與分析頁面數(shù)據(jù)獲取
數(shù)據(jù)處理與分析
基于PySpark的招聘網(wǎng)站信息的職業(yè)類型劃分數(shù)據(jù)探索與處理
模型構(gòu)建與評(píng)估
職業(yè)技術(shù)考核大數(shù)據(jù)工程師(高級(jí))職業(yè)技術(shù)考試

四、報(bào)考條件

初級(jí):無要求 ,皆可報(bào)考。

中級(jí):(滿足其中一個(gè)條件即可)?

1.獲得初級(jí)證書。

2.年滿18周歲,具備高中以上學(xué)歷,工作年限滿1年

高級(jí):(滿足其中一個(gè)條件即可)

1.獲得中級(jí)證書。

2.年滿20周歲以上,工作年限滿2年

3.年滿20周歲以上,具備大專及以上學(xué)歷

五、考試方式

考試方式分為線下考試站點(diǎn)或線上考試系統(tǒng)統(tǒng)考兩種方式,考試形式為上機(jī)答題,閉卷。

考試題型:

初級(jí):120 分鐘,單選題+多選題+判斷題+操作題+簡(jiǎn)答題,上機(jī)答題。

中級(jí):120 分鐘,單選題+多選題+判斷題+操作題+簡(jiǎn)答題,上機(jī)答題。

高級(jí):120 分鐘,單選題+多選題+判斷題+操作題+簡(jiǎn)答題,上機(jī)答題。

、成績(jī)?cè)u(píng)分

考試最終成績(jī)滿分為100分,成績(jī)80-100分為優(yōu)秀;成績(jī)60-79分為合格;成績(jī)60分以下為不合格。

七、證書樣本

學(xué)員經(jīng)考核合格,由工業(yè)和信息化部教育與考試中心頒發(fā)大數(shù)據(jù)工程師職業(yè)技術(shù)證書?,證書可登錄國(guó)家工信部教育與考試中心官網(wǎng)查詢。

證書樣本:

大數(shù)據(jù)工程師

八、官方指定報(bào)名渠道www.xmqqs.cn,詳情可咨詢:

必須備注:大數(shù)據(jù)工程師

大數(shù)據(jù)工程師

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